摘要：一种用于测量对象的速度的方法和装置，所述方法包括：对于图像序列中的至少两帧图像中的每一帧图像，获取该帧图像的图像信息，所述图像信息包括深度信息；基于所述深度信息检测该帧图像中的对象，以获得对象检测结果；基于所述至少两帧图像各自的对象检测结果进行对象跟踪，以获得对象跟踪结果；以及基于所述对象跟踪结果、以及所述至少两帧图像之间的时间差，计算所检测的至少一个对象的速度。

摘要：提供了视频中的人脸识别方法和装置。所述视频中的人脸识别方法包括：对视频中的多帧图像中的目标人脸进行特征提取，以生成分别与所述多帧图像中的目标人脸对应的多个特征向量；对所述多个特征向量进行时序特征提取，以将所述多个特征向量转换为一个预定维度的特征向量；利用分类器对所述预定维度的特征向量进行判决，以识别所述目标人脸。所述视频中的人脸识别方法和装置采用动态识别方式，利用视频中各帧图像在时间维度上具有关联性的特性对各帧图像的信息进行互补，从而提高了人脸识别的准确性。

摘要：本发明提供了一种基于图像识别的文物索引方法及装置，所述文物索引方法包括：接收待索引文物的文物图像；基于文物数据库中已存文物相关信息对所述文物图像进行识别；基于所述文物图像的识别结果提取与所述识别结果相关联的文物信息；以及输出所述文物信息。本发明所提供的基于图像识别的文物索引方法及装置通过对文物图像的识别提取与文物图像中的文物相关联的信息，使得资浅的文物爱好者能够容易地找到相关文物的信息，不需要太高的技术门槛，也使得资深的文物爱好者能够更为便利、高效地索引和查找相关文物的信息。

摘要：提供了一种对焦点确定方法及装置。所述对焦点确定方法包括：获取取景范围的取景图像；识别取景图像中的显著性区域；以及在所识别的显著性区域中提取至少一个对焦点。通过识别取景图像中的显著性区域以及在所识别的显著性区域中提取至少一个对焦点，可以在一定程度上保证所选择的对焦点的准确性，从而保证对焦的准确性。

摘要：本发明提供了一种人脸活体检测方法和装置，该人脸活体检测方法包括：获取关于待检测人脸对象在未补光情况下所采集的未补光图像、以及在亮度接近的多组光源分别补光情况下所采集的多张补光图像；基于未补光图像和多张补光图像计算人脸对象的无高光图像和高光图像；将无高光图像和高光图像合并成多通道图像，并将多通道图像输入训练好的卷积神经网络；以及基于卷积神经网络的输出确定人脸对象是否为活体对象。根据本发明实施例的人脸活体检测方法和装置利用真实活体人脸与面具、屏幕等的高光特性的不同，将真实活体人脸与面具、屏幕等区分开来，实现人脸活体检测。

摘要：本发明的实施例提供了一种字符识别方法及装置。所述字符识别方法包括：获取待识别字符区域的至少两帧图像；对所述至少两帧图像中的每一帧进行字符识别，以生成每一帧图像的字符识别结果；以及对所述至少两帧图像的字符识别结果进行融合，以生成所述待识别字符区域的最佳字符识别结果。根据本发明实施例的字符识别方法及装置利用图像的时空冗余和互补特性，基于至少两帧图像的融合进行字符识别，与基于单帧图像的字符识别相比，可以取得更高的识别精度，且在存在噪声、模糊以及光照不佳等情况下，具有更好的适应性。

摘要：本发明提供了一种人脸关键点定位方法及装置，所述人脸关键点定位方法包括：将至少一帧人脸图像输入至卷积神经网络，卷积神经网络对至少一帧人脸图像进行特征提取；以及将提取的特征输入至递归神经网络，递归神经网络结合至少一帧人脸图像之前帧的人脸图像通过递归神经网络的输出，预测至少一帧人脸图像中的多个人脸关键点。根据本发明实施例的人脸关键点定位方法及装置基于递归神经网络处理时序序列的特征，从而能够对视频数据中的人脸关键点进行准确地预测。

摘要：本发明的实施例提供了一种信息处理方法、用于信息处理的客户端和用于信息处理的服务器端。信息处理方法包括：获取软件开发工具包；获取与软件开发工具包相关的客户端信息，客户端信息包括软件开发工具包的环境信息；以及将客户端信息发送到服务器端，客户端信息用于由服务器端基于其向客户端返回与开发工具包的授权相关的反馈信息。上述信息处理方法、客户端和服务器端，客户端首先获取SDK的本体，随后再从服务器端请求获得SDK的授权，也就是说，由服务器端控制SDK在客户端上的授权。与现有的SDK授权方式相比，上述方式的授权安全性更高。

摘要：本发明的实施例提供了一种行人检测方法和装置。该行人检测方法包括：获取待处理图像；分析待处理图像的每个像素所属场景的场景信息；以及结合待处理图像的每个像素所属场景的场景信息检测待处理图像中的行人，以确定待处理图像中的行人所在的位置。上述行人检测方法和装置结合图像中的场景信息来进行行人检测，通过使用场景信息可以有效地减少行人检测算法所产生的假阳性结果，同时利用场景信息可以帮助行人检测算法提高检测精度。

摘要：本发明提供了一种用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统，所述方法包括：基于人脸识别系统的应用场景对所述人脸识别系统的图片存储服务和视频存储服务进行配置；以及基于所述人脸识别系统的经配置的图片存储服务和视频存储服务对所述人脸识别系统所接收的图片和/或视频进行存取。根据本发明实施例的用于人脸识别系统的文件存取方法、装置和系统针对人脸识别系统所应用的场景的不同为人脸识别系统配置不同的文件存取方式，可以实现有效快速的文件存取，提升人脸识别系统的综合性能，对监控复杂场景下的人员身份以及及时告警甚为有益。