摘要：本发明涉及一种物理能量装置，用于提供机械能量，设置一旋转惯能器，旋转惯能器为一有支承轴的惯性转盘。支承轴可以为动力输出轴，也可以通过中间传动装置连接动力输出轴，或通过通过中间传动装置连接动力输出轮，其中旋转惯能器可以有多组联合，相互连接，后续传动装置中的动力传动装置也可以与支承轴或惯性转盘连接。能够提供机械能量，并能源源不断扩大且被长久应用。

摘要：本发明公开了一种直流快速断路器位置行程开关测试仪，它包括电源模块、分合闸命令电路、分合闸检测电路和线圈引出电源电路；所述电源模块包括220V直流快速断路器分合闸线圈电源、24V控制回路电源和24V指示回路电源；所述分合闸命令电路的一端与24V控制回路电源相连，所述分合闸命令电路的另一端与直流快速断路器的分合闸继电器相连；所述分合闸检测电路的一端与24V指示回路电源相连，所述分合闸检测电路的另一端与直流快速断路器的行程开关相连；所述线圈引出电源电路的一端与220V直流快速断路器分合闸线圈电源相连，所述线圈引出电源电路的另一端与直流快速断路器的合闸线圈相连。本发明提供一种直流快速断路器位置行程开关测试仪，弥补行程开关现场检测领域的空白。

摘要：本发明公开了基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置。该方法通过建立致密性乳腺图像分类评估模型，致密性乳腺图像分类评估模型包括多个模态模型，致密性乳腺图像分类评估模型为卷积神经网络模型；用第三样本数据集训练所述多个模态模型后，拼接各个模态模型的输出结果，并将拼接后的所述输出结果输入至所述致密性乳腺图像分类评估模型，根据第四图像样本集训练所述致密性乳腺图像分类评估模型至收敛；将预测样本集输入至所述致密性乳腺图像分类评估模型，得到致密性乳腺图像对应分类的综合置信度；预测样本集为致密性乳腺BI‑RADS 4A的影像图像。本发明技术方案实现了对乳腺类型为致密性乳腺BI‑RADS 4A的乳腺图像的高效且准确的分类评估。

摘要：本申请公开了一种膀胱癌淋巴结转移的病理图像识别方法、装置、介质，包括将目标图像块输入目标分割网络，得到分割置信度图；对分割置信度图中所有像素点的值取平均值，得到分类置信度；将分类置信度的值排序，选取前N个目标图像块进行非均匀重采样处理，得到重采样图像块；将重采样置信度图进行映射处理，得到映射置信度图；将映射置信度图与目标图像块的分割置信度图融合，得到融合置信度图；将融合置信度图与目标图像块中未进行非均匀重采样处理的目标图像块的分割置信度图拼接，得到病理图像的识别结果。本申请对病理图像进行非均匀重采样处理，能够对淋巴结组织图像中的转移癌实现准确分割，提高病理图像的识别效率和准确率。

摘要：本申请涉及一种肿瘤预后评估方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象的术前影像数据；所述术前影像数据包括若干影像序列；对各所述影像序列进行预处理，得到四维影像数据集合；分别获取所述四维影像数据集合中的各个四维影像数据对应的肿瘤靶区掩膜；根据各所述肿瘤靶区掩膜中符合预设条件的连通区域，形成所述四维影像数据集合对应的若干肿瘤靶区影像数据集合；基于各所述肿瘤靶区影像数据集合，确定所述目标对象的肿瘤预后评估结果。本申请不仅增加了肿瘤预后评估结果的评估维度，还有效提升了肿瘤预后评估结果的准确性。

