摘要：本发明涉及一种用于确定电动汽车或混合动力汽车的蓄电池的待充电的电量的方法及系统，其中，根据汽车的行驶参数计算出在汽车在一段行驶时间内或在一段行驶路程内的可回收能量；并且根据计算出的可回收能量来确定给汽车的蓄电池的充电电量。此外，本发明还涉及具有这样的系统的电动汽车和混合动力汽车。

摘要：本发明涉及一种用于电弧丝材喷涂的方法，其中，借助于丝材输送装置将至少两根丝材输送出丝材输送装置的各自的喷枪口，对所述至少两根丝材加载电流以用于形成电弧，使得所述至少两根丝材的端部熔化，借助于气流加载装置大致横向于丝材输送装置的纵向方向地对所述电弧加载气流，使熔化的丝材材料喷向待喷涂的表面，其特征在于，所述气流加载装置围绕所述丝材输送装置的纵向方向旋转地加载所述气流，其中，沿着气流加载装置的旋转方向可变地调整用于喷涂的参数。此外，本发明涉及一种用于电弧丝材喷涂的设备以及一种电弧丝材喷涂的产品。

摘要：本发明涉及一种用于测试电磁兼容性的无线电接收模拟器，其包括如下组件：输入端，用于输入所接收的信号和接地信号；T型偏置器，其中，所述T型偏置器具有射频直流端和射频端，所述输入端与T型偏置器的射频直流端连接；阻抗匹配模块，所述T型偏置器的射频端与所述阻抗匹配模块连接；直流电源，所述直流电源向所述阻抗匹配模块供电；输出端，用于输出经由阻抗匹配模块的信号。此外，本发明涉及一种用于测试电磁兼容性的设备、一种利用按照本发明的用于测试电磁兼容性的设备测试电磁兼容性的方法。

摘要：本发明涉及一种用于管理混合式学习的方法、一种用于混合式学习的管理设备、一种计算机可读存储介质、一种用于混合式学习的学员端、一种用于混合式学习的教师端以及一种用于混合式学习的系统。为了将线上课程和线下课程的优势相结合并在一定程度上彼此弥补各自的不足，本发明提出混合式学习、即线上课程与线下课程相结合的学习。按照本发明的方法包括：发布线上课程以及对应于所述线上课程的作业、测验和/或问卷；收集学员在完成线上课程之后在作业、测验和/或问卷中输入的反馈数据；通过分析所述反馈数据来生成线下课程安排。通过按照本发明混合式学习，其能够优化学习过程、提高学习效率并且保证学习质量。

摘要：本发明涉及一种模具，所述模具包括可运动的上模和保持静止的下模，在所述上模上设置有用于冲压工件的压料板(4)，在所述下模上设置有用于支承工件的成型模(11)，其特征在于，在所述压料板(4)上至少在用于压紧位于成型模(11)上的工件的压料区域中设置有缓冲件(6)，所述缓冲件由聚氨酯制成。

摘要：公开了用于零件盘点任务分配的方法和装置及存储介质。用于零件盘点任务分配的方法包括：获得与零件对应的工位的位置；确定任务执行者的当前位置；基于工厂中的工位和障碍物的地图来获得当前位置以及所获得的工位的位置之中的任两个位置之间的距离；以及基于所获得的距离来生成零件盘点任务列表，其中零件盘点任务列表中的每个任务对应于对一种零件的盘点，并且其中零件盘点任务列表中的任务是根据所获得的距离来排序的。

摘要：公开了用于检测拧紧工具的拧紧质量的方法和装置及存储介质。用于检测拧紧工具的拧紧质量的方法包括：获取在拧紧工具的拧紧过程中产生的拧紧数据，并且生成表示拧紧数据随时间的变化的拧紧曲线；以及对拧紧曲线进行模式识别以对拧紧曲线进行分类，其中拧紧曲线的不同类别对应于拧紧工具的不同拧紧质量类别。

摘要：本公开涉及识别可疑汽车售后索赔保单的方法和系统。一种识别可疑汽车售后索赔保单的方法，包括：获取与多个汽车售后索赔保单相关联的多条索赔信息数据，所述多个汽车售后索赔保单包括多个参考汽车售后索赔保单和待评估汽车售后索赔保单；以及基于所述多条索赔信息数据通过异常值检测来识别所述待评估汽车售后索赔保单是否为可疑汽车售后索赔保单。

摘要：本公开涉及用于设备的预测性维护的方法、系统、设备和介质。提供一种用于设备的预测性维护的方法，包括：获取表征设备的工作状况的至少一个物理测量值集合，其中所述至少一个物理测量值集合各自包括在预定时段内采集的表征对应工作状况的多个物理测量值；基于所述至少一个物理测量值集合来计算设备能力指数，其中所述设备能力指数指示设备是否需要维护；以及基于所述设备能力指数来确定所述设备是否需要维护。

摘要：本公开提供了一种利用深度学习模型检测物体的表面的缺陷的系统及方法。该系统包括：处理器，被配置为接收所述物体的表面的第一图像和标识所述物体的标识码信息，以及通过对所述第一图像应用深度学习模型来对第一图像进行处理以生成第二图像和缺陷指示，所述缺陷指示包含关于所述物体的表面的缺陷的信息，并且当所述物体的表面具有缺陷时，所述第二图像包括指示所述缺陷的标记；和存储器，被配置为将所述标识码信息、所述第一图像、所述第二图像和所述缺陷指示相关联地存储。