摘要：本发明提供一种数据处理方法及装置，在获取到待处理数据集之后，根据预设分类属性，从待处理数据集中采集具有预设分类属性的待处理数据，从具有预设分类属性的待处理数据中，获取预设分类属性对应的数据属性值，以预设分类属性对应的数据属性值作为所属待处理数据的纬度，标记待处理数据，因为预设分类属性包括的数据属性是待处理数据包括的数据属性，所以每条待处理数据可由其数据属性值作为其纬度进行标记，若预设分类属性发生变更，可根据变更后的预设分类属性进行纬度替换，节省物理空间，并且一条待处理数据的纬度的数目明显小于待处理数据的数据索引，提高检索效率，从而提高数据的吞吐量。

摘要：本申请提供了一种预核保方法及装置，获取待核保信息中指示待核保对象的疾病信息的关键词，判断关键词是否关联预设的知识库中的疾病种类，如果关键词关联知识库中的疾病种类，使用预核保规则确定预核保结果，如果关键词没有关联知识库中的疾病种类，获取人工预核保流程对待核保信息的预核保结果，因为预设的知识库包括预设的常见疾病的种类和对应的预核保规则，可见，对于常见疾病关联的待核保信息，使用预设的预核保规则进行自动预核保，而对于不常见疾病关联的待核保信息，由人工预核保流程给出结果。既提高预核保效率，又能降低预核保的成本。

摘要：本发明提供了一种信息提取方法、装置及电子设备，获取待进行信息提取的初始信息，并对所述初始信息进行数据清洗操作，得到目标信息，按照多种预设信息提取方式，从所述目标信息中提取出与每种所述预设信息提取方式对应的初始信息提取结果，通过多种标准化处理方式，对所述初始信息提取结果进行标准化处理，得到所述初始信息提取结果对应的多个标准化信息提取结果，按照预设提取结果选取方式，从所述初始信息提取结果对应的多个标准化信息提取结果中选择出一个标准化信息提取结果，并作为所述初始信息提取结果对应的目标信息提取结果，实现了信息提取。并且，本发明能够充分提取出所需信息、且使所需信息标准化后的结果更准确。

摘要：本发明提供的一种存量客户投保意向预测方法及装置，通过利用多个集成树模型分别对候选客户是否有投保意向进行预测，避免预测太过依赖单一模型结构，提升预测的稳定性及模型精度，且每个集成树模型在训练以及验证过程中均采用贝叶斯优化算法进行参数优化，并利用区分度评估指标进行评估，能在训练以及验证过程中快速寻找到最优参数，提升样本区分能力，然后通过将多个集成树模型的预测结果再次通过逻辑回归模型进行集成，得到候选客户的最终投保概率，进一步提升了模型的预测精度，实现了存量客户投保意向的准确预测。

摘要：本发明提供一种非连续疾病实体抽取方法、装置及电子设备，能够对目标文本进行向量编码，获得目标文本中各字符的融入相对位置信息的字符向量，进而通过第一预测模型对目标文本中各字符的字符向量进行处理，以确定目标文本中的候选疾病片段，进一步通过空洞卷积对候选疾病片段中各字符的字符向量进行特征提取，以获得不同空洞下候选疾病片段中各字符的特征向量，最后通过第二预测模型对不同空洞下候选疾病片段中各字符的特征向量进行处理，以确定候选疾病片段中的疾病实体。基于本发明能够实现对非连续疾病实体的抽取，以此获得更细粒度疾病标签，为实现对病种的分析、病种与产品匹配，为销售端提供更多数据支持，提升顾问专业度和产品推荐准确度。

摘要：本申请公开了一种告警处理方法、装置、设备及存储介质，本申请中预先训练异常预测模型，使得异常预测模型能够输出某个时间段内产生的异常日志的数量且该数量为具有误告警标识的数量，由此，通过异常预测模型对目标时间段内可能产生的异常日志的数量进行预测，将得到的异常预测数量值作为人工排查的判断阈值与目标时间段内监测到的异常日志的数量值进行对比，只有在目标时间段内监测到的异常日志的数量值高于判断阈值的情况下，才生成告警信息，这样就可以减少误告警，由此减少系统维护人员的告警排查工作量，进而提高工作效率。

摘要：本申请公开了一种搜索方法、装置、设备及存储介质，包括：获取搜索关键词；利用关键词数据库对所述搜索关键词进行搜索，得到第一搜索结果，其中，所述关键词数据库由多个数据集合构成；返回所述第一搜索结果。如此，在本申请中，利用多个不同的数据集合构成关键词数据库，以便在进行搜索时，可以基于该关键词数据库返回用户感兴趣的多个内容，且该关键词数据库具备更好的可扩展性，提升了用户体验，从而也进一步提高了搜索效率和搜索准确率。

摘要：本申请公开了一种网页生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对目标网页的设计文件进行解析，得到设计文件的设计数据；基于设计数据进行网页编辑，得到编辑文件；将编辑文件转换为目标格式，得到目标网页。如此，通过对目标网页的设计文件进行解析，基于解析出来的设计数据直接进行网页编辑，可以将网页开发工作进行简化，只需对其中不同的设计数据进行编辑即可，无需对网页的全部内容重新进行开发，从而避免了大量重复的工作，可以降低网页生成的时间成本和人力资源。

摘要：本申请公开了一种查询结果推荐方法、系统、设备及存储介质，通过获取查询指令，所述查询指令为包括目标用户的用户数据的指令；响应于缓存数据集中包括用户数据并且该用户数据符合预设更新条件，基于用户数据生成离线召回数据集，基于用户数据生成实时召回数据集；根据离线召回数据集和实时召回数据集计算得到更新数据集；将所述更新数据集与所述缓存数据集合并，根据合并结果确定用于推送给用户的结果数据集。在应用本身或者依赖的服务发生超时等异常情况时，可以返回缓存数据给到前端和用户，减少空结果数量，并且保证这些数据是用户感兴趣的。该方法有助于提高用户下载应用的效率，提高用户对相关项目的点击率，提升用户使用体验感。

摘要：本申请公开了一种策略生成方法及装置，可应用于信息处理领域。本申请获取目标资源位在第一预设时间段内的用户投放数据，然后对用户投放数据进行时间序列分析，确定目标资源位在第二预设时间段内的用户流量数据，最后根据用户流量数据与用户投放数据的差异程度，基于预设的差异程度与定价的比例关系，生成对应的资源位定价策略。本申请根据目标资源位在第一预设时间段内的用户投放数据，确定目标资源位在第二预设时间段内，也就是未来预设时间段内的用户流量数据，进而根据流量的变化情况生成对应的资源位定价策略，这样就可以根据流量的变化情况生成对应的资源位定价策略，以调整当前资源位的定价，也就可以使得广告位的定价与投放效益相匹配。