摘要：本发明公开一种含纤维废水处理设备，包括滑动安装在污水槽内的支撑架，所述支撑架上安装有两个以上的过滤支撑板，所述过滤支撑板沿着污水槽内水流的方向设置在污水槽内，所述污水槽的两侧顶部边沿上均沿其长度方向安装有齿条，所述支撑架的顶部中间安装有第一驱动组件，所述支撑架的顶部后侧安装有第二驱动组件，所述第一驱动组件和所述第二驱动组件的动力输入部分分别与所述齿条传动连接。本发明，通过设置多个相互并排设置的过滤支撑板，配合多组相互交叉设置的第一截留杆和第二截留杆，在过滤支撑板缝隙空间内形成交错立体的网状结构，相较于传统的平面过滤网结构，具有不易堵塞、截留纤维效果好的特点。

摘要：本发明公开了一种提高植物光合作用及其肥料、农药利用率的组合物，包括以下原料：饼渣、生物菌、食品防腐剂、洁净水。所述饼渣可采用葵花、芝麻或花生榨油后的饼渣。本发明用非化学的、稳定的、低成本的自然界物质，提高光合作用，增加产量、品质，提高肥料与农药利用率，减少农用化学品的投入以降低对人类的危害；全程生产简单，投入少，无污染，无废水废渣，对环境友好。

摘要：本发明公开了一种减少农业雾霾与水污染的有机肥，包括以下原料：饼渣、生物菌、食品防腐剂、洁净水、大豆、磷钾肥、硅肥、红糖、酿造醋，以及凹凸棒土或麦饭石。本发明是一种在增产、减病、抗虫、授粉、坐果、膨大、早熟、抗逆等方面均有明显效果的多功能的有机产品，一定程度替代化学肥料、化学农药，并提高它们的吸收利用率，从而减少农业生产所形成的雾霾与水污染的产生；且本发明全程生产简单，投入少，无污染，无废水废渣，对环境友好。

摘要：本发明公开了一种植物源杀虫剂，包括以下原料：饼渣、生物菌、食品防腐剂、洁净水、杀虫植物。所述杀虫植物采用猫眼草、紫花鱼灯草中的一个或两个的混合物。所述饼渣采用葵花、芝麻或花生榨油后的饼渣。所述食品防腐剂采用苯甲酸钠。所述洁净水采用井水。采用本发明产品液体冲施或者固体基施，对根结线虫具有较好的根治效果，当季效果不亚于化学品，远期效果超过化学品，而且对植物、对人、对环境没有任何副作用；本发明全程生产简单，成本低，无污染，无废水废渣，对环境友好。

摘要：本发明公开了一种促使植物营养同步的植物源组合物，包括以下原料：饼渣、生物菌、食品防腐剂、洁净水、酿造醋；所述饼渣可采用葵花、芝麻或花生榨油后的饼渣；所述食品防腐剂可采用苯甲酸钠；所述洁净水可采用井水。本发明解决了营养同步这一难题，既提高了农产品的产量和品质，又节省了肥料和人力，大大增加了农户的收入。且本发明全程生产简单，投入少，无污染，无废水废渣，对环境友好。

摘要：本发明公开了一种将植物营养生长转化为生殖生长的组合物及制备方法，包括以下原料：饼渣、生物菌、食品防腐剂、洁净水、磷钾肥。所述饼渣采用葵花、芝麻或花生榨油后的饼渣。所述食品防腐剂采用苯甲酸钠。所述洁净水采用井水。本发明将营养生长的势能转化为生殖生长的势能，在全世界是空白；应用到粮食作物，增产在10%以上，根茎类作物、茄果类作物等，一般增产在50%以上，最高可达到产量翻一番；本发明全程生产简单，成本低，无污染，无废水废渣，对环境友好。

摘要：本发明公开了一种可替代多种植物激素的组合物，包括以下原料：饼渣、生物菌、食品防腐剂、洁净水、硅肥。所述饼渣采用葵花、芝麻或花生榨油后的饼渣。所述食品防腐剂采用苯甲酸钠。所述洁净水采用井水。所述硅肥采用非化学硅肥。本发明可用于替代坐果灵、开花剂、授粉精、早熟剂、膨大剂、防落剂、增甜剂和抗寒抗旱抗倒剂中的一种或多种，填补了国内外空白，为生产健康农产品保驾护航；且本发明全程生产简单，成本低，无污染，无废水废渣，对环境友好。

摘要：本发明公开了一种防治植物病害的植物源组合物，包括以下原料：饼渣、生物菌、食品防腐剂、洁净水、红糖，以及凹凸棒土或麦饭石。所述饼渣采用葵花、芝麻或花生榨油后的饼渣。所述食品防腐剂采用苯甲酸钠。所述洁净水采用井水。本发明对于预防病害、药害、肥害、水害、高温与雾霾危害的效果突出；本发明不破坏植物的免疫力、土壤的自我修复能力，且可根治；本发明全程生产简单，成本低，无污染，无废水废渣，对环境友好。

摘要：本发明提出了一种基于生成对抗网络和自适应层次化注意力的轨迹隐私保护方法，方法包括以下步骤：构造自适应层次化注意力层以及非线性自适应层次化注意力层；构造生成对抗网络框架，分别嵌套所述非线性自适应层次化注意力层和自适应层次化注意力层构建生成器和辨别器；加载训练集和测试集，数据进行噪声处理，对数据进行划分与加载；实例化生成器和辨别器，并循环训练生成器和辨别器；生成器生成并保存轨迹。本申请能够同时捕捉轨迹数据中的局部特征和全局依赖关系，且模型通过分阶段的注意力机制、非线性动态调整和多层次特征融合，解决了轨迹数据中局部细节与全局依赖难以兼顾的问题，显著提升了生成轨迹的逼真度和隐私保护效果。

摘要：本申请公开一种基于连续动作的机器人控制系统和机器人控制方法，机器人控制系统包括数据采集模块，通过传感器阵列采集压力分布数据；分类模块，通过卷积神经网络根据预设时间内的压力分布数据，生成姿势标签；动作预测模块，用于接收姿势标签，并根据姿势标签输出反馈动作；执行模块，用于将反馈动作转换为机器人的控制参数，以使机器人执行反馈动作；其中，分类模块包括序列构建模块，序列构建模块用于将多个姿势标签生成连续行为序列；动作预测模块还用于根据连续行为序列输出对应的反馈动作序列。通过将多个预设时间内的姿势标签按时间顺序构建为连续行为序列，使机器人能够响应用户一段时间内的连续触摸行为，增强交互的连贯性与自然性。