摘要：本发明公开一种基于测站的网格雨量计算方法，其目的在于提供获取更加精确空间雨量分布的方法。针对极端降雨引发自然灾害的应急处置，行之有效的方法在于快速准确获取流域内较小粒度的空间降雨分布情况，做出针对性预防措施。网格雨量计算方法包括：对网格气象离散数据进行特征提取；对地面雨量测站结构化数据进行归一化处理；构建多重空间特征拓扑图；建立规则化网格；以上述数据为基础构建网格雨量挖掘模型，获取中小流域内网格雨量分布情况。本发明基于雨量测站数据、网格气象数据，构建多重空间特征拓扑关系，并将其作为图卷积神经网络(GCN)的邻接矩阵，构建基于多重空间特征的网格雨量挖掘模型MS‑GCN，可以更加准确获取中小流域网格雨量分布情况。