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专利名称:卷积神经网络训练方法、图像重建方法、装置和介质

专利申请号202011130524.4
申请日2020.10.21
公开(公告)号CN112329912A
公开(公告)日2021.02.05
主分类号G06N3/04
分案原申请号
分类号G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06T11/00
优先权
申请(专利权)人广州工程技术职业学院
地址510075 广东省广州市越秀区环市东路465号
发明(设计)人王世安
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205
代理人常柯阳
专利类型发明专利
摘要本发明公开了一种卷积神经网络训练方法、图像重建方法、装置和存储介质,其中卷积神经网络包括特征提取模块、非线性映射模块和图像重建模块,非线性映射模块包括多个连接组和第一加权通道级联单元,第一加权通道级联单元将各连接组输出的信息加权整合后输出,连接组包括多个连接单元和第二加权通道级联单元,第二加权通道级联单元将输入至第一个连接单元中的信息与最后一个连接单元输出的信息加权整合后输出。本发明将网络层次中的所有跳跃连接使用加权通道级联方式,对特征图通道赋予不同的权重,增加通道之间的差异性,实现将后接卷积层整合局部特征,提升了卷积神经网络的表示能力。本发明广泛应用于图像处理技术领域。
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