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专利名称:一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法

专利申请号202011338728.7
申请日2020.11.25
公开(公告)号CN112328893A
公开(公告)日2021.02.05
主分类号G06F16/9535
分案原申请号
分类号G06F16/9535 G06F16/9536 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/00
优先权
申请(专利权)人重庆理工大学
地址400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号
发明(设计)人张宜浩;袁孟
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
代理人胡逸然
专利类型发明专利
摘要本发明公开了一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法,注意力学习模块根据输入的用户‑物品交互数据以及用户不喜欢的物品序列集来训练模型,并向推荐模块提供用户注意力向量和物品注意力向量;推荐模块将用户注意力向量、物品注意力向量、用户ID及物品ID的独热编码序列同时输入协同推荐模型进行深度融合,推荐预测模块根据候选推荐物品生成推荐列表。本发明公开了一种协同注意力机制,该机制利用记忆网络从用户‑物品交互序列中学习用户和物品的注意力向量,来度量不同用户和物品的相对重要性,并帮助推荐模型更好地记忆输入。并且,本发明通过融合用户和物品的注意力向量,为更深层次的推荐体系结构提供了支持性证据,进而提升推荐性能。
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