摘要：本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种智能语音识别系统，其包括信号接收转换单元、存储管理单元、语音检测单元、语音特征提取单元、深度神经网络单元和识别解码单元，本发明还公开了一种包含该智能语音识别系统的智能语音识别方法，本发明在同等芯片面积条件下，相较于CPU或GPU大幅提升了芯片的计算性能，并且降低了功耗和成本。

摘要：本技术主要应用于智能家居领域，特别是一种智能门锁控制系统及方法，本发明公开了一种智能门锁控制系统，其包括视频信号采集及分析器，音频信号采集及分析器，带指纹传感的无线钥匙和无线通讯及系统控制器，无线通讯及系统控制器接收从视频信号采集及分析器、音频信号采集及分析器及带指纹传感的无线钥匙传输来的信号并进行分析，根据分析结果对门锁进行开关门的控制，本发明还公开了一种智能门锁控制方法，本发明通过人脸、语音、指纹和传统钥匙结合，对门锁进行多层身份认证，提高门锁的安全性，也可以省去传统钥匙开门的过程，提升用户体验感，同

摘要：本发明涉及信息处理技术及人工智能领域，尤其涉及了一种声纹识别系统，其包括声谱图转换模块、CNN声纹特征提取模块、CNN参数模块、用户声纹特征模型库模块和声纹特征谱匹配解码模块，外部声音输入所述声谱图转换模块，所述声谱图转换模块将所述外部声音进行转换并将转换结果输入所述CNN声纹特征提取模块，所述CNN声纹特征提取模块从所述CNN参数模块中读取CNN参数结合所述转换结果进行声纹特征提取并将提取结果输入所述声纹特征谱匹配解码模块，在所述声纹特征谱匹配解码模块中，将所述提取结果与所述用户声纹特征模型库中的用户声纹特征进行匹配解码识别，识别结果输出即为身份识别结果，本发明还公开了一种声纹识别方法，本发明将语音转成频率‑时间的二维声谱图，利用CNN进行声谱图的特征提取，从而实现了更为准确的声纹识别。

摘要：本发明涉及集成电路技术及人工智能领域，特别涉及一种人工神经网络处理器（ANNP）集成电路，其包括状态控制模块、数据控制模块、参数控制模块和神经元运算阵列模块，状态控制模块用于检测数据控制模块、参数控制模块和神经元运算阵列模块的工作状态，在检测到各模块的工作状态后时同时生成整个集成电路当前的过程状态，控制数据控制模块、参数控制模块和神经元运算阵列模块进行同步工作，本发明结构简单，极大地提升了运算性能，同时有效地降低了数据访问带宽需求，本发明还公开了一种包含上述ANNP集成电路的集成电路设计方法。

摘要：本发明涉及信息处理技术及传感信号处理领域，特别是涉及到一种基于动态噪声估计时频域自适应自动语音检测方法，本发明根据声音的时域短时能量和一定范围频域短时能量变化分别进行语音的检测，最后根据动态估计出的背景噪声能量的大小，选择最优的结果，从而大幅提高了语音识别的准确率并提高了语音识别对环境变化的适应性。

摘要：本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种低功耗的低压差线性稳压电路，上述电路由核心电路、频率补偿电路和反馈电路组成，核心电路由运算放大器AMP、第一P型场效应管PM1、第一电阻R1和第二电阻R2组成,频率补偿电路由第四P型场效应管PM4、第三电阻R3和第一电容C1组成，反馈电路由第二P型场效应管PM2、第三P型场效应管PM3、第一N型场效应管NM1、第二N型场效应管NM2和第三N型场效应管NM3组成，本发明结构简单，实现了快速瞬态响应，并在负载电流在较大范围变化时保证了电路的稳定性。

摘要：本发明涉及信息处理技术及传感信号处理领域，特别是涉及到一种宽频带背景噪声与语音分离检测系统，该系统包括当前帧时域能量计算电路、背景噪声计算电路、时域语音检测长短时平均能量比较电路、频域语音检测长短时频域能量比较电路、背景噪声比较电路、子带能量分布均匀性语音检测电路和语音帧数统计电路，本发明还公开了一种宽频带背景噪声与语音分离检测方法，本发明使用三级语音检测手段，对于高低频的背景噪声都有很好的检测效果，同时对于偶然断续行的噪声也有非常好的检测效果，大幅度提高了复杂噪声环境下语音检测的准确性。

摘要：本发明涉及信息处理技术及传感信号处理领域，特别是涉及到一种基于背景噪声估计自适应高通滤波语音降噪方法，本发明采用了背景噪声动态估计、根据噪声大小映射滤波器参数地址、滤波器参数读取控制和语音高通滤波器等功能单元，实现了一种自动适应环境噪声，高性能的语音高通滤波技术，达到了更好的噪声消除的效果。

摘要：本发明涉及语音识别领域，特别是涉及到一种本地和云端相结合的语音识别系统，该系统包括本地语音识别模组、WIFI模组及云端语音识别服务器，本地语音识别模组进行语音信号采集并识别语音信号获得本地语音识别结果和识别得分，WIFI模组传输语音信号到云端语音识别服务器，云端语音识别服务器对语音信号进行识别并获得在线语音识别结果，云端语音识别服务器将得到的在线语音识别结果通过WIFI模组传输给本地语音识别模组，本发明还公开了一种本地和云端相结合的语音识别方法，本发明使用本地和云端相结合的方法，实现了用户在线自由讲话，并且具备响应速度快和控制简单的特点。

摘要：本发明涉及语音命令词识别领域，特别是涉及到一种提高语音控制命令词识别率的方法，该方法将语音控制命令词按字进行拆分，然后将拆分后的字组成若干个排列组合，使得系统识别到上述若干个排列组合中的任意一个组合即可认为该排列组合的命令词有效，本发明通过识别部分语音控制命令词即可完成整条语音控制命令词的识别工作，降低了外界突发噪音干扰对完整语音控制命令词识别错误的概率，减少用户对命令词中个别字发音不准导致识别错误的情况，提高了语音控制命令词的识别率。