摘要：本发明公开了一种基于有监督的拓扑保持哈希的快速图像检索方法，所述方法包括：步骤S1，对获取的训练图像和查询图像进行特征提取，并将特征空间变换到新的核空间，获得每幅图像的核空间表示；步骤S3，对训练图像和查询图像进行二元编码；步骤S4，利用二元编码进行图像检索。本发明针对快速图像检索问题，在具有更强表达能力的核空间学习哈希编码，通过在哈希映射矩阵学习过程中加入监督信息以及拓扑保持信息，使得学习到的映射矩阵有更强的语义表达能力和类内差异表达能力，从而使得学习到的二元编码更适用于图像检索任务，提高了检索准确率并优化了检索结果的排序。

摘要：本发明公开了一种基于子空间聚类的数据处理方法，包括步骤：对于需要进行子空间聚类的全部数据，提取其中的特征点；对所提取的全部特征点归一化处理，获得特征点矩阵；为经过归一化处理的每个特征点x建立一个近邻集Ω；根据每个特征点x的近邻集Ω，构建全部特征点间的相似度矩阵W；计算全部特征点间的相似度矩阵W对应的拉普拉斯矩阵L，并对每个拉普拉斯矩阵L进行谱聚类分割，获得每个特征点的类别标号，实现对全部数据的子空间聚类处理。本发明公开的一种基于子空间聚类的数据处理方法，其在保证高精度的同时，高效地对大规模数据进行聚类处理，满足大规模数据处理需求，很好地适用于图像处理、计算机视觉和图像运动分割等数据处理领域。

摘要：本发明公开了一种跨文本模态和图像模态的数据检索方法，包括步骤：将全部文本和图像模态数据分成多个样本对进行联合聚类；根据所述联合聚类中心，对全部数据分别进行主亲和力的计算；将文本模态数据和图像模态数据的语义向量作为逻辑斯特回归分类器的输出表达，将主亲和力非线性表达中心化后作为输入表达来进行训练，得到多个分类函数；当用户需要检索文本或者图像模态数据样本时，分别计算主亲和力并输入到所述分类函数中，得到文本或者图像模态数据样本的语义层表达，然后归一化处理生成最终表达；利用内积距离计算公式计算检索结果。本发明公开的一种跨文本模态和图像模态的数据检索方法，其可快速有效跨模态检索，显著减少跨模态检索时间。

摘要：本发明公开了一种人脸图片中关键点的标注方法，包括步骤：预先存储多张人脸图片以及每张人脸图片中预设关键点的基本坐标；在显示人脸图片之前，预先加载并存储人脸图片以及预先对人脸图片中预设关键点基本坐标搜索并存储搜索到的预设关键点基本坐标；显示预先加载并存储的人脸图片，根据预设关键点基本坐标对人脸图片中预设关键点初次标注并显示；预设多个图片标注操作指令和与图片标注操作指令对应的键盘按键触发信号，接收触发信号获得对应的图片标注操作指令，并根据预设关键点基本坐标，对人脸图片中预设关键点及人脸姿态和人脸表情进行标注并保存。本发明可在保证高质量的同时，快速有效地对人脸图片中关键点进行标注，提高用户工作效率。

摘要：本发明公开了一种基于结构光和光场成像的彩色深度成像方法，包括步骤：采集用户需要拍摄的预设拍摄场景的光场图像；对所采集的光场图像进行场景分析，获得该预设拍摄场景的具体场景类型；根据预设的不同场景类型与不同模式结构光之间的对应关系，获得预设拍摄场景所对应模式的结构光并发射到该预设拍摄场景中；采集该预设拍摄场景在结构光照射下的深度图像；提取光场图像中彩色图像和深度图像，并与深度图像进行处理和融合，获得预设拍摄场景最终具有的彩色和深度综合图像。本发明公开的一种基于结构光和光场成像的彩色深度成像方法及其装置，其采用主动式与被动式相结合的深度成像方式，两者之间优势互补，实现彩色和深度成像，保证成像质量。

摘要：本发明公开了一种远距离多模态生物特征识别系统，包括深度摄像机、中央处理控制模块、人脸摄像机、光源模块、虹膜摄像机和预设数据存储识别单元，所述中央处理控制模块分别与所述深度摄像机、中央处理控制模块、人脸摄像机、光源模块、虹膜摄像机和预设数据存储识别单元相连接。此外，本发明还公开了一种远距离多模态生物特征识别方法。本发明公开的一种远距离多模态生物特征识别方法及其系统，其采用智能人机交互方式，比较传统的单生物特征识别而言，不仅可以实现各特征间的扬长避短、优势互补，而且可以在远距离识别的同时，进一步提高识别的准确性，实现远距离、高分辨、高速的多模态生物特征识别，具有重大的生产实践意义。

摘要：本发明提出了一种智能灾情评估系统，利用卫星遥感、无人机航拍、地面及水下机器人、固定安装探测设备进行数据采集，结合GIS技术，建立灾害综合评估系统，采集存储与灾害有关的历史、自然环境以及社会经济背景数据，对区域内灾害发生的可能性、地理分布、危险程度等进行综合分析评价；同时采集受灾现场的灾情信息，提供灾情评估与救灾决策支持，便于在产业上推广和应用。

摘要：本发明公开了一种复杂场景多模态生物特征图像获取装置，包括：主动多元成像单元，逻辑控制平台、并行数据计算平台，其中，逻辑控制平台，与主动多元成像单元相连接，并行数据计算平台与逻辑控制平台相连接，并行数据计算平台具体包括多元传感数据处理系统、生物特征场景感知与建模系统、多模态生物特征主动感知系统和高级成像算法处理系统。此外，本发明还公开了一种复杂场景多模态生物特征图像获取方法。本发明公开的一种复杂场景多模态生物特征图像获取方法及其装置，其可以对现实复杂场景条件下多个用户的生物特征进行多模态识别，满足复杂成像场景中多用户的身份识别需求，实现对大范围内的虹膜、人脸、步态多模态生物特征进行有效获取。

摘要：本发明公开了一种人脸图像的笑脸识别装置，包括：图像识别提取单元，用于对于需要笑脸识别的多张人物图像，检测人脸的位置，并识别提取其中的人脸图像，然后发送给图像预处理单元；图像预处理单元，与图像识别提取单元相连接；网络建立单元，用于建立卷积神经网络；网络训练单元，分别与网络建立单元、图像预处理单元相连接；识别判断单元，分别与网络训练单元、图像预处理单元相连接，用于将笑脸识别操作。此外，本发明还公开了一种人脸图像的笑脸识别方法。本发明其可以在保证对人脸图片进行高质量笑脸识别的同时，快速、有效地对大量的人脸图片中笑脸进行准确识别判断，满足用户对笑脸识别功能要求，提高用户工作效率，节约人们宝贵的时间。

摘要：本发明公开了一种基于云计算的灾害数据处理系统，为实现灾害数据的高效处理以及研究机构资源的有效整合，设计了基于云计算技术的灾害数据处理解决方案，为方案的实现提出了基于资源池的资源抽象方式和健康检查与负载均衡协作机制，工程结果表明，在灾害数据处理过程中，云计算技术体现出了众多的优越性，既能实现分布式并行计算的效率，又避免了分布式部署的复杂过程，不仅提高了灾害模拟的运算效率和灾害处置的反应速度，还将科研机构空闲的计算机资源得以有效整合利用，同时也对云计算技术的具体实践和运用进行了探索。