摘要：本发明公开了一种高效灭弧的高压开关柜，包括吹扫灭弧管、高压负荷开关触头一、高压负荷开关触头二、六氟化硫储气仓，所述六氟化硫储气仓中设置有活动密封隔板，所述活动密封隔板具有朝向所述吹扫灭弧管运动的弹性，所述活动密封隔板上设置有单向通气阀；还包括设置于所述吹扫灭弧管顶部的吹扫灭弧喷嘴，所述吹扫灭弧喷嘴的一端位于所述吹扫灭弧管中且朝向所述高压负荷开关触头一和所述高压负荷开关触头二的接头处；所述六氟化硫储气仓的底部设置有吹扫排气口，所述吹扫排气口和所述吹扫灭弧喷嘴之间相互连通，且所述吹扫排气口和所述吹扫灭弧喷嘴之间设置有安全泄压阀。本发明具有较好的灭弧性能且对于气密性要求低。

摘要：本发明涉及一种数据虚拟化存储方法和装置，所述方法包括：获取终端发送的存储请求；根据存储请求获取待存储数据，并提取存储请求中的虚拟存储路径和虚拟存储指令；查找与虚拟存储路径对应的分布式存储路径，并在分布式指令库中查找与虚拟存储指令对应的分布式存储指令；根据分布式存储路径和分布式存储指令将待存储数据存储至分布式存储设备。本发明提供的数据虚拟化存储方法和装置，可以将终端与分布式存储设备衔接，并为终端提供分布式存储功能，将终端发送的存储数据存储到分布式存储设备中。无需对本地的存储设备进行扩展，即可将数据存储至分布式存储设备，避免了浪费过多的资源对本地的存储设备进行管理，提高了存储资源的利用率。

摘要：一种基于深度学习的目标跟踪方法、装置及其存储介质，所述方法为连续读取两帧图片；分别设定并裁剪前一帧的目标区域和当前帧的搜索区域，在设定并裁剪当前帧的搜索区域时，通过判断物体在快速运动时是否平稳设定中心点位置，并得到搜索区域；将目标区域与搜索区域输入卷积神经网络计算得到当前帧目标区域；计算得到当前帧相对于前一帧目标的帧间位移；判断当前帧是否为最后一帧，以判断是否继续进行迭代的目标跟踪。本发明通过判断目标物体在图像中运动快速的快慢，来实现对当前帧裁剪区域的中心点位置的预测，相对于已有算法，在基本保持了原有的高的跟踪速度的前提下，提高了目标跟踪准确率和目标重合度，并且具有较好的跟踪鲁棒性。

摘要：本发明属于智能材料与结构领域，涉及一种聚苯胺基激励响应薄膜的快速成膜方法和性能调控，该智能薄膜的表面微结构、功能性、多重激响应性能可根据实际需求设计调控，并且制备该智能薄膜的原料易得、成本低、制备工艺简便、快速成膜性强、导电性好、稳定性好，解决了纯聚苯胺链间刚性强、脆性大、不易加工成型、成膜性差等问题，实现了其智能化，进一步拓展了其在科学技术、人民生活、工农业生产、国民经济等各方面应用范围。这种聚苯胺基激励响应薄膜在制作大面积柔性电子器件、超级电容器、防腐材料、电磁屏蔽、防静电、生化传感器、可逆性电极等领域有良好的发展潜力和应用前景，为智能材料与结构的发展提供了推动力。

摘要：本发明属于智能材料与结构领域，基于功能结构化和结构功能化的微结构材料新概念，构筑了由功能化智能复合材料和可控智能展开结构组成一体化智能材料与结构体系，可根据需求实现个性化制造和智能调控。该体系中功能化智能复合材料具有从环境中快速分离富集目标物的能力，也赋予体系检测传感和催化等能力，与此同时功能化智能复合材料也使得体系具有检测传感和催化等能力。值得注意的是体系中的可控智能展开结构能够以预设的方式响应环境激励，在预设的时间和预设的指定位置以可控展开的方式释放出被包裹在其内的功能化智能复合材料，进而实现该体系在设定时间段内，指定水层深度或水环境位置，对目标物的可控分离富集回收、检测传感、催化。该智能材料与结构体系可设计性和普适性强，解决了传统材料难以在设定时间段内和指定水层深度或水环境位置，实现对目标物的可控分离富集、检测传感、催化等多功能一体化的技术问题，应用前景好。

