摘要：本公开提供了一种虚拟机管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算技术领域，具体涉及虚拟化技术领域。具体实现方案为：获取虚拟机的启动参数；对启动参数进行解析，得到解析结果；若解析结果中包含队列零偏移属性，则为虚拟机的所有队列配置共享同一内存地址的内存区域；在所有队列配置完成后，启动虚拟机。本公开通过共享内存页面属性优化了内存布局，从而降低了热迁移过程中的内存变更申请次数，减少了虚拟机启动和热迁移的停机时间。

摘要：本公开提供了监控指标数据采集方法和装置，涉及云计算领域，尤其涉及云原生领域。具体实现方案为：响应于接收到创建监控实例的请求，在数据库表中创建租户和待创建的监控实例之间关系的记录，其中，所述请求包括预估指标量；在所述数据库表中已有的监控实例中，查询是否存在空余容量满足所述预估指标量的目标监控实例；响应于存在，根据所述目标监控实例的属性信息更新所述记录中的待创建的监控实例的属性信息；响应于接收到所述租户的监控指标数据，将所述监控指标数据写入所述目标监控实例对应的存储空间。该实施方式不仅解决了租户间的数据隔离问题，还显著提升了资源的有效利用。

摘要：本公开提供了数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、大数据等技术领域。具体实现方案为：通过元数据解析模块，对获取到的数据集采集请求所携带的元数据信息进行解析，以得到目标元数据；元数据信息用于描述所请求采集的数据集；通过缓存管理模块，确定出与目标元数据所对应的目标处理策略，其中，目标处理策略为至少两个处理策略之一，至少两个处理策略包括第一策略和第二策略，第一策略用于触发下载流程，以通过下载流程得到与目标元数据相匹配的目标数据集；第二策略用于触发查询流程，以至少通过查询流程得到与目标元数据相匹配的目标数据集。

摘要：本公开提供了基于大模型的元数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、大模型、大数据等技术领域。具体实现方案为：确定元数据采集请求；得到元数据采集请求所对应的目标采集特征；基于目标采集特征，得到元数据采集请求所对应的目标提示信息；根据目标提示信息，并利用大语言模型，得到元数据采集请求所对应的目标采集策略，以基于目标采集策略进行元数据采集，得到目标元数据。

摘要：本公开提供了一种基于大模型的用于模型训练的方法和装置、智能体，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型技术和模型训练技术。实现方案为：接收用于模型训练的自然语言形式的用户输入；利用所述大模型对所述用户输入进行处理，以得到所述用户输入中包含的用于模型训练的用户要求；以及利用所述大模型生成与所述用于模型训练的用户要求对应的模型训练组件。

摘要：本公开提供了基于大模型的数据库数据处理方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、云服务、数据库、数据安全、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取应用端向目标数据库发送的数据库操作语句，并通过大模型确定数据库操作语句的第一执行计划，以及对第一执行计划中待加密字段的字段值进行加密得到第二执行计划，并将第二执行计划提供给目标数据库，并接收目标数据库针对第二执行计划返回的第一响应结果；根据第一响应结果确定数据库操作语句的处理结果，并提供给应用端。由此，通过第一加密网关处理应用端和数据库之间的传输数据，提高了应用端与数据库之间的数据通信的安全性。

摘要：本公开提供了一种视频处理方法、装置、智能体、设备、介质及产品，人工智能技术领域，尤其涉及大模型、深度学习、虚拟形象、数字人、元宇宙等技术领域。具体实现方案为：基于原视频中的多个原视频帧各自包括的原始对象的第一显示方式信息，从多个原视频帧中确定第一原视频帧和第二原视频帧；利用参考图像，对第一原视频帧中的原始对象进行对象替换，得到第一目标视频帧；利用第一目标视频帧，对第二原视频帧中的原始对象进行对象替换，得到第二目标视频帧；基于第一目标视频帧和第二目标视频帧，得到目标视频。

摘要：本公开提供了一种面向云计算场景的软件产品交付方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算、软件交付等技术领域。具体实现方案包括：获取产品交付清单；其中，产品交付清单用于指示待交付的目标软件产品；生成目标软件产品的功能白名单；其中，功能白名单用于指示目标软件产品的待交付功能；基于产品交付清单和功能白名单，生成产品交付指示；将产品交付指示发送给产品服务器；其中，产品服务器用于基于产品交付指示，交付目标软件产品。采用本公开能够降低软件产品的交付成本，同时，提高交付流程的灵活性、自动化水平和效率。

摘要：本发明提出一种程序执行序列的获取方法及装置，其中，程序执行序列的获取方法包括：在编译阶段为被测程序选择插桩节点植入探针，在探针中写入保存函数、收集序列函数和还原函数；当被测程序根据当前测试用例执行分支时，输出对应的基本块信息；以及根据所述基本块信息得到基本块图级别的执行序列，根据执行序列与对应的基本块图生成包含行号信息的执行序列信息。本发明实施例，通过插桩模块在探针中写入保存函数和还原函数，可以在不修改程序源代码的情况下，实现目标代码的插桩，通过执行测试用例后可以获得程序的多个执行序列，进而可以帮助测试人员实现软件工程任务，比如错误定位等。

摘要：本发明提供了一种面向大模型混精度训练的PowerSGD通信压缩优化方法，包括混精度适配、计算优化和通信优化；混精度适配主要针对混精度策略由于切换浮点表示产生的溢出梯度以及损失缩放参数的变化进行了处理，包括了压缩过程中误差补偿公式的修正，对溢出梯度的检测以及处理；计算优化主要针对大模型中有很多重复结构的特点，使相同形状的梯度矩阵在物理存储上连续，并堆叠成一个三维矩阵，以批处理的方式执行PowerSGD中的幂迭代操作，提高GPU的运算效率，并且对PowerSGD压缩所涉及的P矩阵和Q矩阵进行形状调整以提高GPU的访存效率；通信优化则是通过结合自适应压缩方法，基于梯度范数和压缩误差比率的变化速率，决定是否开启压缩率的衰减过程，并在开启后对压缩率执行指数衰减，此外还包括在压缩率变化后对PowerSGD中Q矩阵的形状进行相应的调整。本发明提供了PowerSGD算法对于混精度策略的支持，并从GPU计算并行性、访存效率、自适应压缩等角度提高了其计算效率以及通信效率。