摘要：本发明公开了一种基于集成学习的问答方法及系统。方法包括：将用户问题输入预先训练好的集成学习模型，所述集成学习模型包含多个机器学习模型，每个机器学习模型输出该用户问题应由哪一个子问答模块来回答的分类结果；对所述多个机器学习模型的分类结果进行投票集成，根据投票集成结果确定最终调用的子问答模块。本发明借助深度学习技术、集成学习技术，调用合适的子问答模块来回答问题，不依赖于子问答模块的排序，问答效果好，且能够支持使用用户反馈数据对系统再次进行优化。

摘要：本发明涉NLP中文分词计算技术，为基于NLP中文分词计算技术的潜在高耗能企业挖掘方法、系统及存储介质，可有效地挖掘出潜在的高耗能企业。其方法包括：根据潜在高耗能企业挖掘需求进行内部数据和外部数据的搜集，搜集方式包括专项采购、公开渠道及人工采录；将搜集的内部数据和外部数据引入并融合到统一数据中心；围绕潜在高耗能客户挖掘的需求，对融合后的数据进行数据治理，最终实现企业客户数据治理及高耗能企业标签的设置，得到潜在高耗能客户、企业客户相关信息；将数据治理的结果通过关系图谱的形势进行展示。

摘要：本发明公开了一种单相非入户负荷辨识模块，包括计量模块，计量模块连接非入户负荷辨识模块和功能模块，用于将模拟电信号转换成数字信号，并计算用电量，计量模块还电性连接电源模块，电源模块电性连接电源管理模块，电源管理模块电性连接功能模块和非入户负荷辨识模块，用于将电源模块转化的弱电提供给功能模块和非入户负荷辨识模块。通过设置可通信的客户端，可观看负载的名称、功率、电量、使用时间，可实时了解电器的用电情况，避免产生用电危险，而且具有自主学习功能，采集信号处理模块可将采集的负载信息且负荷特征存储单元内并未含有的负载信息存储至负荷特征存储单元，从而提高负荷特征存储单元内的负载种类，实用性更强。

摘要：本发明公开了一种负荷辨识数据的采集终端。该终端包括电流采样单元、电压采样单元、计量模块、处理模块和通信模块，处理模块监测所述电流数据、电压数据、有功功率和无功功率的与上一采样数据的变化率，当上述变化率超出设定阈值时，处理模块触发在设定时间内以第二采样频率对所述电流数据、电压数据、视在功率和功率因数进行采样。本发明在负荷未发生变化期间以较低的采样频率进行监测并存储，并以设定的时间间隔发送一次数据包，避免出现故障时无法获知，当负荷发生变化时，自动触发以较高的采样频率采集数据，并实时发送至服务器，保证服务器可精准的进行负荷辨识，并且降低数据处理的负荷和节省流量。

摘要：本发明公开了一种具有输入保护的负荷辨识智能电表。该智能电表包括电流采样单元、电压采样单元、滤波单元、输入保护电路、计量芯片、主控单元和通信单元等。本发明通过在电流采样单元与滤波单元之间设置输入保护电路，输入保护电路根据两组分压比例不同的分压电阻自动工作，根据电流采样单元输出的电压不同，可在自动进行分压输入并切换计算系数或切断信号输入，当用户的进线电流在原有的额定范围内时，不影响智能电表的测量精度，可扩展可允许输入的最大电流信号值，并可对滤波单元和计量芯片均可进行保护，避免输入电压过高造成损坏，当电流采样单元输出的电流降低时，可自动恢复成正常运行模式。

摘要：本发明提出了一种基于语音交互的负荷辨识智能控制方法、系统和装置，该方法包括：接收语音信息，并验证所述语音信息是否为预存的启动指令，若是，则进行下一步；根据语音信息的声纹，判断语音信息是否与预存声纹相匹配，若匹配，则进行下一步；获取语音指令，判断语音指令是否与预存指令相匹配，若匹配，则根据所述语音指令对负荷监测模块进行控制。本发明通过在负荷监测模块基础上增加人像识别模块和语音交互模块，人像识别模块可以对操作人进行身份验证，只有经过授权才可以对符合监测模块进行数据查看、下载等操作，语音交互模块可以根据语音信息对符合监测模块进行控制，智能化程度高，解决了负荷辨识装置位于高处，不便于手动操作的问题。

摘要：本发明公开的属于图像判别技术领域，具体为一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法，其包括摄像装置、测压装置、半监督学习模块和反馈模块，所述半监督学习模块具有样本获取模块、对比训练模块和修正训练模块，所述对比训练模块具有电压对比模块、图像分隔模块、图像对比模块和储存模块。该发明通过测压装置获取采集电网线路位置电压信息，并通过电压对比模块判定数值是否发生变化，若无发生变化，这说明该电网线路未发生电网飞线情况，并报送到反馈模块，修正训练模块记录下此时此刻的该位置的实时图片，作为标准图片，反复自我训练，提高了标准图片的准确度。

摘要：本发明属于用电检测技术领域，具体为一种基于用电曲线DTW的同址拆分建户识别方法，该基于用电曲线DTW的同址拆分建户识别方法的具体操作步骤如下：S1：找准对应拆户后的两块电表；S2：将两块电表出线端上的所有用电器全部断路；S3：在两块电表的出线端上连接等功率的用电设备和电流检测设备；S4：交替接通用电设备并获取电流检测设备检测的电流量变化曲线和电表数值；S5：根据获取的电表数值和电流变化曲线判断用户关系。通过两户的电表在一起对比，能够快速获取两个电表之间的使用情况和区别，从而快速判定电表的情况；通过基于DTW函数的分析模块，能够准确获取两块电表对应用户之间的关系。

摘要：本发明提出了一种基于非侵入式负荷监测的用户用电数据分析方法和装置，所述方法包括：采集用户总电源入口处的用电数据，所述用电数据包括负荷时间序列；对所述负荷时间序列进行波形分割，生成多个子序列；对每个子序列进行负荷设备识别，获取负荷设备识别结果。本发明避免了采用现有的用电数据分析方法存在的需要大量样本数据进行训练，计算密度大、复杂度高和对硬件要求较高，限制了这些方法应用于智能电表的问题，从而解决了现有的用电数据分析方法计算密度大、复杂度高和对硬件要求高的问题。

摘要：本申请实施例提供一种基于状态反馈的空调负荷群控方法和装置，方法包括：获取待调控的空调群的可削减负荷量；获取目标削减负荷量；根据所述待调控的空调群的可削减负荷量、所述目标削减负荷量建立带约束状态反馈模型；每隔预设时间获取所述带约束状态反馈模型的输出结果，更新所述带约束状态反馈模型，根据所述输出结果对所述待调控的空调群进行调控。实施上述方式能够将实时、精准、快速地对台区的空调进行调控。