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【中文】王燕华
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1:
[发明]
【中文】一种多功能生物环保的制浆系统 【EN】Multifunctional biological environment-friendly pulping system
申请号:
202010138419.9
公开号:CN111139677A 主分类号:D21C3/22
申请人:
【中文】莱芜职业技术学院【EN】LAIWU VOCATIONAL AND TECHNICAL College
申请日:2020.03.03 公开日:2020.05.12
发明人:
【中文】王华
;
孙燕
;
王石磊【EN】Wang Hua
;
Sun Yan
;
Wang Shilei
摘要:【中文】本发明提供一种多功能生物环保的制浆系统,包括切料机,除尘机,第一输送机,酶促预浸机,脱液输送机,第二输送机,第三输送机,加料仓,粗磨分丝设备,第四输送机,可搅拌保温仓结构,细磨磨浆设备,第五输送机,可筛选筒机构,消遣池,输送泵,输送管,压浆机,精磨磨浆机,浆池,可加热保护筒结构,控制器,酶促静置浸渍池和高浓蒸煮漂白制浆一体机,所述的除尘机左侧与切料机的右侧对接。本发明的有益效果为:通过可搅拌保温仓结构的设置,在使用时,启动该搅拌电机即可带动搅拌叶旋转,从而更好的进行搅拌,并使材料充分的融合。 【EN】The invention provides a multifunctional biological environment-friendly pulping system which comprises a material cutter, a dust remover, a first conveyor, an enzymatic pre-soaking machine, a liquid removal conveyor, a second conveyor, a third conveyor, a feeding bin, a coarse grinding and splitting device, a fourth conveyor, a stirring and heat-preserving bin structure, a fine grinding and pulping device, a fifth conveyor, a screenable barrel mechanism, a dispatching tank, a conveying pump, a conveying pipe, a pulp press, a fine grinding and pulping machine, a pulp tank, a heating protection barrel structure, a controller, an enzymatic standing and soaking tank and a high-concentration cooking, bleaching and pulping all-in-one machine, wherein the left side of the dust remover is in butt joint with the right side of the material cutter. The invention has the beneficial effects that: through the setting that can stir heat preservation storehouse structure, when using, start this agitator motor and can drive the stirring leaf rotatory to better stir, and make the abundant integration of material.
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2:
[发明]
一种利用酯硬化水玻璃铸造废砂制作多孔蒸养除磷生物滤料的方法
申请号:
202111559586.1
公开号:CN114180891A 主分类号:C04B28/00
申请人:
潍坊市环境科学研究设计院有限公司
;
潍坊学院
申请日:2021.12.20 公开日:2022.03.15
发明人:
张中文
;
李娟
;
王爱喜
;
王燕华
;
马海斌
摘要:本发明属于资源回收再利用技术领域,具体涉及一种利用酯硬化水玻璃铸造废砂,制作多孔蒸养除磷生物滤料的方法,包括以下步骤:(1)、对酯硬化水玻璃废砂块进行机械破碎;(2)、在破碎废砂中加入一定量高温酸性水,并利用洗砂机进行搓/水洗数次,废水用碱性物质调pH后,备用;(3)、对水洗砂进行球磨并过筛;(4)、将过筛废砂粉、水泥、石灰、粉煤灰及石膏等混合均匀,待用;(5)、将造孔剂按比例加入,搅拌均匀,制得预混料;(6)、在预混料中添加步骤(2)中所产备用废水,搅拌后用造粒机制得一定尺寸的生料球;(7)、将生料球按照常规蒸压养护混凝土技术要求,进行预养和蒸压养护操作;(8)、出料。本发明能对酯硬化水玻璃铸造废砂进行有效的回收利用,且不产生废水,并制备高附加值的多孔蒸压养护除磷生物滤料,具有很高的经济及环保效益。
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3:
[发明]
基于磁分离策略用环境雌激素的电极材料的制备方法及电极材料应用
申请号:
202410114967.6
公开号:CN117645416A 主分类号:C03C17/34
申请人:
潍坊市环境科学研究设计院有限公司
申请日:2024.01.29 公开日:2024.03.05
发明人:
张中文
;
王燕华
;
孙凯
;
王爱喜
;
李娟
