| 专利申请号 | 202210158808.7 |
|---|---|
| 申请日 | 2022.02.21 |
| 公开(公告)号 | CN114626578A |
| 公开(公告)日 | 2022.06.14 |
| 主分类号 | G06Q10/04 |
| 分案原申请号 | |
| 分类号 | G06Q10/04 G06K9/62 G06Q50/26 |
| 优先权 | |
| 申请(专利权)人 | 北京大学 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区颐和园路5号 |
| 发明(设计)人 | 温晗秋子;万鼎煜;张平文 |
| 国际申请 | |
| 国际公布 | |
| 进入国家阶段日期 | |
| 专利代理机构 | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 |
| 代理人 | 田磊 |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 摘要 | 本发明公开了一种利用人工智能预报冻雨的方法，包括对降水类型观测数据预处理，将降水相态进行转换；将预处理后的降水类型观测数据按照90%:10%的比例分为训练数据集和验证数据集；根据观测数据时间进行地理位置匹配，分析数据中的500hPa‑1000hPa每个气压层特征数据以及每个预报站点的经度、维度和高度构建特征数据集；将观测数据作为标签，结合特征数据集，通过LightGBM算法进行冻雨降水相态预报模型训练，得到预报模型并存储；利用预报模型的特征数据集，直接输出预报得到的冻雨预报结果。本发明通过构建预报模型，对大气压层特征数据以及每个预报站点的经度、维度和高度进行特征工程处理，实现了对冬季冻雨快捷而准确的预报。 |
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