摘要：本发明提供了一种交直流电网谐波耦合建模方法及系统，方法包括：获取发生地磁暴时的感应地电场历史数据；根据地磁暴时的感应地电场历史数据，构建交流电网变压器谐波源模型、直流电网换流变压器谐波源模型、直流电网换流桥谐波源模型、直流电网谐波网络模型和交流电网谐波网络模型；基于交流电网变压器谐波源模型、直流电网换流变压器谐波源模型、直流电网换流桥谐波源模型、直流电网谐波网络模型和交流电网谐波网络模型，构建交直流电网谐波耦合模型。本发明通过构建交直流电网谐波耦合模型，能够实现对地磁感应电流影响下的交直流电网谐波分布计算与分析，进而提高电网地磁感应电流引起谐波风险的预测能力。

摘要：本发明公开了一种多信道无线抄表模块，包括若干电表，还包括数据平台中心模块、若干路由单元、集中器模块，所述的路由单元包括处理器、上行射频模块、下行射频模块，所述的电表、集中器模块上均设有单射频模块，所述的集中器模块与上行射频模块组网，所述的电表与下行射频模块组网，所述的数据平台中心模块与集中器模块连接；本发明是一种适合大批量抄表使用，抗干扰能力强，实时性良好，保证数据可靠传输的多信道无线抄表模块。

摘要：本发明公开了一种内外网隔离U盘，包括该U盘包括U盘主体和U盘接头，U盘主体和U盘接头可分离，所述U盘主体包括U盘主板、U盘外壳、第一接口、主体母口，U盘接头包括第二接口和接头公口，第二接口与接头公口固定连接，所述接头公口内有金属孔与主体母口内的四个金属脚相配并且连接四个金属脚与第二接口，所述第一接口和第二接口为标准的USB接口，所述接头公口与主体母口为独立规格的接口，接头公口可插入主体母口内。本发明相对于常规软件技术，可以从物理上彻底杜绝数据泄密的隐患，保证网络做到独立和安全，同时该种内外网隔离U盘结构简单，使用方便，成本低，便于推广运用。

摘要：本发明提供一种矢量电网接线图自动生成装置和方法，所述装置具备：数据录入单元(101)，将原始数据录入为具有位置坐标信息的图元数据并存储至数据库；SVG化单元(102)，将所述数据库中的图元数据转换成SVG格式，并进行矢量化处理；图形输出单元(103)，将经过矢量化后的图元数据进行输出。根据本发明，能够分层分区查看打印、且具有图元数据的实际地理坐标、并且交互可操作性较好。

摘要：本发明涉及自动化检测，尤其涉及一种三相电能表自动化检测方法，上料机器人单元与滚筒输送线及输送线连接，上料机器人将三相电能表从滚筒输送线的周转箱中搬运至输送线上的空托盘上，托盘具有自动顶升旋转工位，输送线输送托盘依次经过耐压检测单元、功能检测单元、检定前缓存单元、多功能检定单元、检定后缓存单元、激光刻码单元、封印单元、贴标单元后进入下料机器人单元，完成合格检测的三相电能器被下料机器人送至周转箱回库，不合格的三相电能器被送入NG品缓存单元下料入库。本发明的有益效果在于：保证系统节拍稳定、检测效率又高又快、检测质量一致性好，保证设备运行中维护工作的安全有效，兼容直接式与互感式三相电能表自动化检测。

摘要：本发明涉及单相自动检定线工艺布局，本发明采用滚筒线和检定输送线协助完成，采用复式并行布局，同一物料出库口将物料输送至对应检定输送线，在输送线上完成一个闭环工作循环后再汇入滚筒线，汇入同一物料入库口进入立库；能够对单相表流水线检定工作效率进行最大化提供，充分利用自动化本身的优越性，冲整体布局上控制及调配资源，提高工作资源利用率及生产效率，提高生产质量。

摘要：一种电力系统中绝缘子缺陷的检测方法、装置及电子设备，属于绝缘子缺陷检测技术领域。所述检测方法包括：获取待检测区域的待识别图像；基于训练好的绝缘子缺陷识别模型，识别出所述待识别图像中是否存在绝缘子，以及识别出的绝缘子上是否存在对应的识别出的缺陷；若所述待识别图像中识别出的绝缘子上存在对应的识别出的缺陷，确定所述绝缘子缺陷的类型。本申请通过采集图像，对图像进行绝缘子和缺陷的检测，以实现从图像对绝缘子区域以及缺陷处的定位，可以有效准确的对作业场景进行检测，大大减轻了巡检人员负担，并进一步确定绝缘子的类别，并对所述绝缘子进行针对性的维修。

摘要：一种抗强电磁干扰的高精度定位巡视监测方法，在变电站空旷处固定RTK差分基准站，无人机单元搭载感知层模块，实现强电磁干扰情况下的电力巡视高精度定位和远距离高清图像获取，确保同一巡视点高精度重复作业；在预设航线上测试RTK差分基准站信号覆盖能力，保证RTK信号全覆盖，并在地面和楼顶创建无人机的起降场地。多旋翼无人机RTK载波相位差分技术，是实时处理基站和机载接收机载波相位观测量的差分方法，它将基站采集的载波相位发送给机载接收机，进行求差解算坐标，实时获取厘米级定位精度的结果。本发明将结合变电站无人机巡视特点，实现强电磁干扰情况下的电力巡视高精度定位，确保同一巡视点高精度重复作业。

摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法，包括如下步骤：获取预先确定的有效特征的参数；将有效特征的参数输入预先训练的支持向量机模型中，支持向量机模型预测输出停电数据。在已有的停电特征基础上构造新特征；采用随机森林方法计算已有的停电特征重要性和新特征重要性，根据重要性对已有的停电特征和新特征进行排名，按照重要性排名顺序由高到低选择若干个已有的停电特征或新特征组成有效特征的参数；用有效特征的参数训练新建立的支持向量机模型，训练得到的支持向量机模型预测停电数据。通过对收集的停电数据进行数据分析和处理进行停电预测，可以为电力公司的停电决策提供参考，改善资源分配并可能缩短恢复时间，也可以给群众一定的反应时间。

摘要：本发明公开了一种面向能源大数据生态的轻型化数据管理系统，包括：数据策略管理模块，用于定义、调度和执行数据策略；元数据管理模块，用于文件系统和元数据操作的RESTful API管理；通过本发明，为数据管理提供了一个轻量级的模型和工具，能够集成到现有的工作流和计算环境中，将云工具与基础设施(如磁带归档、HPSS和Globus)集成在一起，并且能够使用流行的工具和格式进行自定义和配置。