中国专利数据库

专利名称:一种金融领域事件隐式因果关系抽取方法

专利申请号202110224077.7
申请日2021.03.01
公开(公告)号CN112836502A
公开(公告)日2021.05.25
主分类号G06F40/279
分案原申请号
分类号G06F40/279 G06Q40/00 G06N3/04 G06N3/08
优先权
申请(专利权)人中央财经大学
地址100081 北京市海淀区学院南路39号
发明(设计)人王秀利;金方焱
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构北京市诚辉律师事务所 11430
代理人耿慧敏
专利类型发明专利
摘要本发明公开了一种金融领域事件隐式因果关系抽取方法。该方法包括:选取混合文本语料;从混合文本语料中提取事件对,对每个事件对进行标注,生成由事件对及其标签组成的事件三元组,并将事件对所在的文本及其标签映射为各自的向量矩阵,划分为训练集、测试集和验证集;将生成的事件对向量矩阵输入到卷积神经网络和时间序列网络模型中,分别提取文本局部特征和文本整体特征,进而融合为特征融合向量;将训练集和验证集事件对的特征融合向量和对应的标签向量输入模型进行训练,获得满足设定优化目标的模型,以抽取隐式因果关系事件构建金融领域因果关系事件库。本发明使得金融领域事件隐式因果关系推导更加合理、可靠。
全文下载下载
©2021 Patent9.com All rights reserved.