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发明专利:352实用新型: 48外观设计: 19
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申请号:202011107289.9 公开号:CN112269924A 主分类号:G06F16/9535
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2020.10.16 公开日:2021.01.26
摘要:本申请公开了一种基于排名的点评方法、装置、电子设备和介质。本申请中基于排名的点评方法包括:获取待处理排名数据,所述待处理排名数据包括点评用户对受评对象的排名信息;分析所述待处理排名数据确定所述点评用户的信用值;根据所述待处理排名数据和所述点评用户的信用值确定所述受评对象的实力值;根据所述受评对象的实力值对所述受评对象进行排序,获得所述受评对象的目标排名,可以在评价处理过程中消除一定异常评价的影响,使评价信息更客观。
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申请号:202011107299.2 公开号:CN112270463A 主分类号:G06Q10/06
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2020.10.16 公开日:2021.01.26
摘要:本申请公开了一种多方数据集结处理方法、装置、电子设备和介质。本申请中多方数据集结处理方法包括:获取待处理数据,所述待处理数据包括多个用户对多个对象中的每个对象的评分;分析所述待处理数据中所述多个用户中的每个用户与其他用户的评分差异,确定所述用户的信用值;根据所述待处理数据和所述用户的信用值获得所述对象的目标评分,可以在多方数据集结处理中合理整合多方信息,在评价处理过程中,不损失有效评分信息的情况下消除一定异常评价的影响,使评价信息更客观。
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申请号:202110306320.X 公开号:CN112973693A 主分类号:B01J23/745
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2021.03.23 公开日:2021.06.18
摘要:本发明提供一种微纤复合纳米金属催化剂及其制备方法和应用,该制备方法的步骤如下:(1)将微纤维、木质纤维素通过湿式造纸法制得微纤复合材料前驱体并干燥;(2)将经过干燥的微纤复合材料前驱体在保护性气体中进行烧结,得到微纤复合材料载体;(3)将载体均匀浸没于含有金属元素的溶液中,将金属元素负载到载体上,然后往溶液中均匀滴加还原剂,持续搅拌,烘干后得到微纤复合纳米金属催化剂。该催化剂可同时发挥纳米金属颗粒以及微纤复合材料的优势,解决了纳米金属颗粒易氧化,易团聚以及难回收的缺点,有利于催化剂在催化方面表现出更加优良的特性。
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申请号:202110079654.8 公开号:CN112812436A 主分类号:C08L23/12
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2021.01.21 公开日:2021.05.18
发明人:陈健
摘要:本发明公开了一种注塑用低碳环保材料,该注塑用低碳环保材料由以下原料制成:聚丙烯30%‑45%、二辛酯10%‑15%、木料25%‑45%、润滑剂3%‑8%、抗菌剂1%‑6%、抗氧化剂5%‑10%、热稳定剂4%‑12%、填充剂6%‑10%和阻燃剂1%‑5%,本发明提供的一种注塑用低碳环保材料,通过采用单一的高分之材料,混合环保原料进行混合制作,有效降低碳含量,保证环保性能,同时成分简单,利于聚合生产,并且混合多种辅料,有效提升耐热和抗老化性能,结合填充剂保证材料强度性能,利于加工使用,方便推广生产。
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申请号:202110735470.2 公开号:CN113284072A 主分类号:G06T5/00
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2021.06.30 公开日:2021.08.20
发明人:骆宗伟
摘要:本发明提供本发明属于图像处理技术领域,具体地讲,涉及一种图像增强方法。尤其是用于图像数据缺省时的修复,或者图像平滑时的填充,本发明所采用的方法是:用已有像素信息估计缺失像素信息并填充,实现图像清晰度和完整性。
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申请号:202011383176.1 公开号:CN113145063A 主分类号:B01J20/12
