摘要：本发明涉及工业设备监测技术领域，且公开了一种基于时间序列多模态的工业设备异常检测智能识别算法框架，包括以下步骤：S1：设备安装，在待检测设备上安装检测设备，检测设备包括摄像头、拾音器、温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器、计时器；S2：数据收集，通过检测设备采集待检测设备的检测的信号源数据，然后通过信号端口或者网络把采集的数据收集到数据平台进行汇总；S3：特征抽取。本发明具有广泛通用性，无论是依赖摄像头采集的图像，还是拾音器采集的声音，温度计采集的温度等，都可以采用此框架采集数据进行训练，提高开发效率降低成本。

摘要：本发明涉及一种客车超载管理系统，具体涉及一种基于ZigBee的客车超载管理系统，包括客车本体，还包括管理单元和检测单元；所述管理单元包括相连的ZigBee模块和PC机；所述检测单元包括若干个设置在客车本体上的检测节点，检测节点包括依次相连的传感器模块、单片机和ZigBee模块；所述检测节点之间以及检测节点与管理单元之间均通过ZigBee模块无线通信连接。本发明的传感器模块对上下车的乘客进行检测，然后将数据信息发送到单片机，单片机进行处理后统计出乘客人数并通过ZigBee模块发送到管理单元的ZigBee模块，然后再传送给PC机；这样PC机前的工作人员就会实时检测到乘客人数，从而了解到客车的情况。

摘要：本发明公开了一种多尺寸的选粒装置，涉及选粒装置技术领域，包括箱体，所述箱体的底部固定安装有支撑腿，所述箱体的顶部设置有进料口，所述箱体的内部固定安装有筛选板一，所述筛选板一的底部设置有筛选板二，所述箱体的右侧开设有矩形孔一，且箱体的右侧设置有收集机构；所述收集机构包括槽体、把手、插杆，所述槽体设置在箱体的右侧，所述插杆固定连接在槽体的左侧外壁；本发明通过将肥料颗粒从进料口倒入箱体的内部，经过不同尺寸的筛选后，其中一部分肥料会顺着筛选板二的斜面流入槽体的内部被收集起来，需要装起时，握住把手拔出插杆即可完成槽体的拆卸，操作简单便捷。

摘要：本发明涉及一种钛的化合物，具体涉及一种锂电钛白，所述锂电钛白的微观粒子的比表面积BET为15‑35 m²/g，晶粒度60‑90nm，D50为0.4‑0.8um，D90为1.0‑2.0um，K₂O≤100 ppm，Na₂O≤100 ppm，P₂O₅≤1000 ppm，Fe₂O₃≤100 ppm，其余为TiO₂。本发明方案的锂电钛白作为锂电池负极材料，能显著提升锂电池的使用寿命与应用性能。

摘要：本发明属于B01J27/04化学或物理方法，例如，催化作用、胶体化学；其有关设备技术领域，公开了一种高比表面积脱硝催化剂载体，按质量份数计，包括以下组分，95‑100份TiO2，0.4‑0.5份P2O5，0.2‑1.2份SO42‑，0.01‑0.02份Fe2O3，0.01‑0.02份K2O，0.01‑0.02份Na2O。本发明解决现有技术中载体的热稳定性、耐温性不稳定的问题。

摘要：本发明提供工业时序数据处理方法，基于Encoder‑Decoder神经网络结构，包括：采集数据，提取边缘特征；获取边缘特征数据，基于端到端深度学习算法建立第一模型；训练所述第一模型，输出第二模型；将时序数据连续输入所述第二模型进行分析后输出处理结果。能够支持对于一个时间序列的数据输入，得到输出一整串的异常序列，以及能够标识出所有存在异常的点及其对应的时间坐标，能够快速得到准确的结果并对异常点定位；处理结果能够更充分的满足企业指导生产和风险管理的需要。本发明还提供的工业时序数据处理系统易于在已有硬件基础上配置，并利于企业在工业互联网环境下实现数据处理和协同分析，推动企业生产水平的进步。

摘要：本发明公开一种新型缆绳表面缺陷检测装置及其检测方法，包括固定架、第一收卷组件、第二收卷组件和检测组件，第一收卷组件、第二收卷组件、检测组件均设置在固定架上，检测组件设置在第一收卷组件和第二收卷组件之间，待测缆绳两端分别设置在第一收卷组件和第二收卷组件上，检测组件对第一收卷组件和第二收卷组件之间的缆绳线段进行检测；本发明通过设置有第一收卷组件以及第二收卷组件，使待测缆绳置于两个收卷组件之间，方便待测缆绳的定位放置，通过在第一收卷组件以及第二收卷组件之间设置检测组件，方便对检测器进行旋转，从而可对待测缆绳进行全方位的检测，这种设置，操作简单方便，检测全面，有利于实际检测的进行。

摘要：本发明涉及人工智能领域，具体为一种基于多模态信号的烟草振槽故障检测系统，包括视频拍摄、视频切割与音频分割、模型编码、提取MFCC特征、建立向量特征编码、计算余弦距离，分析数值等步骤。本发明利用人工智能技术，综合视觉和声音信号自动判定烟草振动槽的振动状况，相比于人工判断方案，系统可靠性更高，检测更加智能化，人工成本更低。

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于视觉的烟草振槽故障检测系统，包括视频拍摄、视频切割与音频分割、深度卷积、输出向量序列、测量和分析等步骤。本发明利用人工智能技术完成智能化巡检，大大降低传统烟厂人工巡检的成本，提升巡检的系统稳定性。

摘要：本发明提供了一种生产制造自动路由方法及系统，该方法包括：实时获取与每个生产车身分别对应的车身信息，并根据每一车身信息分别生成与每一生产车身对应的项目号；实时检测出涂装厂与总装厂之间的车身存储区域所包含的若干存储通道，并实时构建出每一种项目号与每一存储通道之间的映射关系；通过预设移形机根据映射关系将每一生产车身存储至对应的目标存储通道，其中，具有相同项目号的生产车身均存储在同一存储通道中；当实时接收到用户下发的调度指令时，根据调度指令在每一存储通道中调取出对应的目标生产车身。本发明能够自动、快速的完成生产车身的存储以及调度，提升了工作效率。