摘要：本发明提供一种智能气象答讯模型及系统，涉及气象服务技术领域，包括：获取气象数据，并进行预处理和整合，以得到气象数据集，所述气象数据包括卫星观测数据、气象站数据、用户提交的环境数据；建立Transformer模型，并使用气象数据集进行预训练，将预训练后的Transformer模型与ReAct框架结合，以得到气象信息；建立交互模块，并通过交互模块得到查询信号，使用自然语言处理模型对查询信号进行识别，以得到查询意图；根据查询意图，实时获取气象信息，并通过交互模块传输给用户。本发明解决了现有气象服务中信息响应时效性低、用户互动体验不佳、数据分析及预测精度有待提高等技术问题。

摘要：本发明涉及健康数据技术领域，具体涉及一种基于气象网格预报的滨海康养活动分级推荐方法及服务系统，方法包括选取位于海边的滨海康养活动的地点，获取地点的气象网格预报内容、与地点最接近的深海区，获取深海区的水温；气象网格预报内容包括紫外线强度、气象网格内海面表层水温、地面气温、陆地表面温度、气象网格内海陆水平距离、风速；根据深海区的水温对表层水温、地面气温和风速进行校正；根据紫外线强度、校正后的参数对康养人员分级推荐康养活动项目；本发明通过引入深海区的水温，通过探究深层海水对表层海面水温、气温以及风速的影响，对气象网格预报进行加强，使预报更准，避免天气预报的不准导致康养活动适得其反。

摘要：本发明涉及交通控制技术领域，具体涉及一种基于雨天降雨强度变化的公路交通风险预警系统，包括膨胀模组、提醒模组和云端；公路包括道路和指示灯；道路上设有安置槽；膨胀模组包括设在安置槽内且具有膨胀传感器的吸水膨胀橡胶条；提醒模组包括压力开关、通讯模块，压力开关设置在安置槽内，且压力开关与自由端之间具有间隔；膨胀传感器的膨胀数据推算降雨强度并与吸水膨胀橡胶条周边的气象站每分钟进行一次降雨数据比对校验后判断推算的准确性；本发明的吸水膨胀橡胶条降雨越强预警效果越明显，膨胀传感器的膨胀数据推算降雨强度，对比研判雨强导致的交通风险，指示灯发出风险预警；压力开关配合指示灯能警示前车的位置或雨水过大。

摘要：本申请涉及一种森林气象灾害预警系统和方法，包括将无人机火情巡视和卫星遥感扫描火情数据相结合，充分利用卫星遥感扫描大范围区域进行初步火情检测，以及利用无人机设备对火情点抵近检查以准确检测火情的优势，能够实现对广阔森林区域准确的火情监控，在气象森林火灾早期阶段即可准确预警，降低扑救成本，并且在对疑似火情点进行紧急火情巡视时充分考虑到分监控站点内待机的无人机设备以及执行常规火情巡视的无人机设备位置数据，尽可能找到距离疑似火情点最近的无人机设备进行紧急火情巡视，缩短无人机设备到场时间，提高火情巡视效率。

摘要：本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种基于动态时空建模的风电场风速订正方法及系统，该方法包括：获得整场功率曲线并获得历史时段的整场风速构建多模态训练数据集；输入卷积神经网络提取局部特征，并输入长短期记忆网络，计算各时间步特征的相关性并获得注意力权重，最终获得全局特征表示；设置两条多层感知机分支进行风速预测订正，获得普通天气分支预测值与极端天气分支预测值；构建各扇区的订正曲线并获得订正曲线预测值；根据普通天气分支预测值、极端天气分支预测值与订正曲线预测值加权融合获得最终风速订正值。本申请提升了订正精度与稳健性，增强了模型的可解释性与适用性。

摘要：本发明涉及气象灾害预警技术领域，具体涉及一种基于气象数据的气象灾害监测预警方法、系统及计算机，方法包括：计算狭管效应的增强系数：获取需要进行气象灾害预警的预警区域的气象数据，每座高楼根据预报风速和增强系数修正通过风速的，判断是否需要进行预警或者重新调整预警的等级进行推送预警；本发明的通过计算狭管效应的增强系数，能够实现对具有狭管效应的高楼的增强系数进行计算统计并求得均值，能够提供一个大概的参考的增强系数，能够实现狭管效应的量化，实现具有狭管效应的高楼的独立预警。

摘要：本发明提供一种智能气象答讯系统，涉及气象服务技术领域，包括：数据采集模块，用于实时采集用户位置的气象要素、环境状态及行为轨迹，构建时空关联的多维动态数据集；单元划分模块，用于基于多维动态数据集，通过时空特征提取划分连续气象响应单元，建立气象要素与地理单元的映射关系表；分析模块，用于根据映射关系表，采用凸包算法确定气象要素的空间分布范围，计算各单元内气象要素的局部偏差系数，生成区域气象特性指标。本发明能为不同地理单元提供更具针对性、时效性和有效性的气象服务，提升气象服务的精细化水平与响应效率。

摘要：本发明公开了一种铁路沿线地质灾害风险的预警方法及终端，获取铁路沿线发生的历史地质灾害数据并收集对应时间段的降雨数据；基于历史地质灾害数据和降雨数据构建样本集；基于样本集，以F1评分作为评价指标确定最优降雨有效天数和衰减系数，并根据最优降雨有效天数和衰减系数计算获得有效降雨量；至少以有效降雨量和降雨数据作为输入，并以地质灾害发生概率作为输出，训练逻辑回归模型；获取实时降雨数据并计算实时降雨数据对应的有效降雨量，基于训练完成的逻辑回归模型，生成铁路沿线各区段的地质灾害的发生概率。本发明既考虑了前期降雨的累积效应，也结合了实时降雨的变化特征，能够提升预警结果的科学性和可靠性。

摘要：本发明属于气象预测技术领域，公开了基于图神经网络的暴雨强度空间分布预测及落区划定方法，其方法包括：将目标区域划分为多个空间单元，以每个空间单元的几何中心作为节点，采集多源气象数据并映射至每个节点，构建空间节点集合；计算任意两节点间的边权值，构建自适应邻接矩阵；生成每个节点的节点特征向量，汇总构成节点特征矩阵；将自适应邻接矩阵与节点特征矩阵输入预构建的图卷积神经网络模型中，输出暴雨强度预测矩阵，并识别出暴雨节点；对暴雨节点进行连通域分析，提取各连通域的外围边界轮廓，生成暴雨落区集；本发明能够实现从暴雨预测到应急响应的全流程智能化处理，提高暴雨预警的准确性与落区划定的精细化程度。

摘要：本发明公开了基于人工智能的旅游行程规划方法，属于行程规划技术领域，具体包括：获取群体的历史行程序列及对应的行程评价数据，构建行程‑评价映射库；基于该映射库识别特定景点，并提取用户在访问该景点后的共性行为偏移特征值；依据该特征值进行聚类得到行为特征簇，并通过统计检验筛选出为各行为特征簇带来更高体验反馈的后续景点，形成关联规则库；根据当前用户请求及该规则库生成初始行程规划；在行程执行中，根据实时采集的用户行为数据判定其所属偏移类别，依据该类别查询所述规则库获得体验优化决策集，动态调整剩余行程。本发明实现了从静态资源匹配到动态体验管理的转变，有效提升旅游行程规划的个性化和满意度。