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2020.12.01 公开日:2021.07.23
摘要:本发明提供了一种磁性镧负载凹凸棒石黏土除磷吸附剂,包括凹凸棒石黏土载体,在所述凹凸棒石黏土载体上负载有镧和四氧化三铁。本申请中的凹凸棒石黏土载体提供了理想的结构而无需进行额外的结构修饰,可确保负载在表面和内部网状孔中的镧的均匀分布,从而提高吸附剂的吸附容量。同时也解决了镧改性吸附材料在改性过程存在易堵塞的问题。本发明通过添加Fe3O4的方法使凹凸棒石黏土外加磁性,磁性材料易于从水体中分离,实现磷酸盐的有效回收和材料的再利用。因此,本发明中具备磁性的氢氧化镧改性凹凸棒石黏土吸附剂(La‑ATP@Fe3O4),可达到对水体中磷的高效吸附与回收。
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申请号:202110584327.8 公开号:CN113220369A 主分类号:G06F9/445
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2021.05.27 公开日:2021.08.06
摘要:本发明涉及信息技术领域,具体而言,涉及一种基于分布式机器学习的智能计算卸载优化方法。具体包括以下步骤:1)利用MLP来学习任务特征并对任务进行分类,2)提取具体的任务特征,3)找到更适合卸载到边缘服务器或云服务器的任务,4)智能计算卸载优化。本发明能够降低系统总服务成本,同时保护多参与方的隐私,实现计算卸载优化。
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申请号:202110584329.7 公开号:CN113159237A 主分类号:G06K9/62
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2021.05.27 公开日:2021.07.23
摘要:本发明提供一种基于数据降维过程中数据增强的方法。主要应用于信息技术领域,所采用的技术方案是:首先,将数据集构建成为矩阵以便后续的数据处理操作。在运用CUR矩阵分解法对矩阵分别做行与列的选取时,采用PCA降维法提取矩阵行和列的特征向量,根据特征向量以及各个行和列向量的相关系数对相关性做出判断,从而能够选出代表性强的行和列来分别构造矩阵。同时,根据此发明所提供的方法还原得到的恢复矩阵与常规CUR得到的恢复矩阵相比,此方法得到的恢复矩阵与实际原矩阵的误差更小,降维结果更加精确。
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申请号:202110652283.8 公开号:CN113591545A 主分类号:G06K9/00
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2021.06.11 公开日:2021.11.02
发明人:杨戈;丁鑫
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的多级特征提取网络行人再识别方法,其步骤包括:1)对行人再识别网络进行每一轮训练时,提取每一图像对应的次级特征和全局特征;2)将全局特征以及每一次级特征分别依次通过BN、全连接层、Circle Loss、标签平滑、Softmax Loss处理后得到一对应的损失值;将全局特征分别通过Center Loss、Triplet loss with adaptiveweights计算一损失值;3)根据所得各损失值计算一总损失值,调整网络参数;4)利用训练完成后的网络获取各待识别图像特征;计算各待识别图像特征与目标图像特征的相似度,再进行相似度排序,获得与目标图像相似图片列表。
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申请号:202110854314.8 公开号:CN113457618A 主分类号:B01J20/18
申请人:北京师范大学珠海校区 申请日:2021.07.27 公开日:2021.10.01
摘要:本发明涉及一种环境修复用镧掺杂有序介孔分子筛及其制备方法和应用,该分子筛的制备步骤如下:将ZSM‑5分子筛置于碱性溶液中浸泡;将ZSM‑5分子筛浸没于去离子水中,振荡洗涤并干燥;将ZSM‑5分子筛采用离子交换法与镧的盐溶液振荡反应;向溶液中加入尿素后再次反应,采用水热合成法将镧系化合物稳定负载在ZSM‑5分子筛上,接着洗涤,干燥,即得环境修复用镧掺杂有序介孔分子筛。该镧掺杂有序介孔分子筛具有高稳定性、物理强度和优异环境耐受性,可同时发挥镧系化合物良好的吸附效率以及分子筛稳定性好,机械强度高,抗腐蚀性能力优异的优势。
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