摘要:本发明属于用于环境雌激素的检测的电极材料的制备技术领域,具体涉及基于磁分离策略用环境雌激素的电极材料的制备方法及电极材料应用。本发明所述的基于磁分离策略用环境雌激素的电极材料的制备方法,通过制得得到富缺陷四氧化三镍/二硫化铈/金‑DNA1杂化物和制得DNA2‑氧化钙/硫化铜杂化物,进一步制得富缺陷四氧化三镍/二硫化铈/金‑DNA1‑环境雌激素适体‑DNA2‑氧化钙/硫化铜杂化物,利用其制得基于磁分离策略用环境雌激素的电极材料,将电极材料应用与环境雌激素。本发明提供一种基于磁分离策略用于环境雌激素的光电化学传感平台的制备方法,提升传感器的光电流信号,提升检测灵敏度,提升光电传感平台的稳定性。
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4:
[发明]
【中文】一种快递柜锁控板通信系统以及智能快递柜 【EN】Express delivery cabinet lock accuse board communication system and intelligent express delivery cabinet
申请号:
201911315467.4
公开号:CN110956758A 主分类号:G07F17/12
申请人:
【中文】中邮智递科技有限公司【EN】CHINA POST TECHNOLOGY Co.,Ltd.
申请日:2019.12.19 公开日:2020.04.03
发明人:
【中文】李燕华
;
王雪松
;
孙中华【EN】Li Yanhua
;
Wang Xuesong
;
Sun Zhonghua
摘要:【中文】本发明公开了一种快递柜锁控板通信系统以及智能快递柜,包括上位机和至少一个锁控板,锁控板设有接收网口和转发网口,至少一个锁控板的接收网口和转发网口通过网线依次连接组成链路,且第一个锁控板的接收网口通过网线连接上位机,第一个锁控板的转发网口通过网线连接下一个锁控板的接收网口,每一锁控板具有唯一的识别号;上位机用于生成携带目标识别号的操作指令,并通过链路发送到目标锁控板;每一锁控板通过接收网口接收操作指令,判断目标识别号是否为自身识别号,在判断为不是自身识别号时,将操作指令通过转发网口发送到下一锁控板的接收网口,在判断为是自身识别号时,执行操作指令。本发明能够降低延迟,同时方便快递柜的扩展和布线。 【EN】The invention discloses an express delivery cabinet lock control board communication system and an intelligent express delivery cabinet, which comprise an upper computer and at least one lock control board, wherein the lock control board is provided with a receiving net port and a forwarding net port, the receiving net port and the forwarding net port of the at least one lock control board are sequentially connected through a net wire to form a link, the receiving net port of a first lock control board is connected with the upper computer through the net wire, the forwarding net port of the first lock control board is connected with the receiving net port of the next lock control board through the net wire, and each lock control board has a unique identification number; the upper computer is used for generating an operation instruction carrying a target identification number and sending the operation instruction to the target lock control plate through a link; each lock control board receives the operation instruction through the receiving network port, judges whether the target identification number is the self identification number, sends the operation instruction to the receiving network port of the next lock control board through the forwarding network port when judging that the target identification number is not the self identification number, and executes the operation instruction when judging that the target identification number is the self identification number. The express delivery cabinet can reduce delay and is convenient for expansion and wiring of the express delivery cabinet.
