中国专利数据库

专利名称:一种基于改进的BP神经网络的混凝土状态识别模型

专利申请号202110879316.2
申请日2021.08.02
公开(公告)号CN113657217A
公开(公告)日2021.11.16
主分类号G06K9/00
分案原申请号
分类号G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08
优先权
申请(专利权)人金陵科技学院
地址210000 江苏省南京市江宁区弘景大道99号
发明(设计)人江煜;许飞云
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构南京众联专利代理有限公司 32206
代理人蒋昱
专利类型发明专利
摘要一种基于改进的BP神经网络的混凝土状态识别模型。步骤1,声发射信号采集:利用声发射采集系统采集不同状态下的混凝土信号,其中数据采集卡选用NI USB‑6366高速卡,选用LABVIEW软件搭建AE信号采集系统;步骤2,特征向量构成:利用EMD算法对声发射信号进行分解以得到IMF分量,而后计算IMF分量对应的复域能量值,并组成特征向量;步骤3,改进的BP网络训练:利用步骤2生成的特征向量训练改进的BP神经网络,直至网络收敛;步骤4,模型的在线识别:将步骤1~步骤3训练得到的改进的BP神经网络安装于上位机中,实时对AE信号采集系统上传的声发射信号进行状态识别。本发明所述方法可以准确有效的对混凝土的状态进行识别,具有良好的实际应用价值。
全文下载下载
©2021 Patent9.com All rights reserved.