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专利名称:基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型和方法

专利申请号202011163340.8
申请日2020.10.27
公开(公告)号CN117434010A
公开(公告)日2024.01.23
主分类号G01N21/31
分案原申请号
分类号G01N21/31 G01N21/55 G06F8/30 G06F8/35 G06F30/20 G06F30/27
优先权
申请(专利权)人淮阴师范学院
地址223300 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号
发明(设计)人汪伟;朱元励;吴莹莹;姜晓剑;杨文杰;李卓;任海芳
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314
代理人顾小伟
专利类型发明专利
摘要本发明提供一种基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型,基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型为Python语言的DecisionTree模型,并进一步提供了该DecisionTree模型的模型参数。还提供了基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演方法。本发明的基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型能够减小计算结果误差,提高水体脱镁叶绿素浓度的反演模型精度,设计巧妙,计算简便,易于实现,成本低,适于大规模推广应用。
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