摘要：本发明属于救援工具技术领域，提供了一种用于救援工具扩张力检测的装置及方法，该装置具体包括：上横梁和底座；在所述上横梁和所述底座之间设置有两根导向柱和两个油缸，所述导向柱和所述油缸的上端分别与所述上横梁固定连接，下端分别与所述底座固定连接，以及，所述导向柱可伸缩，所述油缸还包括活塞，所述上横梁随着所述活塞可上下移动；所述上横梁通过接长杆连接有上夹头，下夹头通过夹头座与压力传感器连接，所述压力传感器通过传感器座与所述底座连接。本发明装置用于测试救援工具在给定位移量的情况下的载荷值，测量精度高。

摘要：本发明公开了一种基于YOLO神经网络的张衡卫星闪电哨声波检测方法，包括:收集张衡卫星SCM数据的VLF波段的磁场波形数据，通过带通滤波和重叠快速傅里叶变换得到时频图，在时频图中具有显著的色散区域的为闪电哨声波，对其进行标注数据，形成数据集，将数据集分为训练集和测试集；搭建YOLO神经网络，将训练集的标注数据输入网络进行训练，直到满足测试集的测试要求，得到闪电哨声波智能检测模型；利用所述闪电哨声波智能检测模型对待检测时频图进行检测，获得闪电哨声波检测结果；本发明还公开了与上述检测方法对应的检测装置及系统；本发明在YOLO深度卷积神经网络基础上，创建了张衡卫星闪电哨声波智能检测模型，经测试，其其准确率达99.94％,漏检率0.05％,误报率0.01％。

摘要：本发明公开了一种张衡一号感应磁力仪数据闪电哨声波自动识别方法，包括：样本收集(将SCM数据做傅立叶频谱图)、灰度化及尺度缩小处理、模糊卷积处理、L形态卷积处理、SVM模型分类识别；本发明还公开了一种与上述方法对应的张衡一号感应磁力仪数据闪电哨声波自动识别装置及系统；本发明在张衡一号卫星的SCM数据上开展自动化识别闪电哨声波的探索和研究；根据频谱数据的特点和闪电哨声波的L形态特征设计了模糊卷积核和L形态卷积核，进一步增强了频谱图中的闪电形态特征，大大提高了特征的鲁棒性和识别性能；并采用SVM分类器对特征进行分类，使得其识别性能在精度、召回率以及排序能力均处于94％以上。

摘要：本发明提供一种森林火灾过火范围和烧毁程度的自动识别方法，包括：获取灾前云量覆盖率低的长时间序列遥感影像，记为灾前遥感影像序列，计算其中的每幅遥感影像的归一化植被指数；采用最小二乘回归方法对灾前遥感影像序列中每幅遥感影像的归一化植被指数NDVI进行逐像元回归，得到无火灾扰动情况下每个像元的年尺度的植被指数初始曲线；获取灾后云量覆盖率低的遥感影像，记为灾后遥感影像，计算其归一化植被指数NDVIreal；基于植被指数初始曲线，模拟出无扰动归一化植被指数NDVIfit；根据NDVIfit和NDVIreal，计算森林火灾严重程度指数BSI；基于森林火灾的点位验证数据和BSI，确定森林火灾严重程度指数图像的分割阈值，以识别森林火灾过火范围，并分级划分森林火灾烧毁程度。

摘要：本发明提供一种面向强震前后不同阶段的地质灾害评价方法。该方法包括：震前预评估阶段：采用逻辑回归方法，基于待评价地区的历史震例对潜在强震区进行预评估，评估所述待评价地区在经历不同的地震动下的滑坡发生概率；震时响应阶段：采用Newmark方法进行震后短期的快速应急危险性制图；应急处理阶段：在地震发生后较短时间内，采用震后快速获取遥感影像，构建部分滑坡数据库，并结合地震资料、地形资料和地质资料，利用不完整的滑坡数据解译结果进行中期地震滑坡空间分析和危险性评价；恢复重建阶段：在地震发生后较长时间内，采用震后高质量遥感影像，构建完整滑坡数据库，并进一步进行地震滑坡空间分析和危险性评价。