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5:
[发明]
一种电磁处理调试金属工件硬度分布的方法
申请号:
201910246817.X
公开号:CN109979707A 主分类号:H01F13/00
申请人:
武汉理工大学
申请日:2019.03.29 公开日:2019.07.05
发明人:
宋燕利
;
吴文林
;
华林
;
王中奇
;
郝泽宇
摘要:本发明提供一种电磁处理调试金属工件硬度分布的方法,制备与待处理工件的材料性能完全相同的样品,测量静态磁滞回线,确定脉冲磁场的频率和脉冲磁场的处理方向后,将工件放入脉冲磁场处理,同时加载脉冲电流,最后进行退磁处理。本发明在金属工件外形和宏观尺寸没有明显变化情况下,仅将金属工件置于特定脉冲磁场和电场中,通过调整合适的磁场和电场工艺参数,改变材料内部的位错密度分布形态,从而改善工件材料微观组织、改善工件硬度分布情况,从而提升其性能和延长使用寿命。
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6:
[发明]
一种高强轻质合金复杂异形构件电磁辅助成形成性工艺
申请号:
201910821894.3
公开号:CN110560618A 主分类号:B21J5/02
申请人:
武汉理工大学
申请日:2019.09.03 公开日:2019.12.13
发明人:
宋燕利
;
宁世儒
;
华林
;
吴文林
;
王中奇
摘要:本发明提供一种高强轻质合金复杂异形构件电磁辅助成形成性工艺,包括根据构件的形状尺寸与材料属性制定相应的高密度脉冲电流参数,通过脉冲电源、电极、模具、坯料构成的闭合回路使坯料在脉冲电流焦耳热作用下加热至特定温度,实时调整参数保持温度,合模后切断电流保压,使构件在模内或模外淬火,降至常温,取出校形切边;根据成形构件的横截面尺寸与电阻数据,制定强韧化处理的低密度脉冲电流参数,加热构件至较低温度并保持,进行长周期的电脉冲处理,完成复杂异形构件组织性能调控处理。本发明工艺能量利用率高,不产生废气,适用于多种高强轻质
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7:
[发明]
一种钛合金电磁冲击强化的方法
申请号:
201910883295.4
公开号:CN110592510A 主分类号:C22F3/00
申请人:
武汉理工大学
申请日:2019.09.18 公开日:2019.12.20
发明人:
宋燕利
;
吴文林
;
华林
;
王中奇
;
宁世儒
摘要:本发明涉及一种钛合金电磁冲击强化的方法。包括以下步骤:步骤1、在待处理钛合金材料上取样,通过金相显微镜观察其初生α相的取向;步骤2、统计材料金相中初生α相的体积百分比及其尺寸分布情况,根据其初生α相的含量及其尺寸分布情况确定电磁冲击处理参数;步骤3、将待处理钛合金材料装夹到电脉冲处理设备上,在惰性气体保护下,沿着钛合金材料的初生α相的伸长方向通脉冲电流,进行电磁冲击处理,脉冲电流的频率为0~100Hz,电流密度为20~600A/mm
2
,脉冲数为1~100个,处理完成后将材料冷却至室温。该方法将钛合金中的初生α相进一步球化,且使其晶粒变得更细小。该方法节能、环保、用时少,而且可以达到传统变形加热处理达不到的效果。
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8:
[发明]
【中文】快速定位漏洞方法、电子装置及存储介质 【EN】Method for quickly positioning bug, electronic device and storage medium
申请号:
201910972274.X
公开号:CN110866258A 主分类号:G06F21/57
申请人:
【中文】平安科技(深圳)有限公司【EN】PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) Co.,Ltd.
申请日:2019.10.12 公开日:2020.03.06
发明人:
【中文】王建华
;
何四燕【EN】Wang Jianhua
;
He Siyan
摘要:【中文】本发明涉及安全检测技术领域,提供了一种快速定位漏洞方法、电子装置及计算机存储介质,该方法包括:获取一计算终端运行待测试程序出现异常时反馈的当前异常信息;利用word2vec工具从数据库预先存储的异常信息中筛选出与当前异常信息语义相同的异常信息,再根据预设的异常信息与代表异常信息对应的程序漏洞的字符串之间的映射关系,确定出当前异常信息对应的程序漏洞的目标字符串,并从待测试程序中查找出包含目标字符串的代码块;最后,当运行查找出的代码块出现异常,判断查找出代码块有漏洞并确定出漏洞位置。本发明通过建立异常查找机制快速查找出程序运行中出现异常信息对应的代码块,并对代码块进行验证,实现快速定位出程序中的漏洞。 【EN】The invention relates to the technical field of security detection, and provides a method for quickly positioning a vulnerability, an electronic device and a computer storage medium, wherein the method comprises the following steps: acquiring current abnormal information fed back when a computing terminal runs a program to be tested and is abnormal; screening abnormal information with the same semantic meaning as the current abnormal information from the abnormal information prestored in the database by using a word2vec tool, determining a target character string of a program bug corresponding to the current abnormal information according to the mapping relation between the preset abnormal information and a character string representing the program bug corresponding to the abnormal information, and searching a code block containing the target character string from a program to be tested; and finally, when the searched code block is operated to be abnormal, judging that the searched code block has a leak and determining the position of the leak. According to the method and the device, the code block corresponding to the abnormal information in the program operation is quickly found out by establishing an abnormal finding mechanism, and the code block is verified, so that the bug in the program is quickly positioned.
