摘要：本发明涉及在石油开采的盐水地层油藏注水高含水期测定井下含水饱和度的一种氯能谱测井方法。采用热中子探测器和伽马探测器同时测量中子源子发射中子与地层作用后产生的热中子和弹性散射伽马信息，通过测量中子与中子伽马相对于饱和淡水或油地层的差异，求解出产层的视孔隙度和含水饱和度。因而可以克服地层中泥质和骨架的影响，双向差异测量方法也提高了对地层水矿化度变化测量响应的灵敏度。由于使用的仪器结构简单，稳定可靠，测井成本低。

摘要：本发明公开一种基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法，该方法通过岩石热解分析仪对岩样进行热解分析，并测量样品的S0、S1、S2、S4、Tmax、总有机碳含量TOC等关键参数，通过HI‑Tmax图版识别烃源岩类型，结合研究区地质特征进一步分析不同类型烃源岩的测井响应特征，依据不同类型烃源岩测井响应，建立基于遗传算法驱动的支持向量机识别烃源岩类型。本发明采用了地球物理方法基于常规测井曲线数据来识别烃源岩类型，打破了使用常规地球化学参数交会图识别烃源岩类型的局限性，可以根据已建立的研究区域的识别模型对多口井资料进行处理，对烃源岩类型的识别具有重要意义。

摘要：本申请公开了一种基于核磁共振的岩石孔隙分形维数评价方法及装置，在不同深度下进行核磁共振法测试，测量获得不同深度下储层的核磁共振T2谱，再通过将不同深度下储层的核磁共振T2谱转换为不同深度下储层对应的伪毛管压力曲线，并对不同深度下储层对应的伪毛管压力曲线转换至双对数坐标系下，获得在双对数坐标系下不同深度对应的直线，从而可以根据相应直线的斜率K，计算获得不同深度储层对应的分形维数D，其中D＝2‑K。本申请的方案中，通过伪毛管压力曲线的构建，可以利用核磁共振法简便地对油井中各储层分形维数进行测量，能够快速得到目的储层的分形维数，有利于石油矿藏的开采开发。

摘要：本发明提供一种随钻核磁共振振动和旋转的模拟方法及装置，该装置包括：随钻核磁共振模拟测井仪、地层模拟装置、运动装置；运动装置用于带动随钻核磁共振模拟测井仪执行运动；随钻核磁共振模拟测井仪用于对地层模拟装置中的模拟地层进行测井操作，在随钻核磁共振模拟测井仪静止时，输出处于静状态下获得的自旋回波串，在随钻核磁共振模拟测井仪处于不同运动状态时，输出对应运动状态下获得的自旋回波串；其中，处于至少一种运动状态和静止状态下分别获得的自旋回波串，用于获得至少一种运动状态下的自旋回波串校正曲线；这些自旋回波串校正曲线用于校正实际测井中获得的自旋回波串。校正后的自旋回波串反演得到的T₂谱能够更真实的反映地层特性。

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的页岩SEM图像分割方法，属于页岩成分表征技术领域，其包括：S1、获取页岩的SEM二次电子灰度图像；S2、建立需要分割的成分类别；S3、人工选取各成分类别的图像区域作为训练像素；S4、对各个成分类别的图像区域通过各函数进行滤波处理，提取各特征值，构建训练数据集；S5、利用训练数据集训练随机森林分类器；S6、采用训练好的随机森林分类器对需要分割的页岩SEM图像进行分割。本发明提供的基于机器学习的页岩SEM图像分割方法，使用特定的函数对原始图像中每个像素点进行处理，获得训练数据集中的各特征值，该训练数据集有效的提高了所训练的随机森林分类器的准确性，提高了图像分割精度。

摘要：本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。

摘要：本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。

摘要：本申请提供的一种数据与物理模型联合驱动的测井储层评价方法及装置，包括：获取神经网络模型构建请求，包括输入数据和输出数据，并根据输入数据和输出数据，构建对应的神经网络模型；利用地质信息和岩石物理知识构建地层模型与井筒模型，并根据构建的地层模型和井筒模型，选择添加到神经网络模型中的岩石物理约束；根据岩石物理约束和初始配置的数据损失函数，获取总损失函数，利用总损失函数对神经网络模型进行迭代训练，获取储层分析模型；获取储层分析请求，根据储层分析请求，采用储层分析模型对待分析的测井数据进行分析处理，以获取测井解释结果。解决了现有数据驱动储层分析方法预测结果不准确的问题。

摘要：本申请提供一种模型训练方法及地层划分结论提取方法，涉及测井曲线数据分析技术领域。该模型训练方法包括：获取目标测井的分别指示深度、自然伽马、自然电位、声波时差及双侧向电阻率的第一测井曲线；对多个第一测井曲线进行预处理，得到对应的第二测井曲线；对多个第二测井曲线进行多尺度小波分解，得到对应的多尺度分量；将每个第二测井曲线的目标片段长度及对应的多尺度分量，输入多级双向长短时记忆网络，以训练该网络，训练完成后的网络，输出与每个第二测井曲线对应的第一地层划分结论。本申请的方法，利用测井曲线及其经小波分解得到的对应多尺度分量，训练多级双向长短时记忆网络，从而自动得出基于不同测井曲线的地层划分结论。

摘要：本发明公开了一种完井管柱外置式低功耗声波传输装置及系统，属于完井信息传输技术领域，包括供电短节，供电短节的一端设有端部密封头进行密封，供电短节的另一端连接电路短节，电路短节的另一端连接发射短节，发射短节的另一端连接采集短节，采集短节的另一端设有端部密封头进行密封；发射短节内部设有声波发射换能器用于产生不同振动频率的声波信号，向外传递调制后的声波信息；电路短节内部设有控制电路板用于控制所述声波发射换能器工作、电源转化及信号处理。本发明所提供的声波传输装置及系统具有可调节声波发射频率，功耗低，安装方便，便于井场操作等优势，并且可靠性高，控制方式简单，能够实现长时间井下声波信息传输工作。