摘要：本发明公开了一种汽车控制器ECU防水透气膜的透气量检测台，包括安装框架，所述安装框架的内部下方固定安装有底部机箱，所述安装框架的内部上方固定安装有顶部机箱，所述顶部机箱的前端一侧固定安装有泄露测试仪和人机界面，且泄露测试仪位于人机界面的上方。本发明所述的一种汽车控制器ECU防水透气膜的透气量检测台，相比电机驱动位移装置，气缸驱动位移装置在两个工位流转占用时间缩短，移动速度高，节省了时间，提高了生产效率，检测台设计了限位装置，避免了员工放置零件的错误，避免了因错位导致测试失败，减少了返工时间，提高了生产效率，检测结果进入MES系统，使工位质量得到控制，确保了产品质量。

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的汽车电控系统实时性能监测方法及系统，包括：通过转速差值序列中每个时刻的邻域数据之间的差异，从所有时刻中筛选出疑似异常时刻，并获得若干个疑似异常时间段，根据每个疑似异常时间段的长度得到每个疑似异常时刻的长短程度因子；通过每个疑似异常时间段的转速序列中数据的波动幅度和周期性，获得每个疑似异常时间段的波动特征；并得到每个疑似异常时刻的转速可信度，通过所述可信度对转速数据序列修正，获得新转速数据序列；通过新转速数据序列进行汽车电控系统实时性能监测。本发明提高了转速数据采集的精确性，提高了对汽车电控系统实时性能监测的准确性。

摘要：本发明提供了一种电动汽车的扭矩控制方法，其包括：计算踏板位置综合修正系数C1；根据踏板位置综合修正系数C1，计算修正后的踏板位置P1；根据修正后的踏板位置P1，计算电机目标相对扭矩T1；根据电机目标相对扭矩T1，计算电池请求电流I1；根据电池请求电流I1，计算目标电流差I2；根据目标电流差I2，计算电机内部净扭矩T2；根据电机内部净扭矩T2，计算电机内部目标扭矩T3；根据电机内部目标扭矩T3，计算电机实际扭矩T4；根据电机实际扭矩T4控制电动汽车的驱动电机。使用电动汽车扭矩控制方法，在体现驾驶者意图的前提下精确控制电动机的输出扭矩，保证电动车的行驶安全。

摘要：本发明提供了一种发动机失火故障诊断方法，包括：判断发动机是否存在影响失火诊断故障，更新失火故障诊断的信息索引值，判断发动机是否满足发动机故障诊断的运转条件，判断当前工况是否处于禁止失火诊断的区域，根据加速模式下的加速度特征值确定失火气缸，计算扭矩模式下的扭矩特征值，根据失火率判断是否存在催化器损坏型失火，和根据失火率判断是否存在排放劣化型失火。该方法可以及时、准确发现发动机的失火，提高了失火诊断的准确性，不易误判，并可以确定失火是因排放损坏或是催化器损坏造成的。

摘要：本发明涉及一种蓄电池剩余电量计算系统和方法，包括：初始化电量计算模块、实时使用电量计算模块和剩余电量计算模块；初始化电量计算模块用于获取车辆蓄电池的初始电量；实时使用电量计算模块用于计算所述车辆蓄电池的实时使用电量；剩余电量计算模块用于根据所述初始电量和所述实时使用电量，计算所述车辆蓄电池的剩余电量。本发明可以广泛应用在低成本无电池管理系统的电驱动车辆的电池电量管理领域，能够精确智能地计算出蓄电池的剩余电量，从而精确地显示剩余里程，解决产品痛点，提升产品卖点，提高用户体验感。

摘要：本申请涉及设备管控的技术领域，尤其涉及一种车辆增程器启停控制方法、装置、电子设备以及介质，该方法包括：获取车辆行驶路线，对车辆行驶路线进行电量消耗分析，得到电消耗值，判断电消耗值是否超过车辆的剩余电量值，若超过，根据电消耗值以及剩余电量值确定发电量值，并基于发电量值生成控制指令，控制增程器按照发电量值进行发电。本申请提高了对车辆增程器的控制精准度。

摘要：本申请涉及车辆控制领域，尤其涉及一种车辆增程器启动控制方法、装置、设备和介质，方法包括：获取车辆的可用里程；并基于可用里程确定第一启停结果，其中，第一启停结果表征可用里程是否满足预设里程要求；获取车辆的目标路径和实时位置；并基于目标路径、实时位置，确定第二启停结果；基于第一启停结果和第二启停结果，确定目标启停结果；当目标启停结果为启动时，启动车辆对应的车辆增程器。本申请可以提升启动车辆增程器的时机的合理性。

摘要：本发明涉及氧传感器诊断方法，包括响应诊断和特殊工况诊断。特殊工况诊断包括判断发动机是否稳态、是否满足特殊工况诊断的通用条件和发动机是否满足特殊工况使能条件，如果上述判断中任一条件未满足，则重新诊断；如果全部满足，则处理氧传感器信号，判断故障并汇报诊断情况。特殊工况使能条件判断包括：氧传感器故障标志位清零，发动机转速大于或等于特殊工况诊断转速限值，水温大于或等于特殊工况诊断水温限值，发动机运转持续时间大于或等于特殊工况诊断发动机最小运转时间，功率加浓标志置位，和进气流量大于特殊工况诊断进气流量最小限值。这种方法可覆盖车辆的各种运行工况，即使在特殊工况下，也能实施逻辑严谨、规程合理的控制。

摘要：本发明公开了一种近岸海浪等级监测方法及装置，属于海浪等级监测领域；首先获取近岸海浪的实时视频，然后根据实时视频和预先构建的海浪等级模型得到实时视频中近岸海浪的实时等级。采用预先构建的海浪等级模型识别视频中海浪的实时等级，只需要获取实时视频就可以监测，监测简单，成本低，而且实时性好；同时由于构建的海浪等级模型是基于海浪高时空关联特性构建的，因此在识别海浪等级时，准确度更高。

摘要：本申请涉及一种ATM视频监控中异常行为检测方法、装置和设备。其中，基于深度学习算法模型来识别ATM视频监控中的异常行为，深度学习算法中，采用三维深度可分离卷积网络，使得改进后的网络能够更加充分利用动作间的时序信息进行建模；此外，网络结构中包括多个密集连接的三维密集块，并在他们之间添加过渡层，从而可以减少模型运行时间，提升运行速度和检测效率。