摘要：本发明公开了一种家具连接件用偏心轮的加工工艺及其自动加工设备，该家具连接件用偏心轮的加工工艺包括如下步骤：制模→备料→干燥→预热→注射成型→保压→冷却→开模→脱模，备料步骤是把非金属材料按照注射成型的要求进行配比，干燥步骤是把备好的原料置于干燥机中，在常压、温度为75-120℃的环境下干燥3-10小时，预热步骤是在常压、温度为230-270℃下在注射成型机的料筒内加热，注射成型步骤的时间为3-5秒，保压步骤的时间为1-3秒，冷却步骤的时间为7-12秒。本发明的家具连接件用偏心轮的加工工艺及其自动加工设备可制造使用寿命长、并具有高韧性、高强度的非金属偏心轮。

摘要：本发明公开了一种用于环保家具连接件的特种工程尼龙材料及其制备方法，包括聚酰胺、玻璃纤维、热稳定剂、抗氧剂、光稳定剂、增韧剂、相容剂及阻燃剂，上述组分按照质量分数算分别为：聚酰胺：100份；玻璃纤维：30-70份；热稳定剂：0-5份；抗氧剂：1-6份；光稳定剂：0-5份；增韧剂:5-10份；相容剂：0-8份；阻燃剂：0-7份。本发明的用于环保家具连接件的特种工程尼龙材料及其制备方法可提供使用寿命长、稳定性好、并具有优良的力学强度和韧性的用于环保家具连接件的玻纤尼龙材料。

摘要：提供了一种显示驱动器和电子设备。显示驱动器包括接口电路，所述接口电路被配置为从应用处理器(AP)和图形处理单元(GPU)中的至少一个接收虚拟现实(VR)体验的输入图像；坐标校正电路，所述坐标校正电路被配置为通过调整输入图像中包括的像素的输入坐标来生成校正后的坐标；图像生成电路，所述图像生成电路被配置为通过使用所述校正后的坐标使输入图像失真来生成输出图像。

摘要：一种显示驱动电路，包括：数据驱动器，被配置为向显示面板的多个像素提供驱动信号并感测所述多个像素中的每个像素的电特征；以及劣化补偿电路，被配置为通过基于与驱动信号对应的驱动数据，在单位时间内对多个像素块中的每个像素块的劣化值进行累加，来生成和存储累加劣化值，基于从所述数据驱动器接收的感测数据校正第一像素块的累加劣化值，以及基于累加劣化值和劣化模型执行数据补偿以补偿像素劣化，其中每个像素块包括至少一个像素。

摘要：一种电子设备，包括：显示驱动器集成(DDI)电路，被配置为输出用于获得第一行的目标像素值的参考像素值，并输出与目标图像相关联的图像像素值；以及面板电路，被配置为包括第一行和第二行，其中该第一行包括被配置为基于参考像素值来显示具有目标像素值的参考图像的像素，该第二行包括被配置为基于图像像素值来显示与目标图像相对应的图像的像素。DDI电路还可以被配置为基于图像像素值和参考像素值之间的差来补偿图像像素值。

摘要：一种集成电路装置，包括：衬底；外围布线电路，其包括旁路通孔并且设置在衬底上；外围电路，其包括围绕外围布线电路的至少一部分的层间绝缘层；以及存储器单元阵列，其设置在外围电路上并且与外围电路重叠。存储器单元阵列包括基底衬底、设置在基底衬底上的多条栅极线、以及穿透多条栅极线的多个沟道。集成电路装置还包括插入在外围电路与存储器单元阵列之间的阻挡层。阻挡层包括从阻挡层的顶表面穿透到下表面的旁路孔。旁路通孔设置在旁路孔中。

摘要：提供了一种能够从盒模式转换到展开模式或反之亦然的折叠式包装冷却盒，包括：盒体部分，所述盒体部分具有底部部分、侧壁部分和接合部分，所述底部部分、侧壁部分和接合部分被构造为彼此连接并且在所述展开模式下形成单一平面；以及冷却增强部分，所述冷却增强部分被构造为插入到所述盒的内部并且当所述盒体部分被转换成所述盒模式时与所述盒体部分一起形成六面体形状，其中所述冷却增强部分包括：增强底部部分，所述增强底部部分被构造为形成下表面并且在转换成所述盒模式时面向所述盒体部分的底部部分；增强侧壁部分，所述增强侧壁部分被构造为与所述增强底部部分连接并且面向所述盒体部分的侧壁部分；以及增强接合部分，所述增强接合部分被构造为接合所述增强侧壁部分，被折叠成面向自身并且在转换成所述盒模式时与所述增强侧壁部分紧密接触，并且其中所述增强底部部分、所述增强侧壁部分和增强接合部分在所述展开模式下形成单一平面。

摘要：提供了触摸传感器控制器、其操作方法和触摸屏驱动电路。所述触摸传感器控制器用于驱动触摸传感器，所述触摸传感器堆叠在显示面板上并且包括驱动电极和与所述驱动电极交叉的接收电极，所述触摸传感器控制器包括：驱动电路，所述驱动电路被配置为依次地向所述驱动电极提供驱动信号；读出电路，所述读出电路被配置为，响应于所述驱动信号，基于从所述接收电极接收到的第一感测信号来生成触摸数据以及基于从所述驱动电极当中的未被施加有驱动信号的第一驱动电极接收到的第二感测信号来生成显示噪声数据；以及触摸处理器，所述触摸处理器被配置为基于所述触摸数据和所述显示噪声数据来确定在所述触摸传感器上是否已发生了触摸输入。

摘要：本发明公开了一种基于重构‑判别双路径协同优化的用电数据异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出各时间窗口数据对应的异常分数，其中异常检测模型为基于重构‑判别双路径协同优化生成的；根据各时间窗口数据对应的异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。