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专利名称:用机器学习技术解释地震断层

专利申请号202080052050.8
申请日2020.05.28
公开(公告)号CN114402231A
公开(公告)日2022.04.26
主分类号G01V1/28
分案原申请号
分类号G01V1/28 G01V1/30 G01V1/34 G06N3/04 G06N20/00
优先权62/853,681 2019.05.28 US
申请(专利权)人地质探索系统公司
地址荷兰海牙
发明(设计)人李岑;A.阿布巴卡尔
国际申请PCT/US2020/034779 2020.05.28
国际公布WO2020/243216EN 2020.12.03
进入国家阶段日期2022.01.18
专利代理机构北京市柳沈律师事务所 11105
代理人王增强
专利类型发明专利
摘要一种用于解释地震数据的方法,包括接收表示地下体积的地震数据,并使用第一机器学习技术生成纵测线概率值和横侧线概率值。第一机器学习技术被训练成基于地震数据识别地震体中的一条或多条垂直断层线。该方法包括:通过组合纵测线概率值和横侧线概率值来生成合并的数据集;基于来自合并的数据集的标记水平平面的子集来训练第二机器学习技术,该第二机器学习技术被训练成从地震体中识别水平断层线;以及基于第二机器学习技术来生成地震体的表示,该表示包括地震体内三维断层结构的指示。
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