摘要：本发明公开了一种双水口三阀水龙头，包括：本体，其出水端具有第一出水口和第二出水口；自来水管，其一端与第一出水口连通，另一端与自来水源连通，自来水管设有第一阀门；支管，其一端与自来水管连通，另一端与自来水源连通，支管上设有第二阀门；直饮水管，其一端与第二出水口连通，另一端与直饮水源连通，直饮水管设有第三阀门；第一开关，其安装于本体上并与第一阀门连接；第二开关，其安装于本体上并与第二阀门和第三阀门连接。水龙头运作无需直饮净水机具备水泵、压力桶、电磁阀或电源，完全依靠水压，通过第二开关同时控制两个阀门实现了水压

摘要：本发明涉及充注阀技术领域，公开了一种二氧化碳充注阀，其包括阀体和阀芯组件；阀体为管状结构，其内孔由左至右依次包括同轴的圆柱孔Ⅰ和圆柱孔Ⅱ，圆柱孔Ⅱ的内壁上设置有定位结构和止退结构；阀芯组件包括阀芯、复位弹簧和阀芯座；阀芯可移动地设置于阀体内，阀芯分为左右两段，左段可堵住圆柱孔Ⅰ，右段中心处设置有内孔；阀芯座包括左右两段，右段固定于定位结构和止退结构之间，左段伸向阀芯空腔；复位弹簧一端套在阀芯座左段上，另一端抵在内孔内端面上；阀芯座右段上还设置有通气孔，通气孔与圆柱孔Ⅱ相连通。本发明的充注阀可在高温和高压环境下长期工作，结构简单，无论是充注制冷剂还是抽真空，操作过程一次即可。

摘要：本发明为一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，涉及温度控制领域。现有精轧温度控制具有典型的滞后性，难以得到理想的控制效果。本发明提供了一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，该方法在每个控制周期，首先以穿带速度和指定机架水量为自变量，终轧温度为因变量，用精轧过程数据建立统计学预测模型，对终轧温度进行实时预测；然后在预测模型的预测值与实际值变化趋势一致的前提下，基于给定终轧目标温度和预测模型，采用滚动时域优化算法，给出水量的有限时域滚动优化控制决策。本发明可以根据精轧实时动态给出在线实时温度预测，并根据温度预测对终轧温度进行实时优化控制决策，满足实时性要求。

摘要：本发明涉及一种基于决策树的精轧温控过程关键特征变量提取方法。该方法首先对精轧过程数据进行预处理，将以带钢号为索引的过程数据转化为以精轧终轧温度为目标属性的决策属性向量，并对精轧终轧温度进行非线性离散化；然后用决策树方法，计算每个离散或连续值决策属性的信息增益率；最后根据信息增益率判定各个属性对精轧终轧温度影响的大小，并对决策属性向量按照增益率的值重新排序，再结合精轧工艺机理和模型精度要求，提取对精轧终轧温度有决定性影响的关键特征变量。该方法可以根据实际现场过程数据，判定对精轧终轧温度有决定性影响作用的关键变量，为建立终轧温度预报模型和修正精轧温度工艺模型奠定基础。