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专利名称:一种利用人工智能预报冻雨的方法

专利申请号202210158808.7
申请日2022.02.21
公开(公告)号CN114626578A
公开(公告)日2022.06.14
主分类号G06Q10/04
分案原申请号
分类号G06Q10/04 G06K9/62 G06Q50/26
优先权
申请(专利权)人北京大学
地址100080 北京市海淀区颐和园路5号
发明(设计)人温晗秋子;万鼎煜;张平文
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210
代理人田磊
专利类型发明专利
摘要本发明公开了一种利用人工智能预报冻雨的方法,包括对降水类型观测数据预处理,将降水相态进行转换;将预处理后的降水类型观测数据按照90%:10%的比例分为训练数据集和验证数据集;根据观测数据时间进行地理位置匹配,分析数据中的500hPa‑1000hPa每个气压层特征数据以及每个预报站点的经度、维度和高度构建特征数据集;将观测数据作为标签,结合特征数据集,通过LightGBM算法进行冻雨降水相态预报模型训练,得到预报模型并存储;利用预报模型的特征数据集,直接输出预报得到的冻雨预报结果。本发明通过构建预报模型,对大气压层特征数据以及每个预报站点的经度、维度和高度进行特征工程处理,实现了对冬季冻雨快捷而准确的预报。
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