摘要：本发明提供一种商务智能数据模板的生成方法，包括：将欲生成的模板进行分区并建立分区的级联关系；将级联的各个图表区域分别生成相对应的数据流；生成布局结构文件，并将所有数据流存入单一文件并建立索引，形成商务智能数据模板。此外本发明还提供了商务智能数据模板混合及离线使用方法。本发明的有益效果是本发明适用性强，能够在各种复杂的场使用商务智能数据模板，同时具有很好的兼容性，可以方便不同模板混合使用。

摘要：本发明提供一种分布式数据库数据分片后动态调整方法，包括：生成新的分片规则，同时保留旧的分片规则；根据旧的分片规则取出分布式数据库所有涉及的每个节点内的分片数据，在按照新的分片规则重新分布到各个节点；重新分布到各个节点后，删除旧的分片规则，只留新的分片规则；其中，根据所有的分片规则进行读操作，根据最新的分片规则进行写操作。本发明具有的优点和积极效果是：保障了分布式数据库的高可用性和扩展性，能够使得分布式数据库在节点调整时继续提供服务；同时，在后台整理完成后不影响分布式数据库的性能，有效的保障了分布式数据库对集群节点的利用率。

摘要：本发明提供一种支持分布式数据库的分布锁方法，包括将分布式数据库所需要的锁资源作为一个整体形成虚拟分布式锁管理器，虚拟分布式锁管理器在分布式数据库的每个节点内设置本地映像，并使所有本地映像保持同步；虚拟分布式锁管理器的任一节点的本地映像收到应用系统的请求后，确定与该请求对应的分布式锁对象，并同步到所有其他节点的分布式锁管理器本地映像上；分布式数据库的节点通过虚拟分布式锁管理器的本地映像，来进行数据库的资源锁定操作。本发明的优点是：能够提供给分布式数据库一种事务资源独占方式，避免资源在分布系统下的访问冲突；同时，也能够保障在高可用性和高性能的前提下，资源在分布式数据系统的一致性。

摘要：本发明提供一种基于LDAPV3协议的快速统计目录子树条目数的方法，包括如下步骤：目录服务方在目录添加或删除条目时，在条目DN的索引文件中记录或更新条目所在子树的一级子条目数和所有子条目数；目录客户方向目录服务方发出符合LDAPV3协议的目录子树条目数统计的扩展操作请求；目录服务方从条目DN的索引文件中获取该子树的条目数，并通过扩展操作的应答操作返回给目录客户方；以及目录客户方解析出目录子树的条目数。本发明具有的积极效果是：避免了服务方通过去遍历子树来得到子树条目数的方式，大幅加快了子树条目数统计的速度，避免了服务方因统计条目数导致的服务性能下降；并且避免搜索操作由于返回条目数限制而造成无法返回结果的问题。

摘要：本发明旨在提供一种在列存储数据库中自适应的智能压缩方法。包括，多种压缩算法构成的复合压缩引擎，对一列中的数据进行抽样分析特征，按照特征缩减压缩引擎中备选算法的范围，通过采样压缩的方式选定压缩算法，以及同一压缩方法的步长控制防止抽样异常造成整列压缩效果不佳。本发明可以在列存数据库中对存储数据进行有效的压缩，通过复合算法引擎适应不同的数据。而数据抽样以及采样可以有效的在相近算法中做出选择，避免了传统复合算法下追求压缩比而造成的过量计算，兼顾压缩速度与压缩比的综合结果。

摘要：本发明提供了商业智能维度下钻中预缓存数据的一种方法，包括：利用树结构记录每次的下钻的路径和每个节点进行下钻的次数；当用户再次钻取到某个层次时候，缓存下次最可能钻取节点下的数据。本发明能够使商业智能钻取更加快速，减轻系统和数据库负担，提高了系统效率。

摘要：本发明提供一种基于LDAPV3控制操作的目录认证实现方法，此方法包含：在目录认证请求中，加入符合LDAPV3协议要求的控制操作，在控制操作中添加附加内容，实现更复杂的目录认证。本发明具有的优点和积极效果是：使目录服务方通过控制操作支持更高级的认证操作，完成额外的认证，从而提高目录的安全性。

摘要：传统的ETL方式是指数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。用户需要从数据源抽取出所需的数据，再手动进行经过数据清洗及转换，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。本发明旨在提供一种在新型的数据抽取加载方式，该方式将数据抽取，数据清洗，数据转换组合在一起，使数据在抽取时就能同时进行清洗和转换，同时它又支持多种市面上常见的数据格式，从而不但使用户的操作更为简便，也提高了数据抽取及转换的速度及效率。

摘要：本发明提供一种share nothing集群下的发起节点异常处理方法及装置，所述方法包括：集群中发起节点接收到数据请求任务后，先将其他节点设置为此数据请求任务的接管节点，接管节点向集群管理软件提交注册信息完成信息记录，发起节点继续执行任务；若执行过程无异常，发起节点完成任务并将集群管理软件设置为任务结束并清理资源；若执行过程出现异常，集群管理软件选择一个接管节点继续执行任务，接管节点完成任务之后将集群管理软件设置为任务结束并清理资源；如果任务已不可继续执行，则进行任务的异常处理，进行恢复。本发明能够解决数据库系统在执行任务中并行任务管理软件发生异常时造成集群数据不一致问题，提高了系统的稳定性。

摘要：本发明旨在提供一种在超大规模列存数据库中有效提升函数查询过滤数据的方法。包括，将列存数据按块存储，对每个数据块(Data Cell)建立基于统计信息的简单索引及基于函数的函数索引。当使用函数进行查询时，基于统计信息的简单索引无法有效过滤数据，而基于函数的函数索引则能有效过滤，提升数据库的整体性能。本发明所取得的有益效果是在超大规模数据量的列存数据库上提高了数据过滤的效率，并可根据用户实际场景灵活扩展。同时不需要用户手动干预，函数索引能自动维护。