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9:
[发明]
基因FoCWM在调控香蕉枯萎病菌致病力中的应用
申请号:
201910986242.5
公开号:CN110656116A 主分类号:C12N15/31
申请人:
华南农业大学
申请日:2019.10.17 公开日:2020.01.07
发明人:
李云锋
;
聂燕芳
;
杨文静
;
李华平
;
王振中
摘要:本发明公开一种基因FoCWM在调控香蕉枯萎病菌致病力中的应用,属于植物基因工程领域。本发明采用Split‑marker重组技术构建基因敲除载体,将其导入香蕉枯萎病菌原生质体;利用同源重组方法将该基因FoCWM从香蕉枯萎病菌中敲除,获得敲除突变体ΔFocwm;该突变体与其野生型相比,生长速率减慢,气生菌丝变得致密,穿透力减弱,并对细胞壁的完整性有重要作用。致病性试验表明,FoCWM的缺失显著降低了香蕉枯萎病菌的致病力。本发明证实FoCWM是香蕉枯萎病菌生长发育、维持细胞壁完整性和致病性所必需的。我们的研究有助于深入阐明香蕉枯萎病菌的致病分子机制,为开发有效杀菌剂提供了靶标基因。
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10:
[发明]
【中文】基于区块链的图片标注方法、装置及存储介质、服务器 【EN】Picture labeling method and device based on block chain, storage medium and server
申请号:
201910969216.1
公开号:CN110909195A 主分类号:G06F16/583
申请人:
【中文】平安科技(深圳)有限公司【EN】PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) Co.,Ltd.
申请日:2019.10.12 公开日:2020.03.24
发明人:
【中文】王建华
;
何四燕【EN】Wang Jianhua
;
He Siyan
摘要:【中文】本发明涉及图像检测、图像分类、神经网络技术领域,本申请实施例提供的一种基于区块链的图片标注方法,包括:获取对待标注图片进行标注的标注请求,依据请求通过区块链网络中的深度卷积神经网络不同尺度的各卷积层提取待标注图片的分层特征,分层特征包括几何特征、纹理特征、语义特征;根据分层特征确定待标注图片的图片信息,图片信息包括:语义信息、几何信息、纹理信息;依据图片信息对待标注图片进行标注,获得标注图片。通过对特征的精细划分以及粗略划分的特征融合在一起,使得得到的图片中物体的信息更为精确。结合区块链的大数据对深度卷积神经网络进行训练,降低了深度神经网络在计算过程中的误差。 【EN】The invention relates to the technical field of image detection, image classification and neural network, and provides a picture labeling method based on a block chain, which comprises the following steps: acquiring a labeling request for labeling a picture to be labeled, and extracting layered features of the picture to be labeled through each convolution layer with different scales of a deep convolutional neural network in a block chain network according to the request, wherein the layered features comprise geometric features, texture features and semantic features; determining the picture information of the picture to be marked according to the hierarchical characteristics, wherein the picture information comprises: semantic information, geometric information, texture information; and marking the picture to be marked according to the picture information to obtain a marked picture. By fusing the finely divided and roughly divided features of the features, the information of the object in the obtained picture is more accurate. And the deep convolutional neural network is trained by combining big data of the block chain, so that the error of the deep neural network in the calculation process is reduced.
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