摘要：本发明提供了一种用户兴趣偏好向量生成系统，包括用户登记信息存储中心、点击交互日志存储中心、以及用于对点击交互日志存储中心中存储的一段时间内的用户点击交互日志进行分析，得到一个按语义强度排序的主题分类标识向量的主题语义提取模块；用于从用户登记信息存储中心获取用户静态登记信息、从主题语义提取模块获取所述主题分类标识向量，并对上述信息进行分析，得到相关用户的兴趣偏好向量的兴趣偏好计算模块。本发明还提供了一种用户兴趣偏好向量生成方法。通过本发明可得到用户的兴趣偏好向量。服务平台可以根据用户的兴趣偏好向量有针对、有选择地推送信息或者提供服务，突出用户感兴趣的信息和服务。

摘要：本发明提供了一种网页主题提取系统，包括文档解析器，其用于从网页源文件中提取网页标题和具有不同突出显示属性的网页正文；还包括：分词模块，其用于将所述网页正文、网页标题和网页类别信息进行分词，得到第一词汇表；义元处理模块，其用于将所述第一词汇表中的词汇转换为义元，对所述义元计算权重，最后再对计算权重后的义元进行反向还原，得到主题词汇集合。本发明还提供了一种网页主题提取方法。本发明的有益效果在于：采用基于义元集的语义分析技术，避免了词汇稀疏的难题，对短文章的分析效果良好。充分考虑了网页的预分类、标题信息和显示属性，能够准确地提取出网页的主题。采用带权重的词汇排序表表示网页的主题，避免了信息的丢失。

摘要：本发明提供了一种专业词表动态生成系统，包括根据主题语义向量对对应文档进行专业分类或聚类的文档分类模块和专业词表生成模块，所述专业词表生成模块用于提取一定数量的、属于一个专业类别的文档的正文，对所有正文中的词汇计算权重，并按权重值大小排序，将排序靠前的N个词汇作为对应专业类别的专业词表。本发明还提供了一种专业词表动态生成方法。本发明的有益效果在于：系统能够自动生成专业词表，并且由于应用了基于语义计算的聚类或分类算法，准确率比较高，成本比较低；能够对专业词表进行动态的维护更新；能够发现并记录网络上的新生词汇，并将其归类。

摘要：本发明提供了一种文档相关度计算系统，包括顺序相连的文档预处理模块和分词模块，所述文档预处理模块的输入为至少一篇待分析文档，所述分词模块的输出为对应所述至少一篇文档的第一词汇表；还包括：义元处理模块，其用于将所述第一词汇表中的词汇转换为义元，对所述义元计算权重，得到与所述至少一篇文档一一对应的至少一个主题语义向量；文档相关度计算模块，其与所述主题语义向量计算模块相连，用于对至少两个主题语义向量进行相关度计算。本发明还提供了一种文档相关度计算方法。本发明的有益效果在于消除了词汇稀疏和多义词现象对计算文档相关度的消极影响，从而提升了文档相关度计算的精度。

摘要：本发明提供的支撑X光机C形或U形臂的升降装置，包括外壳、内壳；其中所述的内壳设于外壳内，并可在外壳内上下滑动，所述的C形或U形臂连接到内壳上；还包括设于内壳内的气弹簧，气弹簧一端连接到内壳的顶部，另一端穿过内壳的底部连接到外壳的底部；通过气弹簧的伸缩带动内壳的上下滑动。一电磁锁设于内壳内，电磁锁包括滑动片，通过该滑动片的伸缩锁定内壳或释放内壳。本发明通过低成本的气弹簧及配合电磁锁，利用气弹簧的特点，只要轻轻推或拉内壳，就可以使得C形或U形臂达到任何的位置，方便医生的操作；同时，气弹簧可以有效的平衡C形或U形臂的重量，在工作过程中没有噪音，有效的提高C形或U形臂升降的安全性和稳定性。本发明还具有结构简单，成本低的优点。

摘要：本发明涉及一种X射线聚焦透镜，其特征在于：在准直器后方置有集成毛细管平行聚焦透镜，将穿过准直器的锥体发散形的射线转化成平行X射线。另外，在集成毛细管平行X射线聚焦透镜后，还置有毛细管平行的滤线栅，与平行出射的X射线对齐平行。本发明使用集成毛细管平行X射线镜头将散射角Φ转化为90度，有助于解决散射角Φ过大的问题，同时能够过滤自X射线球管自焦点外发射的散射线；使用毛细管平行滤线栅亦有助于解决球管焦点外散射线问题，并在射线到达人体之前进行过滤。因此本发明有利于提高图像质量，降低病人吃线，并可应用于其他医疗影像系统。

摘要：本发明公开了一种内容播放的方法及内容播放服务器，属于网络内容播放技术领域。所述方法包括：确定各待播放内容的播放效果参数，所述播放效果参数包括点击率、转化率和资源贡献度中的一种或者多种；接收用户端发送的播放请求，根据所述各待播放内容的播放效果参数从各待播放内容中选择播放内容，并将所述播放内容发送给所述用户端，以便所述用户端显示所述播放内容。本发明技术方案在播放内容时考虑了如点击率、转化率和资源贡献度等人为因素，可以更好的满足用户内容播放的需求。

摘要：一种网络信息投放方法，包括以下步骤：设置网络信息的权重；根据所述权重构建网络信息的数值区间，并建立网络信息标识与数值区间的对应关系，所述网络信息的权重越大，所述网络信息的数值区间的长度也越大；生成随机数，查找所述随机数所属的数值区间，获取所述查找到的数值区间对应的网络信息标识；根据所述网络信息标识将对应的网络信息进行投放。上述网络信息投放方法，既可以保证权重大的网络信息被选中进行投放的概率也大，又可以使网络信息投放保证一定的随机性，而不是按照固定的次序和时间选择网络信息进行投放，从而既能达到网络信息被公众熟悉的效果，又能减少网络信息对公众的侵扰。

摘要：本发明适用于互联网技术领域，提供了一种SNS社区中用户群划分的方法及装置，所述方法包括下述步骤：获取SNS用户间的关系链信息；根据获取的关系链信息，计算用户间的关系链强度；断开关系链强度小于预设第一阈值的关系链，获得一个或者多个用户群。通过本发明可以实现SNS社区中用户群的快速、准确的划分，以及业务内容更有针对性的推广。

摘要：一种推送网络信息的方法，包括以下步骤：获取用户的好友关系链以及好友关系链上的好友；获取所述用户与好友之间的亲密度；获取所述用户的好友的业务好感度；根据所述亲密度和所述业务好感度计算所述用户对网络业务的期望好感度；根据所述期望好感度向所述用户推送与所述网络业务相关的网络信息。上述推送网络信息的方法，能有效挖掘用户的潜在需求，可提高用户接受网络信息所推荐的网络业务的概率，从而提高网络信息推荐网络业务的成功率。此外还提供一种推送网络信息的系统。