摘要：本发明涉及一种多功能防跌倒的助行小车，包括：可移动式车体；可移动式车体上设置移动架；移动架和可移动式车体之间设置驱动件；所述移动架上设置扶手，所述扶手部分位于第二支撑面的靠近第一支撑面的一侧，部分位于第二支撑面远离第一支撑面的一侧；所述扶手至少设置两个；两个所述扶手之间设置捆扎组件和拉紧组件；所述捆扎组件用于与使用者的腰部固定；所述捆扎组件与所述拉紧组件连接，所述拉紧组件用于使所述捆扎组件能够处于相对移动架紧绷固定的第一状态和相对移动架松弛可移动的第二状态；所述拉紧组件用于在使用者跌倒时，使所述捆扎组件处于第一状态，所述可移动式车体位于锁止状态。

摘要：本发明涉及造影技术领域，具体为一种辅助造影用支架，包括支架本体，支架本体内部设置多组有支撑单元，还包括：引流组件，引流组件包含有引流槽，用于对血流引流；防积结构，防积结构包含有活动槽，活动槽位于支撑单元内部，活动槽内设置有横杆，横杆一侧设置有聚能板，横杆另一侧设置有碰触块，防积结构用于对支撑单元进行碰触，有益效果为：本发明通过提出的造影专用支架内设置的引流槽，可以便于将支撑单元一侧的血流向另一侧引流，减小对于血流的影响，同时通过引流槽另一侧开口小于一侧开口的设置，可以便于对血流进行挤压加速，提高血流速度，降低支架本体对血流的影响，通过设置的内推面。

摘要：本发明公开了一种智能手腕带，涉及智能手腕带技术领域，本发明包括睡眠信息获取模块、音量确认模块、状态信息监测模块、预警提示和数据库，通过对目标手腕带各患者的身体信息、睡眠信息、安全信息进行了全面的获取和分析，进而更好的判断手腕带的智能性，以此来更好的保障患者的安全性和健康性，提高了患者的体验感，同时在一定程度上也减轻了医护人员的工作压力，减少了医护人员由于患者过多而看护不过来的状况，可以更高程度的防范患者的突发状况，更好的展现出了手腕带的高效性和智能化，减少了一定程度上人力和物力的消耗，使看护变得更加的便利化和轻松。

摘要：本发明涉及一种基于数据分析的用户电力负荷预测方法。该方法首先根据用户电力负荷的历史数据，使用聚类算法划分出历史数据的日期类型。接着根据历史数据的日期类型变化，使用MEPA算法预测出将来某天的电力负荷数据的日期类型。然后将用户电力负荷历史数据根据其日期类型划分为工作日或节假日两类，分别构建训练集并训练LSTM模型，即可使用训练好的LSTM模型对将来某天的电力负荷进行预测。本发明提出的方法对于准确预测用户的电力负荷，从而合理供能，降低用能成本，提高经济效益，具有重要的意义。

摘要：本发明公开了一种基于数字签章的隐私保护AI决策系统，包括：一安全芯片，内置密码学哈希函数H，用于根据用户唯一身份标识ID、原始数据哈希值Data_hash、动态信任等级TrustLevel，通过运算Token=H(ID+Data_hash+TrustLevel)生成不可逆的大Token数字资产包；一数字签章管理模块，用于生成多层级数字签章体系，将数字签章与多维组织信息绑定，并对大Token数字资产包进行数字签章；一隐私保护模块，用于调用所述数字签章管理模块进行签署验证，并触发脱敏程序；以及一AI大模型交互模块，用于接收已签章且脱敏的大Token数字资产包，利用AI分析能力生成决策结果。

摘要：本发明公开了一种可插拔式AI模块，包括：一AI大模型计算单元，用于执行端侧AI大模型推理任务；一eSIM模块，直接封装于所述可插拔式AI计算模块内，用于提供专用数据通讯信道；一安全芯片，与所述eSIM模块电性连接，用于储存加密用户数据与数字身份；其中，当所述可插拔式AI模块安装至一行动装置时，所述eSIM模块与所述安全芯片协同执行身份切换算法，于所述可插拔式AI模块内部完成通讯身份与对应国家或地区之安全合规策略的同步激活，原始敏感数据不出可插拔式AI模块。由于通讯身份与安全合规功能完全由可插拔AI模块承担，行动装置主板无需针对不同国家市场配置多版本eSIM或安全组件。

摘要：本发明公开了一种基于量子链的数字身份管理操作系统，包括一量子安全芯片和一量子链分布式账本网络；所述量子链分布式账本网络，用于记录量子数字标识与主体的后量子公钥、数字身份标识、主体信息摘要及网络层地址前缀的映射关系，并提供去中心化解析服务；所述量子安全芯片包括：多源认证数据存储分区，用于存储经至少一个认证机构认证的主体信息摘要；一后量子密码引擎，用于生成并存储后量子公私钥对，以执行后量子签名与验证；一地址派生单元，用于根据量子数字标识及后量子公钥产生网络层地址。本发明实现了量子数字标识与IPv6地址的密码学绑定及不可链接派生，使得同一标识在不同时间周期产生无法关联的网络地址。

摘要：本发明公开了一种低压配电台区拓扑识别方法。为了克服现有技术的配电台区拓扑识别在配电线路上附加大的电流信号，会对供电线路产生较大干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：配电台区组网，并获取各设备的设备地址；S2：头端设备将所有设备时间同步；S3：头端设备逐个点名末端设备与中段设备；中段设备实时检测采用2DPSK调制的识别电流信号，记录检测到拓扑识别信号的时间戳；S4：头端设备根据时间戳对比，并根据各设备检测到的拓扑识别命令的设备地址，逐级形成配电台区拓扑。采用2DPSK调制的电流信号作为识别信号，即能准确识别低压配电网的物理拓扑结构，又减少了线路上的大电流对电网产生的干扰。

摘要：本发明公开了一种采用三相智能户用感知装置的拓扑识别系统及方法。为了克服现有技术用户侧的智能表箱不具有台区物理拓扑识别和校验功能的问题；本发明包括头端设备，安装在变压器次级处；中段设备，安装在内置断路器的分支箱处；末端设备，采用三相智能户用感知装置，安装在内置用户三相电表的电表箱处，三相智能户用感知装置通过三相输电线路获取拓扑识别信号；头端设备、中段设备和末端设备通过电力线路依次连接；其内均设置有检测和发送采用2DPSK调制的识别电流信号的拓扑识别模块。在三相智能户用感知装置中设置有拓扑识别模块，能够通过三相输电线路的特征电流获取拓扑识别信号，使得用户侧智能设备具有台区物理拓扑识别和校验功能。

摘要：本发明公开了一种采用单相智能户用感知装置的拓扑识别系统及方法。为了克服现有技术用户侧的智能表箱不具有台区物理拓扑识别和校验功能的问题；本发明包括头端设备，安装在变压器次级处；中段设备，安装在内置断路器的分支箱处；末端设备，采用单相智能户用感知装置，安装在内置用户单相电表的电表箱处，单相智能户用感知装置通过单相输电线路获取拓扑识别信号；头端设备、中段设备和末端设备通过电力线路依次连接；其内均设置有检测和发送采用2DPSK调制的识别电流信号的拓扑识别模块。在单相智能户用感知装置中设置有拓扑识别模块，能够通过单相输电线路的特征电流获取拓扑识别信号，使得用户侧智能设备具有台区物理拓扑识别和校验功能。