是一串由0或1组成的长度为m的字符串;根据评价函数对每个进行评价,并将评价结果存入F(t)中,F(t)={f1t,f2t ,…,fnt},表示每个个体的适应度;根据适应度从P(t)中选取合适的个体进入精英群组E(t);通过进化Q(t); P(t)中最优解b放入B(t)中,若最优解优于B(t)中原有的最优解则取代原有最优解成为B(t)中的最优解,否则不变;停机条件判断:当满足时,输出最优解,否则转入步骤(2)继续进化。本方法能有效地控制量子进化方向并提高方法稳定性。项胜; 何怡刚; 佐磊; 尹柏强,201410831269.4,CN104573348A" />

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专利名称:一种新型量子进化方法

专利申请号201410831269.4
申请日2014.12.29
公开(公告)号CN104573348A
公开(公告)日2015.04.29
主分类号
分案原申请号
分类号G06F19/00(2011.01)I
优先权
申请(专利权)人合肥工业大学
地址230009安徽省合肥市屯溪路193号合肥工业大学电气与自动化工程学院
发明(设计)人项胜;何怡刚;佐磊;尹柏强
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构长沙星耀专利事务所43205
代理人黄美玲; 宁星耀
专利类型发明专利
摘要一种新型量子进化方法,包括以下步骤:根据量子进化方法,初始化代数t=0,初始化种群Q(t);观察Q(t)生成P(t)= 是一串由0或1组成的长度为m的字符串;根据评价函数对每个进行评价,并将评价结果存入F(t)中,F(t)={f1t,f2t ,…,fnt},表示每个个体的适应度;根据适应度从P(t)中选取合适的个体进入精英群组E(t);通过进化Q(t); P(t)中最优解b放入B(t)中,若最优解优于B(t)中原有的最优解则取代原有最优解成为B(t)中的最优解,否则不变;停机条件判断:当满足时,输出最优解,否则转入步骤(2)继续进化。本方法能有效地控制量子进化方向并提高方法稳定性。
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