摘要：一种能源替代环保潜力计算方法，其特征包含于以下步骤：首先建立基于结构分析法的终端能源消费总量预测模型，基于历史数据及规划文件通过对经济产出、产业结构、能源强度等主要变量进行预测，通过模型测算规划年终端能源消费总量，然后测算规划年在不考虑能源替代情况下煤、石油、电及天然气等各类终端能源消费量，并利用历史数据及能源规划文件预测规划年可再生能源及天然气供应消费上限，还利用碳排放总量及单位国民生产总值碳排放强度历史数据及节能减排目标预测规划年碳排放上限，最后计算出规划年能源替代环保潜力，本发明计算逻辑清晰明了，数据采集准确性高，计算过程简便，可操作性强，能够快速准确地进行能源替代环保潜力测算。

摘要：一种基于公共服务价值模型的农配网投入产出评估方法，该法先建立投入及产出评估指标体系，再计算产出评估指标中各项指标的得分，然后将各项指标加权求得产出绩效，并由产出绩效除以投入成本得到成本效能，最后从产出绩效、成本效能两个维度上对评价对象进行四象限划分并做出综合评价。本设计有效提高了评估的全面性以及科学性。

摘要：一种基于功率谱密度的电力系统等效惯量评估方法，首先在未发生大扰动的情况下测量电力系统的频率波动，得到其频率波动数据序列，然后根据频率波动数据序列计算得到不同振荡频率下频率波动数据序列的功率谱密度，再根据不同振荡频率下频率波动数据序列的功率谱密度和公式一计算得到电力系统等效惯量。该方法具备在线监控电力系统等效惯量的能力，不仅无需考虑电力系统在大扰动情况下的频率响应特性，不受外部条件制约，而且通过对系统综合等值惯量进行评估，其评估结果准确可靠，更能准确反映系统综合惯量效应能力，还对监测数据需求较少，无需复杂计算，实施难度低和成本低。

摘要：一种多主体微电网群联合储能系统容量配置与成本分摊方法，包括以下步骤：以微电网群为整体，建立储能容量优化配置模型求解储能的最优配置容量、微电网群年综合运营成本、四季典型日中考虑储能参与运行后的微电网群总净功率曲线；以各微电网独立运营为对象，建模求解各微电网独立建设储能运营的年综合运营成本，由此计算微电网群联合建设储能系统获取的额外收益；从能量贡献度、净功率波形相似度两个维度分别评估各微电网对于额外收益的贡献程度，由此得到各微电网的成本分摊因子，从而计算各微电网联合运营后需要承担的年运营成本。本设计不仅能有效量化多主体微电网对于联合储能系统的容量需求程度，而且储能系统成本合理分摊。

摘要：一种电网机组组合与技改计划联合优化方法，该方法先以机组组合成本与技改成本之和最小为目标，分别构建输电网、配电网的机组组合与技改计划联合优化子模型，然后基于输配电网的拓扑、负荷、机组、新能源、技改项目以及电价参数，采用改进的目标级联分析算法对构建的输电网优化子模型、配电网优化子模型进行求解，得到输、配电网的机组组合与技改计划优化结果。该方法不仅有效兼顾系统的负荷供电需求与技改施工需求，而且提高了收敛性，在高比例新能源电力系统中表现出很强的适应性。

摘要：一种非计划孤岛模式切换及谐波补偿装置，包括DC/AC变换器、DC/DC变换器、储能电容器与控制分析模块，储能电容器一端接地，储能电容器另一端依次经DC/DC变换器、断路器后与直流母线连接，储能电容器另一端依次经DC/DC变换器、断路器、DC/AC变换器、变压器并联至主电源逆变器的交流端口，控制分析模块与各个器件连接；微电网存在电流谐波时，储能电容器作为供电电源，经DC/AC变换器向微电网提供补偿电流；微电网发生非计划孤岛时，储能电容器作为供电电源，经DC/AC变换器向交流侧输出功率，或者储能电容器作为负载吸收功率，经DC/AC变换器从微电网中吸收电流。本设计提高了微电网的供电可靠性。

摘要：一种自适应的居民用户负荷预测方法，包括以下步骤：先对居民用户群中各居民历史负荷数据进行降维和聚类处理，按聚类结果将居民划分为不同类别，再将同类居民的历史负荷数据进行相加，得到代表各类居民用电模式的总负荷数据，然后根据负荷数据分别构造长短期记忆神经网络预测模型，并采用粒子群算法对预测模型超参数进行寻优，最终得到确定各类居民用电模式对应预测模型的最优超参数，并以此为基础建立各居民最优超参数的长短期记忆神经网络预测模型，从而得到各居民的负荷预测结果。本设计通过分析居民历史负荷数据的相似性，并在住宅层面开展准确的居民负荷预测，不仅预测精度高，而且预测效率高。

摘要：一种电力系统的运行趋势预测方法及系统，该方法先确定包含电力系统的电力信息、运行条件以及运行状态数据的目标数据集，再针对目标数据集中的数据，在时间和空间上进行运行条件、运行状态与对应电力信息的关联融合，然后将关联融合后的数据输入训练好的趋势预测模型中，得到电力系统的运行趋势预测结果。该方法不仅满足了当前的大数据业务需求，提高了电力系统运行趋势的预测准确度，而且有利于未来电力系统的故障排查。

摘要：基于表情识别的电力基建现场人员状态管理方法，包括如下步骤：对电力基建现场进行拍摄；以拍摄图像中的工作人员作为目标，对目标进行捕捉，得到目标图像；提取目标图像中的面部图像；根据提取到的面部图像判断目标的情绪状态是否满足工作要求，若目标的情绪状态不满足工作要求则进行预警提示，若目标的情绪状态满足工作要求则不进行预警提示。基于表情识别的电力基建现场人员状态管理系统，包括：图像采集模块、探测模块、识别模块、判断模块、显示及预警模块。本设计能对所有现场工作人员的工作状态进行统一管理，达到了基建智能分析和智慧管理的要求。

摘要：一种基于神经微分方程网络的微电网群动态等值方法，包括以下步骤：S1、通过安装于微电网群内外部网络边界处的计量装置，获取外部网络的状态变量测量数据，包括节点电压、内外部网络互连线路电流和功率，同时获取内外部网络之间交互的控制信号，然后训练深度神经网络可得到微电网群的等值优化模型；S2、构造神经微分方程网络；S3、训练神经微分方程网络；上述设计利用微电网群的微分方程结构特性和运行测量数据训练神经微分方程网络，得到微电网群的动态等值模型，可用于微电网群稳定性分析，并且由于充分利用了微电网群的物理结构，神经微分方程网络的训练速率得到很大提高。本设计不仅降低了使用难度，而且提高了应用范围。