摘要：本发明属于电学技术领域，涉及一种正负脉冲与谐振波复合式铅酸蓄电池修复系统及方法，开始修复时，继电器工作在常闭触点，此时正负脉冲电路产生正负脉冲波形，正脉冲可以与硫酸铅晶体产生共振将其击碎，负脉冲能有效减小蓄电池修复过程中产生的温升，防止热失控，当正负脉冲修复结束后，继电器切换至常开触点，此时高频谐振电路产生高频谐振波形，高频谐振波形含有丰富的杂波，可以与不同频率的小颗粒硫酸铅晶体产生共振将其击碎，两种工作模式交替工作，从而达到蓄电池修复的目的；电路结构简单，成本低，效率高，修复时间短，能有效延长蓄电池的使用寿命。

摘要：本发明涉及充电技术领域，公开了一种用于电动汽车充电的超级充电堆，包括三相级联H桥变换器、隔离型DC/DC变换器、功率分配单元和充电枪。三相级联H桥变换器H桥模块的直流侧与隔离型DC/DC变换器输入端一一对应连接，隔离型DC/DC变换器的正负输出端分别并联功率分配单元中的开关，正输出端所连开关的另一端连接充电枪正直流母线，负输出端所连开关的另一端连接充电枪负直流母线。本发明保留了三相级联H桥变换器有多个相互隔离直流母线接口的优势，以便于实现对多辆电动汽车的同时充电，同时，在不同功率需求的电动汽车同时充电时，也能够确保三相级联H桥变换器的相内与相间功率匹配运行，改善了电网电流不对称或者畸变问题。

摘要：本申请公开了一种电能表计量电流互感器监测装置，涉及电力领域，为了实现对电流互感器的监测，本申请提供的电流互感器监测装置包括：电流互感器测量磁芯、电源模块、采样模块、控制模块；电流互感器测量磁芯与电流互感器计量磁芯同时穿过电流线。由于电流互感器测量磁芯与电流互感器计量磁芯都设置同一电流通路中，电流互感器测量磁芯与电流互感器计量磁芯感测到的电信号相同，采样模块采集电流互感器测量磁芯输出的电信号，并将电信号发送至控制模块，由控制模块进行监测电信号是否异常，也可以进一步对电信号进行分析，判断是否窃电、三相电流不平衡、逆相序、过载或短路引起温度异常等问题，实现对电流互感器进行监测。

摘要：本发明公开了一种背光模组、电能表，涉及显示技术领域。该背光模组中，导光板的第二平板与LED的接触面覆盖LED，使得在LED发出光束后，光线进入导光板的第二平板，然后经过转角进入到导光板的第一平板，最后第一平板将光线折射到LCD的正面，即本发明仅仅需要依赖带有转角的、且与LED的接触面能够覆盖LED的导光板，即可实现将光线折射到LCD的正面，达到较好的背光显示效果；其次，不需要多种不同材料的组合，大大降低生产成本，且不会随着时间的推移出现多种材料不紧密的情况，进而不会影响背光显示效果；再次，LED直接焊接在电路板上，提高了背光模组的稳定性和可靠性。

摘要：本发明涉及无线通信及超声水表技术领域,公开了一种应用于超声水表的马蹄铁形印刷偶极子天线，该天线由介质层、偶极子天线臂、微带传输线、微带巴伦线、馈电端口，形状为马蹄铁形，传输线与偶极子天线臂采用印刷方式敷于介质板上，不仅成本低方便生产，且形状能够完美契合各种形状的超声水表设计。天线单臂长度并未采用传统的1/4波长，而是综合考虑了介质层的影响后进行的综合设计，经仿真实测，该天线不仅在B5、B8频段拥有优秀的通信性能，而且能够实现近360度的全方位传播，大大提升了NB‑IoT超声水表的可安装性和上下行通信成功率。

摘要：本发明涉及配网自动化技术领域，公开了一种基于数据采集装置的接地故障判断方法，包括以下步骤：S1：在线路监测节点处安装设备，采集线路发生接地故障时的三相电流；S2：利用采集的三相电流合成监测节点的零序电流；S3：计算零序电流最后一个周波的有效值及幅值；S4：滑动计算零序电流的有效值及幅值；S5：设定高阻故障判据，若满足判据，则判定为高阻接地故障，否则为低阻接地故障。本发明提供了一种基于数据采集装置的接地故障判断方法，解决了对于消弧线圈接地系统稳态补偿后，计算相似度计算量大且不准确的问题。

摘要：本发明公开了一种基于中压载波的融合终端系统，属于通信技术领域。具体步骤为：S1：FTU内的遥测模块、遥信模块和线损模块对线路数据进行召测；S2：FTU主板将召测到的数据通过网口（104协议）传输给中压通信模块；S3：中压通信模块通过电力线载波通信方式与PT进行数据交互，将所收集到的数据通过PT内置耦合器耦合到10KV线路上；S4：通过10KV电力线将所收集数据传回主站；S5：主站对接收数据进行处理。本发明避免了在受到天气、环境以及地理位置的影响下，因为信道受到影响的问题而影响数据上传的情况，基于中压载波可以在信号强度低以及恶劣环境下，依旧可以实时将线路数据回传给主站，可以更方便的实现线路故障判断以及线路拓扑分析。

摘要：本发明涉及中压配电网技术领域，公开了一种基于故障指示器的配电网故障定位方法，步骤如下：收集故障指示器上传主站的波形并对波形进行预处理；对所有收集的波形数据人工添加分类标签；将处理后的波形数据及其对应的标签划分为训练集和测试集并馈入网络模型；对网络模型进行调参、训练、测试，得到最优模型；对待进行故障定位的波形数据进行预处理后输入最优模型中，得到波形分类结果；结合分类结果与现场拓扑实现故障定位。本方法只需对原始波形进行简单预处理，无需进一步提取波形特征，相较传统CNN、RNN模型，可更准确地捕捉局部特征，提高识别准确率，在保证电网运行状态的基础上兼具易实现、适用性广的优点，具有很强的工程实用性。

摘要：本发明涉及光伏发电功率预测领域，公开了一种基于特征功率的分布式光伏功率预测方法，包括以下步骤：采集设定区域内每个分布式电站的历史发电功率数据、电站容量、气象数据与时间数据；对采集的各光伏电站的历史数据进行归一化处理，之后按天进行聚类；对聚类后的功率数据进行处理，得到各光伏电站的特征功率；训练CNN神经网络预测模型；S5：按一定频率更新电站的特征功率，并与气象预报数据、时间数据一并输入预测模型，进行光伏功率预测。综合看来，本发明实现了在部分分布式光伏电站无历史功率数据的情况下较为准确地预测各光伏电站发电功率，从而在一定程度上保障了电网的安全运行。

摘要：本发明公开了一种超低频电力线载波信道衰减仿真模型的构建方法，其构建方法包括以下步骤：步骤1：统计配电网基础信息，形成配电网数据表；步骤2：统计变压器二次侧等效阻抗，构建变压器等效模型；步骤3：统计供电线路关键参数，构建供电线路等效模型；步骤4：统计负荷关键参数，构建负荷模型；步骤5：统计低压台区拓扑规律，综合变压器等效模型、供电线路等效模型、负荷模型构建出信道衰减模型；步骤6：在该衰减模型内任一负荷节点进行注入信号，在其他负荷节点处进行信号接收，即可获得被测信道的衰减特性。