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专利名称:基于目标感知的脑胶质瘤分割模型建立方法及分割方法

专利申请号202411351043.4
申请日2024.09.26
公开(公告)号CN119360016A
公开(公告)日2025.01.24
主分类号G06V10/26
分案原申请号
分类号G06V10/26 G06V10/82 G06V10/771 G06V10/44 G06V10/25 G06V10/80 G06N3/0455 G06N3/0464 G06T7/194
优先权
申请(专利权)人华中科技大学;武汉联影智融医疗科技有限公司
地址430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
发明(设计)人王植炜;李强;单文奇;杨凯翔
国际申请
国际公布
进入国家阶段日期
专利代理机构华中科技大学专利中心 42201
代理人夏倩
专利类型发明专利
摘要本发明公开了基于目标感知的脑胶质瘤分割模型建立方法及分割方法,属于医学图像分割领域,包括:建立包含Swin UNETR网络和目标感知网络的初始分割模型;目标感知网络用于将提示文本转换为静态任务提示向量,并根据静态任务提示向量生成2N+M个通道特征权重图,分别作用于Swin UNETR网络中各编码模块中基于窗口的多头注意力机制层、基于滑动窗口的多头注意力机制层输出的特征,以及各解码模块输出特征;利用带有分割子任务提示文本且标注了分割结果金标准的多模态脑部MRI图像构成的训练数据集训练初始分割模型,得到所需模型。本发明所建立的模型具有动态感知分割子任务并增强模型对于相应肿瘤区域的特征提取能力,能提高脑肿瘤分割精度。
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