摘要：本发明公开了一种基于图像处理的电缆护套厚度测量方法，解决了传统的几何测量方法精度低、误差大、效率低等缺点。本发明首先对采集到的电缆护套切片图像用K近邻均值滤波器进行预处理，而后采用改进的Sobel边缘检测方法，并细化边缘像素点，而后提取出电缆护套的内外轮廓，并采用多项式插值法进行亚像素定位，最后检测出国家标准规定的电缆护套的内外边缘厚度。本发明使得电缆护套的测量具有测量精度高、测量误差低、动态范围大、灵活性好等优点。

摘要：本发明公开了一种基于嵌入时延神经网络的高斯混合模型的说话人识别方法，本发明充分考虑了TDNN和GMM各自的优点，把TDNN嵌入到GMM中，TDNN充分利用了输入特征向量的时序性，并且通过时延网络的变换，求得TDNN输入和输出向量的残差，将该残差通过最大期望方法修正GMM的训练；此外利用修正后的GMM模型参数和残差得到一个似然概率，利用带惯性的向后反演方法修正TDNN参数，从而使得GNN和TDNN的参数交替更新。实验表明，采用本发明的方法在各种信噪比的情况下识别率都比基线GMM有所提高。