摘要：本发明公开了一种高效光伏并网与混合有源电力滤波器一体化装置，属于电气工程和太阳能光伏利用的技术领域。其基本特征为：利用太阳能电池阵列吸收日照能量，转换为电能并通过电力变换器转变成交流电，通过低通滤波器滤波后经电感和电容构成的无源电力滤波器将电能输送给电网。由于无源电力滤波器与光伏并网逆变器采用串联的形式，无源电力滤波器承担主要的基波电压，光伏并网逆变器直流侧的电压很低，因此光伏阵列可与并网逆变器直接连接而不需要升压变换电路，提高了光伏并网发电的效率。此外，高效光伏并网与混合有源电力滤波器一体化装置可以同时起到混合有源电力滤波器的作用，可以电网无功进行补偿并抑制电网谐波，降低电网损耗并改善电能质量。该装置的优点在于结构简单、效率高并且一机多能。

摘要：本发明公开了一种具有冷暖供应功能的高效率光伏扬水系统，属于太阳能光伏利用的技术领域。其基本特征为：利用太阳能电池阵列吸收日照能量，转换为电能并通过电力变换器或者直流电机驱动器供给各种类型的电机，拖动水泵从深井提水，光伏水泵提出来的地下水经过U型管组后供给人畜用水或植被灌溉用水。由于深层地下水具有冬暖夏凉的特点，因此，U型管与周围环境进行热交换，起到空调的作用。该装置只需要在以往的光伏扬水系统上，追加非常简单的U型管组即可以实现其供暖和供冷功能，非常经济实用。其优点在于结构简单、节能环保、冬暖夏凉，既可以利用太阳能提水解决人畜饮水和植被灌溉问题，又能为周围环境夏供冷、冬供热，改善周围环境。

摘要：一种英语四线格画线装置，涉及教学辅助设备技术领域，包括机架，机架的中间位置固定安装有安装横梁，安装横梁上安装有四组成列设置的画线机构，朝向黑板一侧的机架上转动安装有若干行走轮，所有行走轮的行走方向一致。本发明体积小，便于携带，使用方便，在板面上划直线效果好，广泛应用于英语教学中。

摘要：本发明公开了一种化妆品美妆蛋清洗装置，包括底板，所述底板的顶部靠近四个拐角处均焊接有支撑杆，四个所述支撑杆的顶端之间焊接有顶板，所述底板的顶部中心处固定有水箱。本发明中，在对美妆蛋本体进行清洗的时候，通过将美妆蛋本体放置在水箱内部的放置板顶部，在水箱的内部添加水，通过电动伸缩杆的发动伸长，从而使得箱盖对水箱进行盖住，同时在电动伸缩杆伸长的时候，会使得转动杆下压，使得弧形压板对美妆蛋本体进行挤压，同时通过马达的发动，从而会使得美妆蛋本体进行挤压和转动，在使用上，可以更好的对美妆蛋本体进行清洗，提高美妆蛋本体清洗的效率，同时可以有效的降低了使用者的清洗工作量，便于使用。

摘要：本发明提出一种锂离子电池燃爆防护装置，涉及锂离子电池技术领域，设置于锂离子电池外围，包括设置在锂离子电池外侧面的带孔导热金属层，所述带孔导热金属层的外侧依次为导热阻燃层及外导热层，且带孔导热金属层与导热阻燃层之间通过低熔点导热金属连接，导热阻燃层内存有流体阻燃材料；锂离子电池正常工作时，导热材料为其提供良好的散热通道；锂离子电池燃爆时，带孔导热金属层与导热阻燃层之间的低熔点导热金属熔化后，流体阻燃材料流至锂离子电池表面，阻止锂离子电池进一步燃烧；流体阻燃材料流出来后，其在导热阻燃层中原来的位置形成隔热空气层，阻止热量从锂离子电池传递到最外层，防止外导热层高温造成损失或伤害。

摘要：本发明公开了虚拟现实手势交互延迟优化方法，包括以下步骤利用多模态传感器组合采集用户手势信息，所述多模态传感器组合包括深度传感器和惯性传感器，采集的所述手势信息包括深度信息和运动信息，对采集到的深度信息和运动信息进行时间同步校正。该虚拟现实手势交互延迟优化方法，通过多模态传感器组合采集深度信息和运动信息，结合自适应滤波算法和深度学习算法，能够有效提取手势的关键特征，提高手势识别的准确性和鲁棒性，在复杂环境条件下，手势识别准确率较现有技术提高15％以上，采用特定的数据压缩算法和高速通信协议，显著降低数据传输延迟，数据传输延迟从现有技术的50ms以上降低至10ms以内，提高了交互的实时性和流畅性。

摘要：本发明公开了一种基于哈希加密与智能合约的文化数字资产高效确权方法，属于数字资产确权技术领域，包括以下步骤：S1、哈希值生成与权属绑定，S2、链上确权登记与证书生成，S3、联盟链智能合约交易执行，S4、侵权自动监测与追责执行，S5、跨链哈希映射与通用标识生成；通过哈希加密与区块链分布式账本的深度结合，实现了文化数字资产核心特征与权属信息的唯一绑定，5‑10分钟内即可完成链上确权登记，较传统流程效率提升超百倍，且确权证书可实时查询、不可篡改，彻底解决了传统确权耗时长、权属模糊的问题。

摘要：本发明公开了一种基于零样本的庐陵文化3D虚拟数字人AIGC生成方法，具体涉及计算机图形学与人工智能技术领域。该方法在于：通过神经网络初始化三维人体的隐式表示以构建基础模型；采用预训练的深度条件扩散模型，接收包含庐陵文化特征的文本提示作为条件输入，通过交叉注意力机制引导神经隐式场生成符合语义描述的三维几何模型；进而，基于扩散模型进行去噪还原，并结合几何模型提供的纹理先验进行高精度纹理图推理与多尺度迭代优化，最终生成兼具高真实感与文化特征的三维虚拟数字人。本发明有效降低了传统方法对大规模数据与手工制作的依赖，提升了生成效率与模型多样性。

摘要：本发明公开了一种基于改进神经辐射场的庐陵文化大场景数字孪生构建方法，具体涉及计算机视觉与三维重建技术领域。该方法核心包括特定位置采样机制与高效多相机切分技术。通过运动恢复结构和稠密点云重建确定目标对象的空间边界，生成紧凑三维采样空间以减少无效采样；利用多相机切分技术对原始图像进行自适应裁剪，生成局部训练数据集并更新相机参数；最终利用改进的神经辐射场网络进行训练与重建。本发明将采样与计算资源集中于关键区域，有效解决了传统神经辐射场方法在大场景应用中训练效率低、内存消耗高的技术难题，实现了大规模文化遗产场景的高效、高精度三维重建。

摘要：本发明公开了融合LoRA微调与跨模态交互的文化特色数字人生成方法，属于技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集与量化参数提取，S2、高精度3D数字人模型训练，S3、文化特征适配模型微调，S4、动作与语音同步输出，S5、情感化交互响应驱动；通过骨架条件的得分蒸馏优化方法与高精度3D扫描技术的结合，实现了历史人物数字人的高精度建模，面部扫描精度达0.1毫米，身体建模误差控制在0.5厘米以内，精准还原了历史人物的体态特征与儒雅气质，有效解决了传统建模中形象失真、姿态畸形的问题，为文化名人数字人提供了高保真的形象基础。