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专利名称:一种基于高斯混合函数压缩变换的局部本征维数估计方法

专利申请号202110288396.4
申请日2021.03.18
公开(公告)号CN112667964A
公开(公告)日2021.04.16
主分类号G06F17/16
分案原申请号
分类号G06F17/16 G06K9/62
优先权
申请(专利权)人南京普络塔智能科技有限公司
地址210000 江苏省南京市秦淮区永智路5号E幢101-17室
发明(设计)人钱鹏
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构
代理人
专利类型发明专利
摘要本发明设计了一种根据样本数据对任一样本点位置上的流形局部本征维数进行估计的方法,主要是:在被测点处,首先把各个样本邻点的高斯函数进行叠加,然后施加一种特殊的压缩变换,再然后计算对样本特征的二阶偏导数矩阵以及实对称矩阵的本征分解,最终目的是使得流形之上的维度对应的本征值接近于0、流形之外的维度对应的本征值接近于1,从而为提取流形局部本征维数和维度基向量提供了可靠的依据。本发明的计算过程中充分利用了被测点与样本邻点之间的距离和方向信息,而且不依赖于观察尺度的预定义,得到的本征值在连续被测点之间连续变化且可用于检测边界、本征维数的估计值更准确、对测量误差和采样密度都不敏感。
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