摘要：本发明涉及一种涂漆杆塔涂层腐蚀剩余寿命的评估方法，属于在役涂漆杆塔涂层安全监测、维护技术领域。本发明的评估方法，包括以下步骤：获得在役涂漆杆塔涂层实际运行年限T₁；对需要评估的在役涂漆杆塔涂层试样及与在役杆塔同类型的全新涂层试样进行同类型加速腐蚀试验，分别获得腐蚀失效所需时间t₁、t₀；根据公式 计算在役涂漆杆塔涂层剩余寿命T。本发明通过分别对全新涂层试样和在役涂漆杆塔涂层试样进行加速腐蚀实验，然后对比全新涂层试样和在役涂漆杆塔涂层试样的腐蚀失效所需时间，从而实现了在役涂漆杆塔涂层剩余寿命评估。由于采用加速腐蚀试验，试验时间大幅度缩短，显著降低了评估周期。

摘要：本发明涉及一种杆塔涂漆表面腐蚀安全状态评价方法，属于在役杆塔安全评价、维护技术领域。本发明的方法包括以下步骤：根据下述四项状态量的检测结果进行基本扣分：涂漆表面整体腐蚀程度、涂漆表面局部腐蚀程度、涂层附着力、涂层起泡等级；将各状态量的基本扣分乘以相应的权重系数（3、3、2、2）得到应扣分值；根据各项状态量的应扣分值之和及单项状态量的应扣分值判断杆塔涂漆表面安全状态。相比于现有人为主观判断杆塔腐蚀状况，本发明根据杆塔腐蚀安全评价标准，更加客观、准确的对杆塔腐蚀状况做出评价。本发明中涉及的状态量合理，状态量检测有相关标准或仪器可用，易于执行。

摘要：本发明涉及一种杆塔金属镀层腐蚀剩余寿命的评估方法，属于杆塔金属镀层安全监测、维护技术领域。本发明的评估方法包括：获得在役杆塔金属镀层实际运行年限T₁；对需要评估的在役杆塔金属镀层试样及与在役杆塔同类型的全新金属镀层试样进行同类型加速腐蚀试验，分别获得腐蚀失效所需时间t₁、t₀；根据公式 计算在役杆塔金属镀层剩余寿命T。本发明通过分别对全新金属镀层试样和在役杆塔金属镀层试样进行加速腐蚀实验，然后对比全新金属镀层试样和在役杆塔金属镀层试样的腐蚀失效所需时间，从而实现了在役杆塔金属镀层剩余寿命评估。由于采用加速腐蚀试验，试验时间大幅度缩短，显著降低了评估周期。

摘要：本发明涉及一种杆塔金属镀层锈蚀状态评价方法，属于在役杆塔安全评价、维护技术领域.本发明的方法包括以下步骤：根据金属镀层整体锈蚀程度、金属镀层局部锈蚀程度、金属镀层剩余厚度、金属镀层表面成分Fe/Zn比进行基本扣分；将所得的各状态量的基本扣分乘以相应的权重系数（3、3、3、2)得到应扣分值；根据各项状态量的应扣分值之和及单项状态量的应扣分值判断杆塔金属镀层锈蚀安全状态。相比于现有人为主观判断杆塔锈蚀状态，该评价方法通过选取多个状态量，调用状态量评价算法，得出状态量评价扣分，根据杆塔锈蚀安全评价标准，更加客观、准确的对杆塔锈蚀状态做出评价。本发明中涉及的状态量合理，状态量检测有相关标准或仪器可用，易于执行。

摘要：本发明公开了一种电力线干扰信号提取与同步回放装置，由信号采集模块、信号回放模块、信号处理模块、信号存储模块、模式控制模块、网络通信模块、时钟产生及分配模块和控制输出模块组成，被侧信号通过信号采集模块采集并传输至信号处理模块进行处理，所述信号处理模块将处理的信号存储于信号存储模块，并传输至信号回放模块，通过模式控制模块通过输入触发信号从而产生的时钟信号控制信号回放模块输出回放信号，所述模式控制模块通过网络通信模块连接有网口，且模式控制模块还连接有控制输出模块，所述控制输出模块用于控制状态指示信号的输出，实现了电力线上非工频信号的隔离采样和高保真回放。

摘要：本发明提供了一种电力系统电表远程监控系统，包括监控终端、区域终端、云服务器和操作终端；所述监控终端通过数据的采样单元与电能表连接，并通过无线网关设备与区域终端连接；所述区域终端通过有线网络与云服务器连接，所述云服务器用于传输和保存来自于各个区域终端的数据；所述云服务器与处理、分析、监控和管理的操作终端连接。

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的计量用表需求计算方法，包括以下步骤：步骤A：进行数据采集与整理；步骤B：进行模型创建，分别创建指数平滑模型、多参数季节模型和灰色模型；步骤C：将历史数据分别导入步骤B中创建的指数平滑模型、多参数季节模型和灰色模型，分别计算得到计划用表量；步骤D：选取差值最小的模型作为待计算的计量用表类型的最优计算模型；步骤E：利用步骤D中得到的待计算的计量用表类型的最优计算模型，计算得到用表需求量。本发明能够得出较为准确的待计算时间段的计量用表需求量,使企业能够按照计算出的较为准确的待计算时间段的计量用表需求量进行生产安排。

摘要：本发明公开了一种服务调度重复来电的工单文本语义向量分析方法，其包括以下步骤：(1)对客服来电进行语音识别，获取结构化工单文本信息，形成工单文本记录；(2)将结构化工单文本记录存储到数据库，形成工单文本集合；(3)从关系型数据库提取工单文本，对工单文本信息进行清洗、转换；(4)对工单文本集合建立语义向量空间，进行工单文本向量化表示；(5)对向量化后的工单建立相似度计算模型，进行相似度计算，根据计算结构确定重复来电工单；(6)将计算确定后的工单结果进行可视展示及分析。本发明能自动化获取话务内容，高效、准确地识

摘要：本发明涉及一种基于多源信息融合的特高压直流输电线路故障原因辨识方法，其包括：获取特高压直流输电线路的电气量故障数据和非电气量信息；提取特高压直流输电线路电气特征量，构造电气特征输入向量；提取特高压直流输电线路非电气特征量，构造非电气特征输入向量；对雷击、山火、污秽、风偏、鸟害分别构建综合神经网络辨识模型，神经网络模型的隐含层的层数采用最小误差的方法选取；采用自学习的方法进行具体故障原因辨识。本发明综合电气量信息和非电气量信息，寻找特征规律，利用神经网络本身的融合性将多源信息的进行融合，利用大数据方法的思想，利用多源故障信息，结合神经网络算法，进行原因的辨识，充分保证了原因辨识的准确性。

摘要：本发明公开了一种具有气味刺激驱鸟功能的输电杆塔防鸟刺包括连接底座，所述连接底座的下侧设有气味刺激驱鸟板，连接底座的上侧设有固定块，固定块上设有驱鸟刺组，所述连接底座上设有螺栓孔，所述气味刺激驱鸟板设有与螺栓孔对应的通孔。所述气味刺激驱鸟板为橡胶或树脂材料，在固化过程中添加有1～8%的十三烷二酸亚乙基双酯或邻氨基苯甲酸甲酯或二者的组合物；所述连接底座为U型连接底座，所述气味刺激驱鸟板设置在U型连接底座内侧面上，所述固定块设置在与气味刺激驱鸟板相对的U型连接底座的外侧。本发明在连接底座上设有驱鸟刺组，在树脂材料或橡胶材料中添加驱鸟组合试剂，使鸟类无法在输电线路杆塔上停留，达到长效驱鸟的效果。