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专利名称:一种压缩成像分类方法及系统

专利申请号202110008976.3
申请日2021.01.05
公开(公告)号CN112616050A
公开(公告)日2021.04.06
主分类号H04N19/12
分案原申请号
分类号H04N19/12 H04N19/132 H04N19/48 H04N19/87 G06K9/62
优先权
申请(专利权)人清华大学深圳国际研究生院
地址518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
发明(设计)人程雪岷;焦文斌;林家用;高子琪;王安琪
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构深圳新创友知识产权代理有限公司 44223
代理人江耀纯
专利类型发明专利
摘要本发明提供一种压缩成像分类方法及系统,该方法包括:S1.根据目标场景图像的大小M*N建立多个正交矩阵,所述正交矩阵为二维离散余弦变换的由低到高阶次的变换基底;S2.将所述多个正交矩阵二值化生成多个测量矩阵;S3.利用所述多个测量矩阵中的前n个测量矩阵对所述目标场景图像进行压缩采样,压缩率为f;同时提取场景图像频率信息,获得所述n个测量矩阵对应的权重,所述权重为调制目标场景的像所对应的光强值;S4.根据所述前n个测量矩阵所对应的正交矩阵和权重对所述目标场景进行重构和识别,输出所述目标场景的重构图像和类别;其中,所述数量n和压缩率f满足如下公式:n=f*M*N。利用该方法和系统可降低采集数据量至5%‑25%,同时保持高识别精度。
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