摘要：本发明公开了一种纳米材料组合物作为添加剂的润滑油及其制备方法。本发明由配比为1∶1、粒径小于100nm的两种纳米金属或纳米无机化合物粒子组合物，表面活性剂，促进剂与润滑油原料组成，超声波振荡、加热搅拌化学、物理共同作用的方法制备润滑油。本发明提出的纳米材料组合物作为添加剂的润滑油具有优良的抗磨、减磨与极压性能。

摘要：本发明提供了一种载冷剂与醇溶液直接接触生成二元冰的方法，其特征是载冷剂R123与制冷剂R22经热交换后，获得的低温液态载冷剂，被载冷剂液泵输送至制冰罐顶部，自上向下喷射与储存在制冰罐中的醇溶液直接接触混合吸热后，沉积在制冰罐的底部，经载冷剂液泵轴吸和水分离器除去水份后，载冷剂与制冷剂进行热交换，使载冷剂得以循环制冷。而醇溶液在急剧放热后形成均匀细小的冰晶，与醇溶液混合生成均匀泥浆状二元冰，经倾斜放置在制冰罐与储冰罐之间的连接管道，依靠二元冰自身的流动性和重力作用，自动流向储冰罐，实现二元冰的连续制备。本发明具有系统结构紧凑，工艺简单，造价低，能耗小，连续制备效率高的优点。

摘要：本发明涉及电机，更具体地说，涉及永磁同步电机的磁钢及其磁钢的安装方法。一种永磁同步电机的磁钢，磁钢为多段结构，每段磁钢通过粘合部位连接。本发明结构简单，实施效果好，不论在制造和安装时都会带来诸多便利，尤其有利于功率较大的永磁同步电机的生产制造。

摘要：本发明涉及电机，更具体地说，涉及永磁同步电机的转子和转子上设置的磁极。一种低谐波永磁同步电机的转子，转子上设置有若干个由磁性材料构成的凹形磁钢槽，凹形磁钢槽内设置有磁钢。本发明消除了部分对电机有害的谐波，明显减小了永磁同步电机的功耗、温升和噪声，提高了永磁同步电机的效率。

摘要：本发明涉及电机，更具体地说，涉及永磁同步电机和永磁同步电机的调速装置。一体化永磁同步电机，电机与变频调速器合为一体，变频调速器安装在接线盒内或风机罩壳上，或者变频调速器分装在接线盒内和风机罩壳上。本发明不但结构紧凑，而且维护方便、散热效果好。

摘要：本发明涉及交流电机，更具体地说，涉及双三相永磁同步电机的绕组。一种双三相永磁同步电机由定子、转子及附件构成，定子上设有2套空间上错开电角度的绕组。本发明对5次、7次谐波有明显的消除作用，有效降低了电机温升和噪声，减少了附加损耗，提高了电机效率。同时本发明将变频器与双三相永磁同步电机揉为一体，尤其适用于电动汽车和电力推进船舶等对效率、谐波有更高要求的场所。

摘要：一种嵌入式实时仿真平台，它包含微控制器和数字信号处理器的双核处理器，与微控制器连接的键盘通用输入输出接口，通过可编程逻辑器件和总线缓冲器件与微控制器连接的静态存储器、闪存器、第2扩展接口、锁存器和光耦电路。通过可编程逻辑器件和串行外围接口总线与微控制器连接的带有控制器局域网络接口的控制器局域网络控制器和第3扩展接口。通过可编程逻辑器件和内部集成电路总线与微控制器连接的串行电可擦除可编程只读存储器和第1扩展接口。分别与数字信号处理器相连的串行口外引接口、数据空间静态存储器和程序空间静态存储器。本发明提供了一种含有多种设备接口，仿真计算精度高，信号输入输出实时性好，使用灵活的仿真平台。

摘要：本发明涉及电机设计方法。更具体地说，涉及内置径向式永磁同步电动机的直接设计方法。内置径向式永磁同步电动机的直接设计方法，其特征在于，设计时基于同功率同极数的异步电动机确定电机的主要尺寸和电气参数。设计内置径向式永磁同步电动机时，按以下方法直接初步确定主要尺寸和电气参数：定子冲片借用同功率同极数的异步电动机，铁芯长度为同功率同极数异步电动机的(0.75-1.0)倍，线圈匝数为同功率同极数异步电动机的(1.3-1.0)倍。永久磁钢磁化方向厚度为电机气隙长度的(6-10)倍，宽度为电机极距的(0.5-0.8)倍。

摘要：本发明涉及电机设计方法。更具体地说，涉及内置切向式永磁同步电动机的工程设计方法。内置切向式永磁同步电动机的工程设计方法，其特征在于，设计时基于同功率同极数的异步电动机确定电机的主要尺寸和主要数据。工程设计内置切向式永磁同步电动机时，按以下方法初步确定主要尺寸和主要数据：定子冲片借用同功率同极数的异步电动机，铁芯长度为同功率同极数异步电动机的(0.75-1.0)倍，线圈匝数为同功率同极数异步电动机的(1.3-1.0)倍。永久磁钢磁化方向厚度为电机气隙长度的(13-25)倍，宽度为电机极距的(0.25-0.45)倍。

摘要：一种基于定性映射的语音识别方法，是基于定性映射的方法抽取模型和识别。这种定性映射模型的识别方法，是将语音(模式)图像看作是点的集合进行学习。识别时将点的特征整合成模式的特征。因此，能够对模式进行快速地学习和识别。其学习难度低，速度快。采用转化程度函数求相似度，使得生成和识别过程带有了模糊性。这恰恰反映了人脑思维过程本身所带有的模糊性。本发明的方法能够生成实在、可见的记忆模式。无需在先技术中所要求的大样本量以及结构较复杂的识别系统。本发明的方法只要对已学习过的语音，不仅识别速度快，而且识别率高。