摘要：分布式天线系统中的无线通信资源配置方法，使无线通信资源的复用因子被进一步降低，改进无线通信资源的利用率。其中在所述系统中的一组相交于一个结点的服务区中，将每个所述服务区的覆盖区域划分为中心区域与边界区域，每个所述服务区的中心区域为一个中心区域配置单元，每两两相邻所述服务区的边界区域为一个边界区域配置单元；每个所述中心区域配置单元被配置以相同的无线通信资源，其数量由所述中心区域的面积与所述服务区的面积之比以及所述系统中全部可用的无线通信资源数量决定；每个所述边界区域配置单元被配置以不同的无线通信资源，其数量由所述系统中全部可用的无线通信资源数量减去所述中心区域配置单元使用的无线通信资源数量后剩余的无线通信资源数量以及所述边界区域配置单元的数量决定；在所述相交于一个结点的不同组的服务区中，所述系统中全部可用的无线通信资源以相同的配置方式进行复用。

摘要：本发明实施例提供了一种报文传输方法和装置，其中，所述方法包括：读取预置的探测列表中的重组功能指示信息，以获知与待传输报文对应的基站是否具有报文重组功能；若基站不具有报文重组功能，则从探测列表中获取基站的最大传输单元MTU；对待传输报文分片，生成分片报文；对所生成的分片报文封装IP头、GTPU头和UDP头；将封装有IP头、GTPU头和UDP头的分片报文发送至基站；基站用于将接收到的分片报文中的IP头、GTPU头和UDP头剥掉，并将剥掉IP头、GTPU头和UDP头的分片报文发送至报文接收端；报文接收端用于对所接收到的分片报文重组。在本发明实施例中，无论基站是否具有报文重组功能均不影响组网的实现，本发明实施例具有更大的组网便利性。

摘要：本发明实施例提供了一种端口初始化方法及装置，该方法包括：根据用户指令，设置初始化需求，其中，初始化需求包括端口类型需求以及端口数量需求；根据获取到的所有端口对应的端口信息，判断MEC设备中的端口是否满足初始化需求；若是，则选择满足初始化需求的多个端口，并通过数据面开发套件DPDK接管多个端口；以及，根据检测到的多个端口中传输的报文类型，确认多个端口对应的传输类型，并对多个端口进行初始化操作。从而提供了一种操作便捷、简单的端口初始化方法，以实现端口初始化的动态化配置，并提高端口初始化的可靠性以及可靠性，进而提高用户体验。

摘要：本发明实施例提供了一种虚拟专用网络系统的数据处理方法，所述方法包括：所述VPN client接收所述EPC分配的第一IP地址；所述VPN client采用所述第一IP地址与所述VPN server建立连接；当所述VPN client与所述VPN server建立连接后，所述VPN client接收所述VPN server分配的第二IP地址；所述VPN client采用所述第二IP地址与所述VPN server进行数据交换。在LTE网络的基础上建立VPN client、VPN server之间的连接，从而使UE和EPC的单板建立二层以太传输网络；通过VPN协议使得LTE设备对外只体现一个IP地址，屏蔽内部的IP地址，实现了二层动态组网。

摘要：本发明涉及一种图像数据输出方法和系统、计算机设备、存储介质，属于图像处理技术领域。上述图像数据输出方法，包括如下步骤：对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取，得到各个显示设备的标识数据结构体；分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息，检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数，得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数；获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数，将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中，根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据。本发明提供的图像数据输出方法和系统可以保证所输出图像数据的在智能图像处理设备所连接的各个显示设备上的显示效果。

摘要：本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于NSA的下行数据分流方法及装置。第一基站在目标周期开始时，确定当前获得的待处理的各个业务数据包所对应的各个目标终端设备，并确定所述各个目标终端设备对应的候选覆盖区域，然后，基于所述候选覆盖区域，确定在所述目标周期内进行动态分流处理后，获取第二基站上报的数据传输状态信息，并至少基于所述分流期望值，计算动态分流配置比例，再基于所述动态分流配置比例，在所述目标周期内对待处理的各个业务数据包进行分流处理。这样，能够合理配置分流配置比例，保证了非独立组网的优势，综合了处理速度以及覆盖区域的优势，避免使被分流的基站出现传输速率掉0以及抓包图像掉坑等现象。

摘要：本发明属于数据智能管理领域，具体涉及一种面向数据资产管理的信息智能化重构方法、系统及装置，该方法包括：对非结构化的文本进行提及实体的抽取；根据已经捕获到的提及实体，正确生成每个实体提及在特定语境、语义下的角色描述；本发明通过无模板监督的方式解决了人工定义事件模板耗时耗力的问题；在事件结构化的过程中，避免了事件模板遗漏重要事件信息的问题，且根据原文语义、语境进行结构的生成，避免了语义割裂的问题。

摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种面向语义保持的适应性文本数据压缩方法；该方法包括：获取待生成摘要文本并对文本进行分句和编码，得到文本语句向量集合；根据设备展示信息和用户输入摘要要求生成摘要控制指令集合；根据摘要控制指令计算文本语句向量评分；计算摘要语句数量K并选取文本语句向量评分最高的K个文本语句作为关键语句；根据摘要语句数量和文本语句数量计算滑动窗口大小；根据关键语句和滑动窗口大小生成窗口子文档；采用子文档摘要生成模型对窗口子文档进行处理，得到子文档摘要；融合所有子文档摘要，得到待生成摘要文本的摘要本发明可进一步提高摘要生成的性能，且同时提高了生成摘要内容的灵活性。

摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种可信数据驱动的忠实性摘要生成方法及系统；包括：采集原始文本数据并对其进行预处理，得到标准文本数据；对标准文本数据进行实体识别和关系抽取，生成实体关系图；对实体识别结果和关系抽取结果进行多源数据融合并更新实体关系图；根据实体关系图提取数据特征；根据数据特征进行关联规则分析和趋势识别预测，得到趋势数据；获取外部可信数据源，根据外部可信数据源对实体关系图进行可靠性评估；对可靠性评估后的实体关系图进行意见和观点分析，得到观点集合；根据实体关系图、趋势数据和观点集合构建可信数据结构模型；根据可信数据结构模型生成完整摘要文本；本发明提高了摘要生成的效率和真实性。

摘要：本发明涉及一种基于数据增强的可信文本语义检测检测方法，包括：利用文本语义评估模型对种子数据集进行评估，提取所有的硬负样本和简单样本构建待增强样本集；将种子数据集通过预先设定好的指令微调模板转换为指令微调数据集；利用指令微调数据集对大语言模型进行训练；将待增强样本集输入训练好的大语言模型对每个待增强样本生成与其语义相近或相反的元语义句子；将每个元语义模板输入句子生成器生成多个增强句子，根据元语义句子和增强句子构建增强样本集，并利用多重标签校验的方式获得增强样本的真实标签；利用增强样本集对文本语义评估模型进行训练，通过训练好的文本语义评估模型对可信文本进行语义检测，提高了文本语义评估模型稳定性。