摘要：本发明提供了用于预测患者对疾病的易感性的方法、系统和组合物，其是基于将对一组预先确定的基因进行p53突变状态和基因表达谱的关联。在一些实施方式中，提供了用于分类、预后和诊断癌症的方法。在另一些实施方式中，本发明提供了用于构建基于基因表达的分类器的统计学方法，该分类器可用于预测患者对疾病的易感性、对肿瘤进行分类，以及对临床结果进行预后。

摘要：本公开提供了制造和使用泡沫组合物的组合物和方法及其在临床应用中的用途。

摘要：本发明提供了一种潜在预后生物标志物，其是基于通过对全球人类内源性逆转录病毒(hERV)/逆转录转座子反式活化进行序列分析产生的复合评分和使用对肿瘤样品内免疫细胞进行的去卷积产生的细胞特征的组合，以预测化学治疗剂和免疫检查点抑制剂的功效。该复合评分与肿瘤样品内的细胞特征的相关分析能够在接受化学治疗剂和免疫检查点抑制剂的个体中进行存活分析。

摘要：本发明提供了一种为受试者提供癌症评估的方法，包括：(i)测量从受试者获得的液体样本中至少一种肿瘤相关免疫细胞(TAIC)或TAIC衍生的生物标志物的一个或多个癌症性状的值，以获得测试图谱；(ii)将所述测试图谱与一个或多个参考图谱进行比较；(iii)其中所述测试图谱与一个或多个参考图谱的相似性或差异指示一个或多个癌症特征；以及(iv)基于所述一个或多个癌症特征，提供受试者的癌症评估。