摘要：一种采用工业焦粉替代活性炭处理焦化废水的方法，它包括(A)对焦化废水进行酸化处理；(B)利用工业焦粉在吸附塔中对废水进行吸附处理；(C)吸附饱和后的湿工业焦粉经隔氧高温加热再生回用或不经再生直接替代普通焦粉掺入炼铁烧结矿原料中利用三个过程。其中A过程采用硫酸或工业废硫酸调节废水pH值至2.0～3.0，B过程所述的工业焦粉吸附塔或吸附槽内装有直接从焦化厂生产的粒度为10～80目的鲜焦粉，C过程吸附饱和后的湿工业焦粉经300～450℃隔氧(真空或氮气氛围下)高温加热再生回用或不经再生而直接替代普通焦粉掺入炼铁烧结矿原料中利用。处理后，出水水质中色度和COD值的脱除率分别达到65％和85％，可达污水综合排放标准(GB8978-96)中一级排放标准。

摘要：一种制备高分散性烧结灰悬浮液的方法，其特征在于包括以下步骤：(A)先在工业水中加入无机酸调节pH值至2.5～5，再在60～200r/min搅拌转速下加入烧结灰，搅拌3～10min，或者先在60～200r/min转速下，将电除尘灰加入至工业水中，再加入无机酸保持体系的pH值在6～8范围，搅拌3～10min，制成烧结灰悬浮液；(B)于上述悬浮液体系中添加质量百分数为0.1％～3％分散剂，在60～200r/min转速下搅拌15～30min，制成高分散性烧结灰悬浮液。本发明的优点是烧结灰颗粒在水中的分散速度快，悬浮液浓度均匀，分散过程所需的动力消耗少，分散效果显著，可有效消除烧结灰悬浮液制备过程颗粒在水中的团聚现象，为烧结灰的水洗除杂和磁选回收高品位铁精矿提供了新的工艺方法。

摘要：钢铁厂烧结灰综合处理方法，其特征在于：对烧结机头电除尘灰分级处理，将初级电场产生的电除尘灰直接送至烧结场(原料场或配送室)用于烧结配料利用；将后续电场产生的电除尘灰混合，混合后进行搅拌制浆、梯度磁选、浮选选炭、固液分离；固液分离后，将所得钾溶液制作钾肥，对所得尾泥提取铅产品。本发明的优点是根据烧结机头电除尘器不同电场除尘灰中钾、钠碱金属及铅、锌、铜等重金属化合物含量的不同，分别采用不同的工艺路线对其所含的铁、炭、钾、铅等多种有价资源进行有效回收和综合利用。

摘要：从烧结灰中回收氯化铅及制备一氧化铅的方法。包括以下主要步骤：(A)在搅拌下将烧结灰加入至工业水中制成悬浮浆液，对烧结灰悬浮浆液进行“弱磁→强磁”两级梯度磁选矿；(B)将磁选所得的尾泥加入NaCl溶液，采用“盐酸+NaCl”的“氯化浸提”方式回收尾泥中的铅；(C)将PbCl2晶体采用NaCl水溶液法溶解，再于该溶液中加入Na2CO3进行沉淀反应完全，悬浮液经离心过滤、洗涤，所得固体经干燥焙烧得到一氧化铅产品。本发明既可彻底消除烧结灰在钢铁冶炼过程直接循环回用时铅、铜等元素对高炉的侵蚀和危害，又可使这些有价元素得到回收和综合利用。

摘要：从钢铁厂烧结灰中回收钾元素及制备硫酸钾的方法，包括以下主要步骤：(A)采用工业水洗浸取液循环的方式脱钾，采用离心过滤或离心沉降的方式进行悬浮液的固液分离；(B)在脱钾液中加入NH4HCO3除杂，加入活性炭或工业焦粉脱色；(C)添加工业(NH4)2SO4进行蒸发结晶，制取硫酸钾。本发明可彻底消除烧结灰直接回用配料时其中钾、钠等碱金属在炼铁高炉内的循环富集所造成的侵蚀和对烧结电除尘系统效率等的不利影响，同时又能实现钾资源的高效回收利用。

