摘要：本申请提供了一种用于确定商品销量预测值的方法，包括：获取预定时间段内的商品销售数据，所述商品销售数据至少包括销售日期和销售量；基于所获取的商品销售数据，生成训练样本集；使用所生成的训练样本集来对一个或多个机器学习模型进行训练；以及基于训练后的一个或多个机器学习模型获得商品销量预测值。利用该方法，可以提高商品销售预测的准确性。

摘要：本发明涉及用于车辆路径优化的方法和装置，该方法包括：将需要完成的货物运送任务集拼成至少一个运送组；基于第一优化目标将任一运送组包括的货物运送任务聚类成该任一运送组的至少一个任务集；如果该至少一个运送组中存在具有多个任务集的一个或多个运送组，则根据约束信息和基于第二优化目标在该一个或多个运送组中的任意运送组的多个任务集之间调整货物运送任务；基于该至少一个运送组各自具有的任务集，至少确定完成该至少一个运送组各自包括的货物运送任务所需的具体车辆和每个具体车辆的行驶路线。利用该方法和装置能够提高车辆路径问题的求解精度和求解速度和使得车辆路径问题求解算法涵盖多种业务场景和约束条件。

摘要：本申请提供了一种用于确定商品定价的方法，包括：采集所述商品的历史销售数据，所述历史销售数据至少包括销售价格以及对应的销售量；基于所采集的历史销售数据，拟合出销售量随销售价格变化的销售量‑销售价格曲线；以及利用所拟合出的销售量‑销售价格曲线，确定出预定优化目标下的最优价格作为商品定价。利用该方法，可以使得商品定价更加符合商品的实际销售情况以及商家或公司的销售目标，从而提升商家或公司的经营效率。

摘要：本申请提供了一种用于确定商品补货量的方法，包括：获取待补货商品的属性信息，所述属性信息至少包括历史销量时序信息、当前库存量和在途库存量；基于所获取的历史销量时序信息，利用需求预测模型来预测所述待补货商品在预测时间段内的未来需求量及其概率分布；以及基于所预测的未来需求量及其概率分布、所述待补货商品的当前库存量和在途库存量，确定所述待补货商品的补货量。利用该方法，通过获取未来需求量及概率分布并基于该未来需求量及概率分布来确定商品补货量，可以准确地刻画未来需求情形，并且提高商品补货效率。

摘要：本申请的实施例提供了一种公交车采购规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：根据各个公交电车厂商的电车厂商信息，各个公交油车厂商的油车厂商信息，所述公交电车厂商中各种型号电车的电车信息，所述公交油车厂商中各种型号油车的油车信息，以及采购方对电车或者油车的采购要求信息，基于混合整数规划算法构建包括模型约束和模型目标的公交车采购规划模型，基于所述公交车采购规划模型求解公交车采购规划数据，所述公交车采购规划数据至少包括从各个公交电车厂商中对各种型号电车的采购数量，以及从各个公交油车厂商中对各种型号油车的采购数量。本申请实施例的技术方案可以提高公交车采购规划数据处理的准确性。

摘要：本申请的实施例提供了一种多飞行器作业规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：根据获取的不同型号飞行器的飞行器基础信息，各个机场的机场基础信息，以及作业任务信息，基于混合整数规划算法构建包括模型约束和模型目标的飞行器作业规划模型；基于飞行器作业规划模型求解至少包括属于任意一个飞行器型号的任意一支机队且从任意一个机场出动，从另一个机场回收的飞行器数量的初始飞行器作业规划数据；基于初始飞行器作业规划数据，对多飞行器作业规划进行仿真处理，确定至少包括每一个型号的飞行器在每一个机场出动顺序和回收顺序的目标飞行器作业规划数据。本申请实施例的技术方案可以提高多飞行器作业规划数据处理的准确性。

摘要：本申请的实施例提供了一种基于GAMS的业务规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：基于预先获取的业务基础数据，以及预先定义的决策变量和定量参数，通过GAMS代数建模系统构建包括模型约束和目标函数在内的业务规划模型，所述业务规划模型为整数非凸非线性规划模型；搜索至少一个运算节点，并将所述至少一个运算节点添加至运算节点资源库，其中，每一个运算节点用于在对应的局部决策变量区间内对业务规划模型进行求解；依次通过所述运算节点资源库中的每一个运算节点求解业务规划模型中的决策变量和目标函数；从各个运算节点求解的所述决策变量的决策值中输出满足第一预设条件的目标决策值。本申请可以提高对业务规划数据处理的效率。

摘要：本申请的实施例提供了一种基于GAMS的业务规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：基于预先获取的业务基础数据，以及预先定义的决策变量和定量参数，通过GAMS代数建模系统构建包括模型约束和目标函数在内的业务规划模型，所述业务规划模型为整数非凸非线性规划模型；搜索至少一个运算节点，并将所述至少一个运算节点添加至运算节点资源库，其中，每一个运算节点用于在对应的局部决策变量区间内对业务规划模型进行求解；通过所述运算节点资源库中的运算节点并行求解所述业务规划模型中的决策变量和目标函数；从各个运算节点求解的所述决策变量的决策值中输出满足第一预设条件的目标决策值。本申请可以提高对业务规划数据处理的效率。

摘要：本申请的实施例提供了一种热轧规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取热轧订单信息，热轧产线信息，热轧设备信息，以及缓冷工艺信息；根据所述热轧订单信息，所述热轧产线信息，所述热轧设备信息，以及所述缓冷工艺信息，基于混合整数规划算法构建包括模型约束和模型目标的热轧规划模型；基于所述热轧规划模型求解热轧规划数据，所述热轧规划数据至少包括各个热轧产线计划轧制的钢坯，以及各个钢坯计划被轧制的时刻。本申请实施例的技术方案可以提高热轧规划数据处理的准确性。

摘要：本申请的实施例提供了一种业务平台的响应测试方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取预先创建的测试脚本，并将所述测试脚本部署在服务端，所述测试脚本用于测试所述服务端中待测业务平台的响应功能；基于用户触发的执行所述测试脚本的指令，模拟用户端访问所述服务端中的待测业务平台，以请求所述待测业务平台处理对应业务属性的业务数据；记录所述待测业务平台对所述对应业务属性的业务数据进行处理之后的响应数据，并基于所述响应数据评估所述待测业务平台的响应功能。本申请实施例的技术方案可以提高业务平台响应测试的效率。