摘要：本发明涉及智能终端技术领域，公开了一种卡托连接结构及智能终端，所述卡托连接结构包括能与卡托可拆卸连接的伸缩装置，所述伸缩装置设于智能终端的插槽中，所述插槽中还设置有弹性件，所述弹性件与所述伸缩装置固定连接。本发明卡托连接结构，无需额外在卡托上开设顶针孔，提升了智能终端的防水性能；该卡托连接结构通过弹性件、限位柱及阻隔片等结构的配合实现了卡托的插接固定，需要拔出卡托时，仅需向插槽继续按压一小段预定的距离即可快速解除卡托的锁定状态，应用非常简便，用户的使用体验佳。

摘要：本发明公开了一种充电策略确定方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取电动车用户的用户特征和充电运营商的运营商特征；根据用户特征和运营商特征，建立用户‑运营商矩阵；将用户‑运营商矩阵输入预训练的广义回归神经网络模型，得到电动车用户与充电运营商的特征差异矩阵，其中，广义回归神经网络模型包括输入层、模式层、求和层和输出层；根据特征差异矩阵，生成对应电动车用户的充电策略。本发明解决了难以为电动车用户匹配适合的充电策略的技术问题。

摘要：本发明涉及可穿戴设备高压输电线路巡检技术领域，公开了一种高压输电线路巡检方法及系统，方法包括：响应于目标可穿戴设备启动，连接目标可穿戴设备至服务器，响应于目标可穿戴设备启动，获取目标可穿戴设备的第一当前地理位置；预设第一巡检逻辑，根据第一当前地理位置以及目标巡检任务清单生成目标巡检路线；根据目标巡检路线进行高压输电线路巡检。通过目标可穿戴设备与服务器的连接，实现了巡检任务的快速下发和地图数据的实时更新，提高了巡检效率。利用第一当前地理位置和目标巡检任务清单生成目标巡检路线，使得巡检过程更加精准和高效。导航信息的提供极大地便利了巡检人员的操作，减少了巡检过程中的误差和遗漏。

摘要：本发明属于电动汽车技术领域，具体涉及一种基于大数据的电动汽车集群能量管理系统及方法。系统包括：采集模块，用于获取电池电量初始数据，以得到预估输入电量；校正模块，用于实时校正输入电量，以得到校正电量；检测模块，用于对所述校正电量进行实时检测，以得到检测集；判断模块，用于根据所述检测集判断电池是否过充，若是，则对过充电池进行声波处理，以得到过充等级；管理模块，用于根据过充等级对电池进行安全处理，并调整电动汽车的充电策略。实现了对电动汽车电池充电策略进行高效、精准管理，提高了电池的使用寿命和安全性。

摘要：本发明适用于电力系统自动化领域，提供了一种基于电网设备溯源记录项的电网多级评价方法及系统，所述系统包括：电网设备记录项采集处理模块、先前记录项分析与模式识别模块、处理模式评级与优化模块、功能障碍预判与决策支持模块。通过细致的功能障碍处理记录筛选、全面的评级规则制定以及严格的无效措施删除机制，显著提升了功能障碍处理措施的质量和功能障碍模式库的可靠性。这不仅有助于优化未来的功能障碍处理策略，还能有效减少无效或低效的处理措施；通过建立和应用功能障碍预判模型，不仅提高了电网设备功能障碍预判的准确性和时效性，还通过提前规划处理措施，有效减少了对电网运行的潜在风险，为电网运营商提供了强大的决策支持。

摘要：本发明公开了一种电气设备单片机保护装置，包括柜门、单片机，所述柜门的顶部内侧套装有外保护框板，所述单片机放置在外保护框板的内部并完全收纳在外保护框板的内部，所述外保护框板的前端为开放结构，且单片机的边角与外保护框板的边角内壁之间设置有过渡连接套板、U型杆。本发明通过设置的外保护框板、折叠顶压气囊、鼓气泵以及主输气管组成收纳保护装置，通过设置的过渡连接套板、U型杆组成导向支撑组件，而将收纳保护装置、导向支撑组件与单片机组合使用后，可为非使用状态下的单片机进行收纳保护，对需使用的单片机进行自动位移调出，实现对单片机多个使用状态下的外围保护。

摘要：本发明提供一种用电地址数据的治理方法和装置。属于用电地址治理技术领域。该方法包括：将原始前五级行政地址字段映射为政府地址知识库中的标准行政区划，得到前五级标准地址字段；基于预先构建的标准小区库和政府小区库，对原始第七级地址要素进行标准化处理，得到第七级标准地址字段；基于地图数据获取道路名称及道路矢量或空间参照物信息，确定第六级标准地址字段；将用电地址的坐标映射至电网一张图的地址图层网格中，将七级标准地址与网格内维护的地址进行比对，当比对结果满足预设一致性规则时，校验通过。该方法通过标准化电网地址数据提高电网地址数据精度，解决了用电地址命名标准不统一、行政变更未同步更新等系统性缺陷。

摘要：本发明属于数据库技术领域，具体涉及一种实现事务一致性的方法、装置、设备及介质。其中方法包括从Oracle数据库的事务日志中以事务为单位捕获变更事件数据；基于所述变更事件数据，提取操作类型、表名、行的主键、原生事务ID及变更值，封装为结构化消息；Kafka集群通过预设分区，将同一原生事务ID或同一行的主键对应的所述结构化消息路由至同一Kafka分区；Storm集群从Kafka分区消费所述结构化消息，按事务批次拉取所述结构化消息并分配唯一事务ID，对所述结构化消息进行数据转换后，与目标非关系型数据库协同提交，实现幂等写入；对非关系型数据库的表结构进行反范式化聚合设计，将Oracle数据库中多个关联表的业务数据聚合为非关系型数据库中的单行数据结构。

摘要：本申请公开了一种锂电池荷电状态的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电动汽车锂电池荷电状态估计技术领域，将预测误差作为新特征构建模型，卡尔曼滤波算法为后处理器，精确估计荷电状态，提高模型、稳定性。所述方法包括：用训练数据对初始状态估计模型进行预训练，用参考状态值和初步预测状态值计算状态误差；用状态误差对预训练后的初始状态估计模型进行训练，将测试数据输入中间状态估计模型，获取误差预测值；用状态误差和误差预测值对中间状态估计模型进行训练，得到目标状态估计模型；响应于电荷状态估计请求，将待估计数据输入目标状态估计模型，获取目标预测状态值；用卡尔曼滤波算法对目标预测状态值进行计算，得到状态估计值。

摘要：本申请公开了一种电压互感器误差预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电力计量在线监测技术领域，对误差序列进行预处理，提高数据稳定性，对传统的模型进行改进，提升模型精度。所述方法包括：响应于误差预测指令，用主成分分析算法对多个误差数据进行计算，得到第一误差分量和第二误差分量；根据第一误差分量的波动过程进行分类，得到多个波动模式集，对多个波动模式集进行截取得到目标波动集；用多个相关系数和多个日期匹配系数在目标波动集中选出相似波动集，用相似波动集构建趋势矩阵；将第二误差分量输入时间循环神经网络模型，获取预测波动趋势；将趋势矩阵、环境参量、预测波动趋势输入预先构建的误差预测模型中，获取误差预测结果。