摘要：本发明提供一种图像形成装置，包括：图像形成部，用于在载体上形成图像；托盘，用于放置形成图像后的载体；支撑件，设置在所述图像形成部的出纸口的下侧，当所述支撑件保持第一状态时，所述支撑件和所述托盘共同承载形成有图像的载体；当所述支撑件保持第二状态时，所述托盘承载形成有图像的载体；支撑件驱动部，当从所述图像形成部获取需要进行分份处理的信息时，所述支撑件驱动部驱动所述支撑件处于所述第一状态；当分份处理结束时，所述支撑件驱动部驱动所述支撑件从所述第一状态转换为所述第二状态。本发明实现了分份处理的前提下，减小图像形成装置的体积并降低成本。

摘要：本发明公开了一种智能垂直升降式快递收发系统,该系统包括安装在机架上的吊篮和伺服电机，还包括安装在支架上下两侧的链轮，所述的链轮上下各两个且对称分布，所述的伺服电机通过普通链条连接所述链轮，所述的链轮与带耳链条配合连接，所述的带耳链条通过吊篮支撑轴连接吊篮，所述的吊篮在带耳链条圆周上均匀分布，在所述伺服电机下方和机架固定安装位置检测扫描仪，在机架的另一侧安装货物扫描器，所述位置检测扫描仪的下方安装支撑板，该系统的垂直升降装置将快件立体化管理，节省地方，文明发放快件，同时，将快件具体编号，实现取件精确快速高效存取，保护个人隐私，具有快件智能扫描装置，使用方便，推广前景广阔。

摘要：一种口腔医用材料石膏硬化剂及其制备方法，属于口腔医用材料制备技术领域。该石膏硬化剂由异丙醇、乙醇和甲基环戊烷按照18~20︰4～6︰1～2的体积比组成。制备方法如下：将异丙醇、乙醇、甲基环戊烷按照 18~20︰4～6︰1～2的体积比混合后，在25℃超声搅拌10分钟，并充分混匀，即得到石膏硬化剂。本发明的有益效果是：（1）增强了石膏的机械性能，进而增加了其口腔修复的效果；（2）该方法是一种成本低廉且力学性能优异的医用材料石膏硬化剂材料的制备方法。

摘要：本发明属于医疗检测技术领域，公开了一种血气分析判断模拟系统及方法，包括有中央处理和控制模块以及与中央处理和控制模块连接的采集模块、数据筛选模块、分析模块、存储模块、判断模块、数据上传模块和人机交互模块。本发明能够及时的将病患血气检测数据进行收集，使得利用最短的时间给出处理意见，在远距离情况下也能为医务人员提供病症判断依据，实现快速治疗的目的，挽救病人的生命；而且可以对血气数据进行计算，得到病人血气分析的关键数据，并通过将得到的血气分析的关键数据与数据库中预存的不同病症的数据进行对比识别，判断出对应的病症种类，能够快速做出准确的参考诊断。

摘要：本发明提供一种仿生非对称海绵敷料及其制备方法，属于生物医用材料领域。敷料包含三层结构：中层为冷冻干燥技术制备的海绵基底，能够吸收伤口多余渗出液并保持润湿环境；外层为静电纺丝技术制备的疏水性纳米纤维膜，具有防水和防止细菌附着和侵袭的功能；内层为定向静电纺丝技术负载药物制备的定向、亲水的纳米纤维膜，具有抗炎、抗氧化、抗菌、促进细胞迁移和增殖功能。本发明所制得的海绵敷料通过模拟人体皮肤结构和特性、荷叶疏水特性以及天然真皮层纤维结构，具有良好的非对称特性和多功能作用。所制备的仿生非对称海绵敷料通过结构、拓扑形貌和成分协同促进深度和难愈合创面的愈合。

摘要：本发明公开了一种光谱分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：获取待分析样本的光谱数据，并根据所述光谱数据构建对应的邻接矩阵；基于所述邻接矩阵，对所述光谱数据的批次误差进行移除；对移除批次误差的光谱数据进行集成学习得到对应的光谱分析结果。本发明能够提升对样品进行光谱分析时的准确性。

摘要：本发明公开了一种光谱检测方法、装置及计算机可读存储介质，其方法包括：获取光谱特征矩阵对应的光谱第一角相似度矩阵，并获取所述光谱第一角相似度矩阵对应的正则化拉普拉斯矩阵；基于所述光谱特征矩阵、正则化拉普拉斯矩阵、辅助变量以及稀疏约束噪声，确定光谱检测模型，其中，所述光谱检测模型的输出为去噪光谱特征矩阵；将所述光谱训练数据输入所述光谱检测模型进行迭代训练；若训练后的光谱检测模型收敛，则将训练后的光谱检测模型作为目标光谱检测模型，并将当前迭代的去噪光谱特征矩阵作为目标去噪光谱特征矩阵。本发明通过引入辅助变量对多个约束进行交替迭代优化，以从光谱数据中抽取出有效信息，可以准确地滤除光谱中的噪声。

摘要：本申请属于食品检测技术领域，公开了一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法及其相关设备，所述方法包括：获取食品样品的多种模态的单模态光谱数据；对各单模态光谱数据进行归一化处理；根据归一化处理后的各单模态光谱数据的各个维度的解释率，对归一化处理后的各单模态光谱数据进行降维处理，得到对应的降维光谱数据对归一化处理后的各单模态光谱数据计算各个维度的解释率，筛选具有高解释率的维度，进行降维处理，得到对应的降维光谱数据；把所有降维光谱数据进行拼接融合，得到融合光谱数据；把融合光谱数据输入预先训练好的识别模型，得到识别模型输出的产地识别结果；从而能够提高溯源结果的准确性和可靠性。

摘要：本申请公开了一种光谱检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及产品检测领域，自适应光谱角神经网络的建模不同样本光谱间的相似度，简化的图卷积神经网络聚合样本光谱邻域相似度信息，多尺度卷积神经网络层提取光谱的局部特征，多头自注意力层并行提取光谱全局特征，包括：基于光谱向量之间的目标光谱相似度构建正则化相似度矩阵；基于所述正则化相似度矩阵提取局部特征，基于所述局部特征提取全局特征；将所述全局特征输入至预设的神经网络模型进行预测，输出得到所述光谱数据中各条光谱对应的预测结果。本申请提高了光谱检测的检测结果准确度、检测效率和稳定性。

摘要：本申请公开了一种液体隔瓶检测方法、装置及计算机可读存储介质，其方法包括：获取各个待预测热成像图对应的第一超像素；将第一超像素图输入目标检测模型，通过空域图神经网络预测第一超像素图对应的第一局部特征；将各个第一局部特征输入长短期记忆网络进行预测，获得第一时序全局特征；基于第一时序全局特征确定瓶装液体的预测指标对应的预测指标数据，并将预测指标数据输入目标回归模型进行预测，获得所述预测指标对应的预测结果。本申请通过热成像图实现了对瓶装液体的无损检测，检测过程可兼顾热成像图的局部特征和全局特征，提升了瓶装液体进行隔瓶检测的准确性以及准确度。