摘要：本发明属于地震监测技术领域，提供了一种评估活动断层地震危险性的方法，浅部的应力积累开始点包括高应力和低应力两种状态，深部应力对浅部应力有两种不同的影响强度，获得浅部应力在不同影响强度下应力状态产生的不同变化，再根据该不同变化推测活动断层对应的地震危险性。本发明主要通过考虑深部应力对浅部应力影响强度的基础上，建立浅部应力对深部应力的响应模式，从而分析应力调整对地震危险性的影响，可以有效降低低应力地区地震危险性被低估的风险。

摘要：本发明提供一种航空遥感窄视场相机拍摄控制方法。该方法包括：启动航空遥感成像系统，通过航空遥感成像系统获取飞机速度和飞机相对地面的距离；根据当前时刻飞机相对地面的距离和镜头焦距实时计算得到相机拍摄幅面大小；比较实时计算得到的相机拍摄幅面大小与预定的作业高度幅面大小，如果二者的变化率超过第一预设阈值，则调整镜头焦距，使得实时计算得到的相机拍摄幅面大小满足要求；根据当前时刻飞机速度和相机拍摄幅面控制调整相机拍摄频率，使得相机拍摄得到的前后两帧图像的重叠区域不小于第二预设阈值。本发明可以减小地形起伏变化对拍摄的景物幅面的影响，使得拍摄的图像条带宽度更均匀。

摘要：本发明公开了一种地震波初至自动拾取与筛选方法，1)获取NEZ三分量地震波数据；2)通过引入特征函数CF，利用短时窗STA与长时窗LTA构建能量比法；3)分别计算三分量地震波形记录数据的能量比，得到能量比值函数RN、RE、RZ；4)采用能量比值函数归一化处理方法，获得归一化三分量比值函数RRN、RRE、RRZ；5)利用RRN、RRE、RRZ对地震数据进行自动化判断，筛选、识别并记录地震初至到时，本发明利用地震仪NEZ三分量，自动化处理过程中引入特征函数CF，并通过均一化处理提高地震数据的抗噪比，快速、准确的实现自动筛选与记录地震初至时刻，克服了传统方法抗噪性弱的缺点，提高了地震初至到时结果的准确性，解决了海量地震数据处理中的技术难题。

摘要：本发明公开了一种逐元并行强地面运动快速数值模拟方法，1)通过等参变换将六面体单元变换成标准立方体单元；2)将空间离散成的六面体单元平均分配给多个计算核心进行并行计算；3)在每个单元上采用高阶Lagrange插值获得插值多项式，利用插值多项直接对空间微分算子近似形成单元刚度矩阵；4)在计算核心上进行单元刚度矩阵与解向量乘积运算；5)将乘积运算结果采用缓存通信模式实现进程对之间通信。本发明在谱元法理论框架内，发展直接求解地震波运动方程的逐元并行算法，通过改进传统谱元法空间离散格式和采用更高效的并行计算通信模式，有效减少地震波数值模拟的计算量、提升地震波并行计算效率，使得高效、高精度的强地面运动成为现实。

摘要：本发明提供了一种高能粒子探测器性能评估方法及系统。该方法包括：通过AP8计算高能质子的全向通量；使用数值模拟方法得到地磁场长周期变化导致的高能质子垂直截止刚度的长周期变化趋势；拟合得到截止刚度的长周期相对变化与时间的函数曲线关系；通过上述函数曲线关系，对AP8计算得到的粒子通量进行修正；通过数值计算得到卫星观测点的高能质子对应截止刚度的投掷角分布特征；根据高能质子对应截止刚度的投掷角分布特征，结合AP8模型得到的修正之后的全向通量，得到不同投掷角的高能粒子通量；获取电磁卫星高能粒子探测器探测到的粒子通量；使用上述获得的卫星观测和数值模型通量，对两者进行统计分析，得到包括其整体趋势、线性相关性、绝对偏差、标准差以及均方差大小的用于评价探测器性能的参量。本发明提供的高能粒子探测器性能评估方法及系统可以实现对粒子探测器在轨性能的有效评估。