摘要：本发明公开了一种协议转换网关、纺织机监控系统及方法，所述协议转换网关包括：纺织机接口模块，采用轮询的方式通过第一协议与纺织机进行通讯，采集第一协议纺织机数据；上位机接口模块，通过第二协议与上位机进行通讯，将数据发送到上位机；单片机，驱动并控制协议转换网关中的各个模块，并对采集的第一协议纺织机数据进行解析并存储到第一存储器，从第一存储器读取第一协议纺织机数据，将第一协议纺织机数据转换为第二协议上位机数据，并将转换后的第二协议上位机数据存储到第二存储器；存储器，用于存储第一协议纺织机数据和第二协议上位机数据；电源端子接口，用于为协议转换网关供电；拨码开关窗口，用于对协议转换网关的地址进行拨码设置。

摘要：本发明公开了一种变速流水线环境下的不合格品剔除装置及方法，该装置包括多个光电开关设置于流水线两侧任意一侧；信息采集器设于流水线首端；剔除装置设于流水线尾端；工控机根据接收的图像通过产品检测算法确定产品信息的正误，若判断产品信息有误，则产品经过最后一个光电开关时，工控机根据各光电开关传输的时间点计算产品此时的初始速度、初始加速度，根据设定的产品剔除区长度，通过匀加速运动计算方法确定产品剔除时间，工控机向剔除装置发送剔除指令，剔除装置根据接收的剔除指令剔除产品操作。本装置实现不干扰生产流程、不需要设置剔除停留即可实现匀速流水线或匀变速流水线条件下通过动态跟踪产品位置从而快速剔除不合格产品。

摘要：本发明提供了一种利乐包流水线喷码信息采集设备，包括：壳体、光电开关、相机和光源；所述壳体的下侧具有与利乐包流水线的形状相匹配的检测口，所述光电开关、相机和光源均连接在所述壳体中；所述光电开关位于所述利乐包流水线的侧方，所述相机和光源位于所述利乐包流水线的上方。本发明在利乐包流水线上设置了由光电开关、相机和光源组成的一套图像采集装置，光电开关用于检测利乐包流水线上是否有利乐包通过，相机用于在光电开关检测到利乐包流水线上有利乐包通过时给利乐包拍照，光源用于在相机拍照的时候进行光照，本装置能够实时反馈利乐包流水线上的利乐包喷码信息，且采集到的的信息为照片的形式，方便工人对生产进行实时监控。

摘要：本发明公开了一种基于分形自相似原理的APS递归系统、方法及设备，所述系统包括：数据层，用于获取从不同系统传递过来的加工数据，根据所述加工数据整理成满足APS算法的格式，并存储包含所有规则的规则表，其中，所述规则表用于切换不同规则下APS的结果；构建层，用于基于规则表，将计算机处理的顺序和设备加工顺序、工件流程这三个流进行整合，确定最优的排序方法，构建方案树，其中，方案树上的节点是工件所有的工序状态，每个节点存储整个设备加工的状态，每个节点根据整体的状态做出选择下道工序的决策；展示层，用于提供人机交互界面，完成加工数据的输入，根据所述方案树完成APS甘特图的绘制和展示。

摘要：本发明公开了一种多模条件下产品销量的预测方法及系统，该方法包括步骤获取当前的销量数据及其他数据，以及历史的销量数据及其他数据；确定预测项目；对销量数据及其他数据分别进行按选择的时间粒度进行分段统计并将数据和文本拼接融合，形成序列数据；确定训练好的模型训练时的输入数据设置的样本数batch_size，根据设置的样本数batch_size将序列数据进行划分形成输入样本；将输入序列输入至训练好的模型，获得预测结果；对预测结果进行解析，获得预测项目对应预测时间的销量数据及其他数据。本发明可以有效地处理不连续的数字+文本的多模输入条件下的产品销量的预测问题，最大限度的降低企业损失，增强企业的竞争力。

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱最短路径查询的搜索系统、方法及设备，该系统包括：应用层，接收用户的输入信息，并向用户展示搜索结果；加工层，根据实例同义词和概念同义词将输入信息划分为目标点和约束点，当目标点对应多个概念时，在概念图谱中分别求得约束点对应的概念节点到目标点对应的多个概念节点的最短路径，将最短路径最短的概念节点的概念作为目标节点的概念，在实例图谱中，根据目标节点的概念和实例名确定实例节点或根据最短路径从约束点对应的实例节点出发得到目标点对应的实例节点，将得到的实例节点作为搜索结果反馈给应用层；模型层，保存概念图谱、实例图谱、实例同义词、概念同义词；数据层，对原始数据进行管理。

摘要：本发明公开了一种基于字典和知识图谱的复杂属性查询方法、系统及设备，该方法，包括：步骤1，获取用户输入的问句，通过预先构建的标准化字典对问句中的实体和属性、及其对应的概念进行识别，并构建包括实体、属性和概念的多个数据节点；步骤2，判断所述数据节点中属性的类型，如果属性的类型为公式属性，则对所述公式属性的表达式以递归方式拆分为查询属性和/或常数值属性，通过查询获取对应的属性值或常数值，得到公式计算结果并反馈，如果属性的类型为查询属性或常数值属性，则通过查询直接获取对应的属性值或常数值并反馈。

摘要：本发明公开了一种用于知识图谱问答的语义解析方法、系统及设备，所述方法包括：获取用户输入的问句，通过预先构建的字典对问句中的实体、属性、概念和方法进行识别，构建多个数据节点，根据问句中多个数据节点距离方法的远近，将多个数据节点划分为目标节点和约束节点；通过预先训练好的条件随机场CRF模型对问句中的时间和属性值进行识别，对时间进行标准化和归一化处理，得到问句中的时间点或时间范围，并将识别出的属性值赋值给识别出的属性；根据识别出的方法、时间、目标节点和约束节点构建JSON数据结构，完成对问句的语义解析。

摘要：本发明公开了一种基于最小单元格聚类的表格版面分析方法、系统及设备，用于封闭表格，该方法包括：读取待分析的表格图像，将表格图像的方向标准化，并进行图像二值化处理和倾斜校正；根据表格图像获取不含有文字信息仅包括横线和竖线的真实表格格式的待分析表格；基于真实表格格式，获取待分析表格的最小单元格，将待分析表格转化为最小单元格格式；基于真实表格格式，对最小单元格格式的待分析表格进行最小单元格的合并，最终输出闭合的含有单元格之间关联信息的真实表格。

摘要：本发明公开了一种基于字典和序列标注模型的实体属性抽取方法、系统及设备，所述方法包括：根据预先创建的字典对输入文本进行分词处理，得到分词后的文本，并且得到分词后的文本中的属性名和与属性名对应的实体，创建包含实体和属性名的一个或多个数据节点；依次抽取每个数据节点中的属性名，将该属性名的标签定义为key，将其他属性名的标签定义为NN，结合定义的属性名的标签，将分词后的文本输入到预先训练好的序列标注模型中，得到分词后的文本中所有词对应的标签，根据所有词对应的标签的特定含义确定该属性名对应的属性值，进而得到输入文本中所有包含有实体、属性名和属性值的最终实体属性结果。