摘要：本发明公开一种订单配置与组板组坯虚拟板坯整体方案优化装置及方法。该装置包括操作终端、订单优化配置与组板/坯虚拟板坯整体方案优化设计单元、机器接口、多核计算机、网络接口、订单和余板/坯记录存储器。使用者在操作终端上启动引导程序，从订单和余板/坯记录存储器读入订单和余板/坯记录，并在多核计算机上执行订单优化配置与组板/坯虚拟板坯整体方案优化设计算法；将读取订单记录优化配置为三部分，计算出三部分订单的组板/坯虚拟板坯设计最优整体方案，将最优订单配置最优整体方案在操作终端显示确认，通过输入输出处理机存入缓冲存储器。本发明可以有效地提高整体方案的成材率，减少计算时间，缩短宽厚板生产周期，节约原材料。

摘要：本发明公开了一种钢铁企业多产线出钢材复杂板型协同板坯设计装置与方法。该装置主要包括多个操作终端、出钢材板坯设计单元、多核服务器、机器接口和网络接口。多个使用者同时在各自的操作终端经网络接口根据所绘制的图形确认多核服务器的缓冲存储器中的板坯设计方案后存入多核服务器的板坯方案记录存储器中，并向多核服务器发出“剪切指令转换”指令。多核服务器的输入输出处理机捕捉到“剪切指令转换”指令后，多核服务器的输入输出处理机将剪切指令生成模块调入到该单元的多核处理器执行，生成板坯方案的剪切指令后经网络接口发到生产现场的操作终端上。本发明能缩短板坯设计时间，节约原材料，并且有利于生产系统包括设计规则的维护。

摘要：本发明公开了一种焦化脱硫废杂盐资源化处置的方法，包括如下步骤：利用硫酸铜高效沉淀废杂盐中的硫氰酸根，经固液分离得到盐溶液和沉淀物；沉淀物经热处理为氧化铜后与钢铁厂的废酸再生为硫酸铜循环使用；盐溶液经微纳米气泡氧化硫代硫酸根，得到硫酸盐溶液；随后在研磨或磁力搅拌条件下，将硫酸盐置换为硫酸钙，再生出的氨和钠碱直接回焦化脱硫系统。本发明回避低价值杂盐分离提纯的难点，实现短流程、强稳定、高效率处置废杂盐并实现氨与钠碱的充分利用，为焦化脱硫废杂盐资源化处置提供了一种有效可行的方法。

摘要：本发明公开了一种电力物联网架构下的需量态势感知方法，包括以下步骤：构建混合传感器网络；配置中继节点；数据上传云端；构建多维时间序列；需量自相关性分析；多变量相关性分析；数据预处理；构建需量预测模型；进行超短期需量预测。本发明通过构建需量态势感知网络，采用需量态势感知方法对多维时间序列数据进行挖掘，首先通过电压、电流、功率传感器采集数据构建多维时间序列；然后利用中继节点、网关节点将数据传送到云端，并通过自协方差方程等进行相关性分析；最后设计长短期记忆网络需量预测模型结构，实现对需量的高精度态势感知，有效提高了需量的态势感知准确度。

摘要：本发明公开了一种多节点电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，电力负荷数据采集：获取电力系统中待预测负荷节点及其上层节点的历史负荷数据，构建多节点电力负荷原始数据集；步骤二，数据预处理：构建多节点负荷样本数据集；步骤三，构建多节点电力负荷预测模型；步骤四，多节点电力负荷预测：将多节点负荷样本输入到多节点电力负荷预测模型进行在线预测，一次性得到多节点电力负荷的预测结果。本发明增加了上层节点负荷与待预测节点负荷相关性的考虑，并通过多个节点网络的组成的多节点电力负荷预测模型对多节点时间序列数据进行挖掘，同时预测多个节点的负荷，采用同时预测每个节点的方式替代传统的逐一单点预测方法，使得预测更为高效。