摘要：本申请公开了一种乳腺癌新辅助化疗效果预测方法、装置、设备及存储介质，应用于计算机视觉技术领域，该方法包括：获取检测对象的乳腺病理切片图像，提取乳腺病理切片图像的病理特征；获取检测对象的乳腺核磁共振影像，提取乳腺核磁共振影像的影像特征；根据病理特征和影像特征，预测乳腺癌新辅助化疗的治疗效果。通过上述技术手段，融合乳腺病理切片图像的病理特征和乳腺核磁共振影像的影像特征，以从微观及宏观、形态及功能等多个维度综合分析乳腺肿瘤及其为微环境特征，从而在乳腺癌的新辅助化疗的早期即可准确预测新辅助化疗效果，解决了现有技术中疗效评估不准确以及疗效评估存在迟滞性的问题，提高了疗效评估的准确性、可靠性和时效性。

摘要：本申请公开一种尿路上皮细胞联合分类方法、装置、设备及存储介质，包括获取尿路上皮细胞的液基切片图像和荧光原位杂交切片图像，将液基切片图像划分为多个第一子图像，将荧光原位杂交切片图像划分为多个第二子图像；获取每个第一子图像的第一深度特征，基于每个第一子图像的第一深度特征确定对应第一子图像的第一分类结果，根据每个第一分类结果确定液基切片图像的第一统计结果；获取每个第二子图像的第二深度特征，基于每个第二子图像的第二深度特征确定对应第二子图像的第二分类结果，根据每个第二分类结果确定荧光原位杂交切片图像的第二统计结果；根据第一深度特征、第一统计结果、第二深度特征和第二统计结果，确定尿路上皮细胞的分类结果。

摘要：本申请公开一种腋窝淋巴结的状态特征检测方法、装置、设备及存储介质。本申请通过获取检测对象的多个乳腺核磁共振图像，将多个乳腺核磁共振图像在通道维度上进行拼接得到目标检测图像；将目标检测图像划分为多个子图像，检测每个子图像中的原发灶区域和腋窝区域，根据各个原发灶区域和各个腋窝区域在目标检测图像中分别确定原发灶区域图像和腋窝区域图像；根据原发灶区域图像对应的编码和腋窝区域图像对应的编码，联合检测腋窝淋巴结中前哨淋巴结的转移概率和转移数量以及腋窝淋巴结中非前哨淋巴结的转移概率。通过上述技术手段，实现了通过非侵入性方法在术前识别患者腋窝淋巴结的状态特征，确保患者生活不受腋窝淋巴结检查的影响。

摘要：本申请公开了一种膀胱癌淋巴结转移预测方法、装置、设备及存储介质。本申请通过获取尿液细胞切片图像对应的多个滑窗图像，获取核磁共振影像对应的多个横截面图像；将多个滑窗图像和多个横截面图像进行遍历组合得到多个图像对，每个图像对包括一个滑窗图像和一个横截面图像；提取图像对中滑窗图像的病变细胞特征，提取图像对中横截面图像的病灶区域特征，通过互注意力模型将病变细胞特征和病灶区域特征进行融合得到融合特征；将各个图像对的融合特征进行拼接后输入预先训练的分类网络，得到分类网络输出的膀胱癌淋巴结的转移结果。通过上述技术手段，解决了现有技术中通过单一放射学检测淋巴结转移存在的准确性低的问题，降低误诊或漏诊概率。

摘要：本申请公开了一种前列腺癌淋巴结转移的组织病理学识别方法、装置，方法包括：根据前列腺淋巴结的病理图像进行病理识别，得到原始病理识别结果所对应的第一置信度；对病理图像进行掩膜处理，得到原始病理掩膜图像；根据预设病理图像库中的多个病理示例图像对第一置信度进行修正，得到目标置信度；当原始病理掩膜图像包括目标组织掩膜部分，根据目标置信度对目标组织掩膜部分进行像素修正，输出目标病理掩膜图像。通过预设病理图像库中的多个病理示例图像对第一置信度进行修正，可以减少病理识别由于泛化性能不足导致的置信度误差，从而可以提高输出的目标病理掩膜图像的准确性。