摘要：本发明提供一种基于零售SaaS平台用户画像的构建方法、系统、存储介质及电子设备，获取商品信息、用户信息，对用户属性行为进行画像，建立用户特征矩阵，建立商品特征矩阵，计算商品关联度以及用户兴趣度，生成第一推荐列表，计算用户兴趣度排名在阈值范围内中每个商品的商品特征矩阵中特征值与当前用户的用户特征矩阵中特征值的相似度，根据相似度对商品进行排序，选取相似度满足阈值的商品进行展示。本发明通过对商品关联度进行多层卷积运算后再进行用户兴趣度计算，将商品关联度与用户兴趣度紧密关联，提高了用户兴趣度商品搜索的精度。

摘要：本发明提供了基于风力发电的叶片强度安全监控装置，涉及风电设备技术领域，包括：扇叶；所述扇叶的右侧安装有固定机构；所述扇叶的左侧安装有锁紧机构；所述锁紧机构的前端安装有拉伸机构；所述固定机构的下方安装有收集机构，固定座和定位件将拉伸机构进行安装，拉伸索在主体表面被拉伸，并借助左侧的弹簧使拉伸索保持紧绷，在叶片受到风吹动的时候，其摆动会改变拉伸索受到的拉力，同时拉伸索受到的拉力通过连接板的位移进行体现，以此体现叶片形变的程度,解决了风力发电机的叶片在风力的驱动下带动电机主轴旋转，叶片自身也受到了较大的力，使叶片发生形变，逐渐产生老化，潜藏着较大的安全隐患问题。

摘要：一种扎发器，包括吸风装置，所述吸风装置的进风口设置绑扎装置，绑扎装置包括外固定筒，外固定筒内轴向滑动设置内伸缩筒，外固定筒内设置使内伸缩筒的端部伸出外固定筒的限位弹簧，内伸缩筒的内腔与进风口连通且贯穿内伸缩筒伸出外固定筒的端面；外固定筒上转动设置贯穿外固定筒壁体的推轮，内伸缩筒的外壁设置轴向延伸的摩擦齿条，推轮周向设置与摩擦齿条啮合的摩擦齿，内伸缩筒伸出外固定筒的端部能够容纳头绳。使用扎发器，只需要轻轻拨动收拢头发，就可以将绑扎装置端部周围的头发收拢至扎发器内，动作较轻，可以避免伤到孩子，推动推轮，将头绳推下内伸缩筒来捆扎头发束，然后内伸缩筒可以自动恢复至原位置，操作快捷方便。

摘要：本发明提供一种建筑模板废料清除装置及清除方法。涉及建筑施工技术领域，其中建筑模板废料清除装置包括：操作箱，所述操作箱的一侧开设有进出孔一，所述操作箱的顶部固定安装有下料斗，所述操作箱上转动安装有两个转接杆一，两个所述转接杆一的一端均延伸至操作箱外，所述操作箱的一侧设置有驱动马达一，所述驱动马达一的输出轴与对应的所述转接杆一的一端固定连接，两个所述转接杆一上均固定套设有圆齿轮，两个所述圆齿轮相啮合，两个所述转接杆一上均固定套设有破碎辊，所述操作箱的两侧内壁之间固定安装有两个对接杆。本发明具有能够改变模板废料的形态、方便模板废料进行转运、相对提高模板废料清除效率的优点。

摘要：本发明公开了用于人力资源的AI聊天机器人控制系统及方法，包括如下步骤：S1、获取并预处理招聘数据，形成招聘数据集；S2、利用层次化Transformer模型进行语义分析，生成职位‑求职者特征表征；S3、通过神经架构搜索优化Transformer模型，得到优化后的模型；S4、基于优化模型计算职位匹配得分，并结合知识图谱生成候选人排序列表；S5、调用MX聊天机器人对候选人进行智能面试，动态调整提问难度，获取面试数据；S6、融合求职者面试评分与职位匹配得分，生成最终候选人推荐列表；S7、基于推荐列表生成招聘决策支持报告。本发明采用层次化Transformer、神经架构搜索优化及MX聊天机器人协同工作的智能招聘方法，实现了职位匹配的精准优化与求职者面试评估的自动化决策支持。