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专利名称:基于模糊核分类与注意力机制的遥感图像超分辨重建方法

专利申请号202010162533.5
申请日2020.03.10
公开(公告)号CN111369442A
公开(公告)日2020.07.03
主分类号G06T3/40
分案原申请号
分类号G06T3/40 G06K9/62
优先权
申请(专利权)人西安电子科技大学
地址710071 陕西省西安市碑林区太白南路2号
发明(设计)人张向荣;焦李成;刘风昇;唐旭;李辰;陈璞花;侯彪;周挥宇
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人高博
专利类型发明专利
摘要本发明公开了一种基于模糊核分类与注意力机制的遥感图像超分辨重建方法,首先给定某一地区对应的高、低分辨率光学遥感图像并划分测试样本和训练样本,其次对数据中所有低分辨率图像进行模糊核估计,接着使用训练集所有样本的模糊核进行K均值聚类,再利用聚类的模型对测试集高、低分辨率图像对进行分类,然后构建基于注意力机制的神经网络模型,并设定高、低分辨率图像的绝对值误差作为损失函数,根据测试集重建结果得到最优模型,最后根据该模型对输入图像进行重建,输出最终的结果图。本发明能够提升重建图像的峰值信噪比,鲁棒性强,且图像边缘细节清晰度有改善。
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