摘要：本发明公开了一种数据分析方法，包括：获取待执行任务，以及与所述待执行任务相对应的待分析数据；确定待执行任务的任务属性；根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法；利用与所述任务属性对应的数据分析算法对与所述待执行任务相对应的待分析数据进行数据分析，得到数据分析结果。本发根据待执行任务的任务属性可动态调用数据分析算法库内的数据分析算法，对算法可自由切换，通过数据分析算法计算后的结果形成数据缓冲层，前端无需再等待实时算法计算，即可查看数据。

摘要：本发明涉及软件技术领域，具体提供了一种数据分析系统，旨在解决如何降低数据分析系统的系统升级难度与周期的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的数据分析系统包括数据模型库和模型管控模块，数据模型库中存储的数据分析模型可以响应于运行指令对待分析数据进行数据分析；模型管控模块可以通过运行模型添加指令中的程序脚本，生成新的数据分析模型并将其存储至数据模型库。基于上述功能拓扑结构，本发明实施例能够支持用户灵活增加和删除数据分析模型，显著降低了系统的升级难度以及周期。此外，当增加或删除数据分析模型时并不会影响其他数据分析模型的正常运行，从而可以在不影响用户正常使用数据分析系统的情况下，完成系统的升级工作。

摘要：本发明公开了一种活体检测方法，包括：获取由前端设备采集的包含目标对象的视频流，并对所述视频流以设定帧率进行截图，得到多个视频截图；将所述多个视频截图由所述前端设备传输至后端服务器，并基于所述多个视频截图对所述目标对象进行活检测。因此，本发明通过截取视频流的帧图和图片处理的方法，把需要长连接不能中断的视频流，通过采用对视频流进行截图的方式对设定时间段内的视频流进行截图，减少图片的传输，优化了传输的带宽，解决了因视频流传输中断而识别失败的问题。

摘要：本发明公开了一种视频实时回放方法，包括：获取包含目标对象的待分析视频；通过预先构建的数据采集框架对所述待分析视频进行行为检测，以获取所述用户的一个或多个行为数据；所述数据采集框架包括多种类型的多个埋点组件，所述埋点组件用于采集用户的行为数据；对对应所述多个行为数据的视频流进行播放。本发明针对目前存在的问题，将各种组件进行数据埋点，数据埋点的目的是客户在点击某组件后，对埋点组件采集的数据进行消息机制的留存，如此就可以实时地知道用户进行了哪些操作，访问了哪些页面，做了哪些跳转等行为操作。

摘要：本申请涉及信息技术领域，具体提供一种单向开户方法和系统，旨在解决如何优化单向视频见证流程，提高双录质量，以及如何通过实时反馈合规质检结果，提示用户及时纠正不合规操作的问题。为此目的，本申请的方法包括：建立客户端与服务端之间的实时音视频数据交互；基于音视频数据对单向见证开户过程进行实时合规质检；基于实时合规质检结果，提示用户执行相应的操作。本申请通过执行话术匹配时，不间断地执行视频合规检测和敏感词检测，确保开户全过程为真人，为用户本人，且全程未离开，使风险确认为用户真实意愿，保障了双录质量；通过实时向用户反馈合规质检结果，使用户可以及时纠正不合规操作，提升了用户体验，同时提高了双录质量。

摘要：本申请涉及字符识别技术领域，具体提供一种字符识别方法、系统、电子设备及存储介质，旨在解决非标准样式文档的识别效果较差的问题。为此目的，本申请获取文档数据集，基于预设识别信息以及预设文档生成识别模版，使用识别模版以及文档数据集对预先获取的算法模型进行训练，使用训练后的算法模型进行字符识别。由于识别模版是根据预设文档定制的，实现了提高字符识别泛用性的目的，对于非标准样式文档的适用性较好，使用该识别模型对算法模型进行训练，再使用训练后的算法模型对文档进行字符识别，达到了提高非标准样式文档字符识别可靠性和准确性的效果。

摘要：本申请涉及合规检测技术领域，具体提供一种基于视频会话的合规检测方法、电子设备及系统，旨在解决目前双录质检实时性较差的问题。为此目的，本申请响应于第一用户的第一请求，创建视频会话，响应于第二用户的第二请求，接入视频会话，在视频会话进行过程中，基于预设获取的第二用户对应的配置信息对视频会话进行合规检测，提供合规检测的相关结果。本申请实现了实时检测的目的，解决了视频结束后进行合规检测存在延迟、占用网络资源的问题，达到了提升检测效率、保障用户利益的效果。

摘要：本发明公开了一种信贷风险评估方法，包括：根据业务对象的业务类型确定与业务类型相对应的原始属性数据；采用基于决策树的集成学习分箱算法对所述原始属性数据进行分箱处理，得到分箱结果；基于所述分箱结果，以对所述预测模型进行训练，得到风险评估模型；基于所述风险评估模型对所述业务对象进行风险评估，得到风险等级。本发明基于决策树的集成学习分箱算法对所述原始属性数据进行分箱，可以根据数据的特点自动进行多轮的迭代拟合，每一轮迭代都会针对上一轮迭代中的不足，进行针对性的增强，从而达到更好的分箱效果。

摘要：本发明公开了一种风控规则获取方法，包括：根据业务对象的业务类型确定与业务类型相对应的原始属性数据的数据特征；基于所述数据特征与所述业务类型所关联的业务衡量指标值之间的相关度，对所述数据特征进行排序，获取排序后的样本集；基于所述样本集，生成决策树；确定决策树从根节点到每一个叶子节点的所有路径，每条路径作为一个风控规则。本发明基于回归决策树进行规则的自动挖掘，根据数据自身的特点寻找最优的分割点，进行多轮的递归，从而达到更好的效果。

摘要：本发明提供一种模型加载方法、系统、电子设备及介质，所述的方法包括：接收业务请求，判断与所述业务请求相对应的模型的类型；根据模型的类型，对模型进行加载。通过检测模型的关联信息，避免模型的运行状态持续时间较长导致的文件阻塞、死循环等情况发生，还可通过检测模型的运行状态，当文件阻塞时，避免模型处于执行状态中导致的模型与数据库连接失败等情况发生，并可以修正连接失败未更改执行状态的模型，保障了系统的高容错性。